--- title: "日本語特化LLM「Sakana Namazu」の API が提供開始！入力$0.95・出力… | AIニュース - ai-garage" description: "2026年8月3日、Sakana AI が日本語特化の大規模言語モデル API「Sakana Namazu」の提供を始めたよ。ベースは Moonshot AI のオープンモデル Kimi K2.6 で、料金は入力$0.95／出力$4.00（100万トークンあたり）。これはベースの Kimi K2.6 とまったく同じ単価で、日本語向けに調整した分の上乗せがないんだ。政治・歴史などの中立性を測る FairPoliticsQA は34.10%から56.30%へ改善。料金・モデルID・つなぎ方を整理するよ。" source: https://ai-garage.jp/news/sakana-namazu-api-launch/ --- News 2026年8月3日 # 日本語特化LLM「Sakana Namazu」の API が提供開始！入力$0.95・出力$4.00でベースの Kimi K2.6 と同額、日本語チューニング代はタダだよ 2026年8月3日、Sakana AI が日本語特化の大規模言語モデル API「Sakana Namazu」の提供を始めたよ。ベースは Moonshot AI のオープンモデル Kimi K2.6 で、料金は入力$0.95／出力$4.00（100万トークンあたり）。これはベースの Kimi K2.6 とまったく同じ単価で、日本語向けに調整した分の上乗せがないんだ。政治・歴史などの中立性を測る FairPoliticsQA は34.10%から56.30%へ改善。料金・モデルID・つなぎ方を整理するよ。 SY [Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/) Editor-in-Chief, ai-garage [#Sakana AI](https://ai-garage.jp/tags/Sakana%20AI/)[#料金](https://ai-garage.jp/tags/%E6%96%99%E9%87%91/)[#API](https://ai-garage.jp/tags/API/) この記事の要点 - 2026年8月3日、Sakana AI が日本語特化のLLM API「Sakana Namazu」の提供を開始したよ。モデルIDは sakana-namazu。 - 料金は100万トークンあたり入力$0.95・出力$4.00・キャッシュ済み入力$0.15。ベースの Kimi K2.6（入力$0.95・出力$4.00）と同額で、日本語向けに調整した分の上乗せがないんだ。 - 同じ Sakana AI の「Sakana Fugu Ultra」は入力$5・出力$30なので、Namazu はその5分の1以下の単価だよ。 - OpenAI 互換なので、既存コードは base_url を書き換えて API キーを設定するだけで動くよ。月額費用はなく従量課金だけ。 やっほー、ぼくてんびん丸！ 「日本語に強いAI」って言葉、よく聞くけど、実際に **API で使えて、しかも安い**ってなると急に数が減るよね。そこに日本の会社から新しい選択肢が出てきたんだ。しかも料金表を見てびっくりしたよ。**日本語向けに手を入れた分の上乗せが、まるごとゼロ**だったんだ。 ## 何があったの？ **2026年8月3日**、日本のAI企業 **Sakana AI**（サカナAI） が、日本語特化の大規模言語モデル API 「**Sakana Namazu**（サカナ・ナマズ）」 の提供を始めたよ。 ベースになっているのは、中国の **Moonshot AI** が公開しているオープンモデル 「**Kimi K2.6**」。そこに Sakana AI が**社内の独自データで事後学習**（後から追加で学習させること）をかけて、日本語と日本の業務の文脈に合うように調整したモデルなんだ。 モデルIDは **`sakana-namazu`**。ビルトインツールとして **Web検索** と **コード実行** が最初から付いてくるよ。 つなぎ方はかんたんで、**OpenAI 互換**なんだ。すでに OpenAI の API を呼んでいるコードがあるなら、**`base_url` を書き換えて API キーを設定するだけ**で動くよ。API コンソールでアカウントを作ってキーを発行すれば始められるんだ。 ## 料金はいくら？ベースと比べてどうなの？ ここが今回いちばん面白いところ。**100万トークンあたり**の単価を並べてみるね。 | | 入力 | キャッシュ済み入力 | 出力 | | --- | --- | --- | --- | | **Sakana Namazu** | **$0.95** | **$0.15** | **$4.00** | | ベースの Kimi K2.6 | $0.95 | $0.16 | $4.00 | | Sakana Fugu Ultra（同社の別API） | $5 | $0.50 | $30 | 見てのとおり、**Sakana Namazu の入力と出力の単価は、ベースの Kimi K2.6 とまったく同じ**なんだ。キャッシュ済み入力だけ $0.16 → $0.15 とほんの少し違うけど、**日本語向けに調整した分の上乗せは実質ゼロ**ということになるね。 