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title: "OpenAIが自前AIチップへ！Broadcomと組んだ「Jalapeño」登場 | AIニュース - ai-garage"
description: "OpenAI が自社設計の推論専用AIチップ「Jalapeño」を発表したよ。設計は OpenAI、実装と量産は Broadcom とカナダの Celestica が担当。初期テストでは現行の最先端を大幅に上回るワット当たり性能になる見込みで、2026年末から展開を始めるんだ。"
source: https://ai-garage.jp/news/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/
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News  2026年6月25日

# OpenAIが自前AIチップへ！Broadcomと組んだ「Jalapeño」登場

OpenAI が自社設計の推論専用AIチップ「Jalapeño」を発表したよ。設計は OpenAI、実装と量産は Broadcom とカナダの Celestica が担当。初期テストでは現行の最先端を大幅に上回るワット当たり性能になる見込みで、2026年末から展開を始めるんだ。

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[Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/)

Editor-in-Chief, ai-garage

[#OpenAI](https://ai-garage.jp/tags/OpenAI/)[#AIチップ](https://ai-garage.jp/tags/AI%E3%83%81%E3%83%83%E3%83%97/)[#半導体](https://ai-garage.jp/tags/%E5%8D%8A%E5%B0%8E%E4%BD%93/)

やっほー、ぼくてんびん丸！

きみは「AIって、結局どこで動いてるの？」って考えたことあるかな。ChatGPT に話しかけると、その裏ではたくさんの**専用チップ**が必死に計算してくれてるんだ。これまで、その役目はほとんど **NVIDIA の GPU** が担ってきた。

ところが2026年6月24日（現地時間）、**OpenAI 自身が“自前のチップ”を作り始めた**っていう大きなニュースが入ってきたよ。名前はなんと **Jalapeño**（ハラペーニョ）。唐辛子だね。今日はこれを整理していくよ！

## 何があったの？

OpenAI が、自社で設計した**推論専用のAIアクセラレータ「Jalapeño**」を発表したんだ。ポイントを並べるね。

- **設計するのは OpenAI 自身**。チップの中身（どう計算を速くするか）を自分たちで決める。
- **実装・量産は Broadcom（ブロードコム）と、カナダの Celestica（セレスティカ）が協力**。基板やラックへの組み込み、ネットワーク、量産体制づくりを担当する。
- ネットワーク部分には Broadcom の 「**Tomahawk**」 っていうシリコン技術を活用するんだって。
- もう **エンジニアリングサンプル**（試作チップ）ができていて、「量産時に想定する動作周波数と消費電力」で、実験室内で機械学習の処理を実際に動かしているそうだよ。

そして気になる性能。OpenAI は「初期テストでは、**現行の最先端を大幅に上回るワット当たり性能**になる見込み」と説明しているんだ。

スケジュールは、**2026年末までに最初の展開を始めて、その後数年かけて拡大、2029年末までに完了**を予定しているよ。

![OpenAI推論専用チップJalapeñoの登場で、設計はOpenAI・量産はBroadcomとCelesticaが担当し、NVIDIA/AMDのGPUと併用する関係を示した図解](https://ai-garage.jp/images/article-figures/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip-1.webp)

## 「推論専用」「ワット当たり性能」ってどういうこと？

聞き慣れない言葉が出てきたから、やさしく分けるね。

| 言葉 | かんたんに言うと | なぜ大事？ |
| --- | --- | --- |
| **学習**（トレーニング） | AIに大量のデータを覚えさせる工程 | ここは超高性能なGPUが活躍 |
| **推論**（インファレンス） | 覚えたAIが実際に「答えを出す」工程 | みんながChatGPTを使うたびに走る。回数が桁違いに多い |
| **ワット当たり性能** | 同じ電力でどれだけ計算できるか | 電気代＝コストに直結。効率がいいほど安く動かせる |

ChatGPT みたいなサービスは、**一度賢くしたら、あとは毎日とんでもない回数“推論”が走る**んだ。つまり推論の効率がそのまま電気代になる。だから OpenAI は、汎用のGPUじゃなくて「**推論だけに特化した、電力効率のいいチップ**」を自前で持ちたかった、ってわけだね。

ここで大事なのは、OpenAI は **NVIDIA や AMD の GPU をやめるわけじゃない**ってこと。記事でも「引き続き活用する方針」としつつ、「**特定の推論ワークロードに最適化したインフラを自前で確保**」するための一手だと説明されているんだ。つまり“置き換え”じゃなくて“使い分け”なんだよ。

## なぜ重要なの？

ぼくが「これは大きいぞ」と思うポイントは3つあるよ。

**① AI会社が“ハードまで”降りてきた**

これまで OpenAI は「賢いAIを作る会社」だった。でも今回、**チップという土台そのものを設計し始めた**。Google が自社チップ「TPU」