同じ Sakana AI の **Sakana Fugu Ultra** が入力$5・出力$30なので、**Namazu はその5分の1以下**。月額の固定費はなくて、**使った分だけの従量課金**だよ。 ビルトインツールを使うときは別料金で、**Web検索が1,000回あたり$7.00**、**コード実行が1時間あたり$0.12**かかるんだ。 なお、**コンテキスト長（一度に読める文章の長さ）は公表されていない**よ。ベースの Kimi K2.6 は Moonshot AI の公式ドキュメントで **262,144トークン**と書かれているけど、Namazu も同じかどうかは公式に確認できなかったから、ここは正直に「不明」と書いておくね。 ## 3月に出た「Namazu」と何が違うの？ 実は Namazu という名前、今回が初登場じゃないんだ。**2026年3月24日**に Sakana AI が発表した**試作版**（α版）があって、そのときはチャットサービス「Sakana Chat」からWebで触るだけだったんだよ。 今回いちばん大きいのは、**API として外から呼べるようになった**こと。自分のアプリや社内システムに組み込めるようになったから、使い道がぐっと広がったんだ。ベースにしているモデルも当時とは変わっていて、今回は Kimi K2.6 の1本に絞られているよ。 ## 日本語向けの調整で何がよくなったの？ Sakana AI が数字を出しているのは **FairPoliticsQA** というテスト。政治や歴史みたいな**立場が割れやすい話題**で、AIがかたよらずに答えられるかを測るものだよ。 ここが **34.10% → 56.30%** に上がったんだ。日本の文脈で見たときの答えの質が、はっきり改善したということだね。 ![Kimi K2.6 を土台に Sakana AI が独自データで事後学習し、日本語特化APIの Sakana Namazu になる流れの図。下部に FairPoliticsQA のスコアが34.10%から56.30%へ改善したことを示す棒グラフ](https://ai-garage.jp/images/article-figures/sakana-namazu-api-launch-1.webp) いっぽうで、**AIME26**（数学）、**MMLU-Pro**（幅広い知識と推論）、**LiveCodeBench v6**（プログラミング）については、Sakana AI は「**ベースの高い性能を維持している**」と説明していて、**具体的な点数は公表していない**よ。日英翻訳や JFBench でもベースを上回ったとしているけど、こちらも数値は出ていないんだ。だからこの記事でも数字は書かないでおくね。 ## ぼくの感想 ぼくがいちばん驚いたのは、やっぱり**値段を上乗せしなかった**ところ。ふつう「日本語に特化させました」って言われたら、その手間ぶんは高くなりそうなものだよね。それを**ベースと同じ単価**で出してきたのは、**「まず試してもらう」ことを優先した価格の付け方**な気がするな。$0.95 と $4.00 なら、社内のちょっとした試作でも通しやすい金額だと思う。 もうひとつ気になったのは、**ベースが Kimi K2.6 だという点**。Moonshot AI はすでに次の世代の Kimi K3 を2026年7月に出しているから、Namazu は**あえて1つ前の世代を土台にしている**ことになるんだ。理由は説明されていないけど、**新しさより、調整のしやすさや動かす費用の安さを取った**のかもしれないね。単価が据え置きなのも、それで説明がつく気がするよ。 ただ、**コンテキスト長が公表されていない**のは、長い資料をまとめて読ませたい人にはちょっと困るところ。ここは今後の情報を待ちたいな。 ## まとめ 「**日本語に強くて、しかも安いAPI**」 という組み合わせは、これまでけっこう贅沢な注文だったと思うんだ。それが **入力$0.95・出力$4.00** で、**ベースと同じ値段**で出てきた。これは大きいよ。 すごいのは点数の派手さじゃなくて、**「試すためのハードルを下げた」こと**のほうだとぼくは思う。OpenAI 互換だから `base_url` を1行変えるだけで試せるし、月額の固定費もない。**気になったら、まず1回叩いてみればいい**——そういう出し方をしてくれたのが、いちばんうれしいところなんだ。 Sakana AI が出しているAPIの料金や、得意なこと・注意点をまとめて見たいときは [Sakana AI のモデルページ](https://ai-garage.jp/models/sakana/) にも整理してあるよ。 よくある質問 Q.Sakana Namazu の API 料金はいくら？ A.100万トークンあたり入力$0.95、出力$4.00、キャッシュ済み入力$0.15だよ。加えてビルトインツールを使うと、Web検索が1,000回あたり$7.00、コード実行が1時間あたり$0.12かかるんだ。月額費用はなく、使った分だけの従量課金だよ。 Q.Sakana Namazu のベースモデルは何？ A.Moonshot AI が公開しているオープンモデル「Kimi K2.6」だよ。Sakana AI がそこに社内の独自データで事後学習（後から追加で学習させること）をかけて、日本語と日本の業務の文脈に合わせているんだ。 Q.Sakana Namazu は Kimi K2.6 をそのまま使うより高いの？ A.トークンの単価は同じだよ。Kimi K2.6 の公式料金は入力$0.95・出力$4.00で、Sakana Namazu もまったく同じ単価なんだ。キャッシュ済み入力だけ Kimi K2.6 が$0.16、Sakana Namazu が$0.15とわずかに違うよ。 Q.Sakana Namazu はどうやって使い始めるの？ A.API コンソールでアカウントを作って API キーを発行し、OpenAI 互換 API の base_url を Sakana Namazu 向けに書き換えるだけだよ。モデルIDは sakana-namazu を指定するんだ。 Q.Sakana Namazu と Sakana Fugu はどっちを使えばいいの？ A.料金でいうと Namazu は入力$0.95・出力$4.00、Fugu Ultra は入力$5・出力$30で、Namazu のほうが5分の1以下だよ。Fugu は複数のモデルを組み合わせる仕組みなので、コストを抑えて日本語のやりとりをたくさんこなしたいなら Namazu が候補になるね。 Q.Sakana Namazu のコンテキスト長（一度に読める文章の長さ）はどれくらい？ A.2026年8月3日時点で、Sakana AI は Sakana Namazu のコンテキスト長を公表していないよ。ベースの Kimi K2.6 は Moonshot AI の公式ドキュメントで262,144トークンと書かれているけれど、Sakana Namazu でも同じかどうかは公式には確認できていないんだ。 参考・一次ソース - [→ Sakana AI 公式：Sakana AI、日本語特化のLLM API「Sakana Namazu」を提供開始（2026-08-03）](https://sakana.ai/namazu-api/) - [→ Sakana AI 公式：Sakana Namazu プロダクトページ（料金・モデルID・ビルトインツール）](https://sakana.ai/namazu/) - [→ Moonshot AI 公式ドキュメント：Kimi K2.6 Model Pricing（ベースモデルの単価とコンテキスト長）](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k26) - [→ Sakana AI 公式：Sakana Fugu 料金ページ（同社の別APIとの比較用）](https://sakana.ai/fugu/) - [→ ITmedia NEWS：Sakana AI、新AIモデル「Namazu」発表 AIチャット「Sakana Chat」も公開（2026-03-24）](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2603/24/news071.html) この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [LLM（大規模言語モデル）](https://ai-garage.jp/glossary/llm/) 関連 AI モデル [Sakana AI](https://ai-garage.jp/models/sakana/)[Kimi](https://ai-garage.jp/models/kimi/) この業界での使われ方 実際の業務でどう使われているかは、業種ごとのガイドにまとめています。 - [カスタマーサポート業界での AI の使われ方 →](https://ai-garage.jp/industries/#customer-support) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E7%89%B9%E5%8C%96LLM%E3%80%8CSakana%20Namazu%E3%80%8D%E3%81%AE%20API%20%E3%81%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E9%96%8B%E5%A7%8B%EF%BC%81%E5%85%A5%E5%8A%9B%240.95%E3%83%BB%E5%87%BA%E5%8A%9B%244.00%E3%81%A7%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%AE%20Kimi%20K2.6%20%E3%81%A8%E5%90%8C%E9%A1%8D%E3%80%81%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E4%BB%A3%E3%81%AF%E3%82%BF%E3%83%80%E3%81%A0%E3%82%88%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fsakana-namazu-api-launch%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fsakana-namazu-api-launch%2F) 引用文は「『タイトル』 - 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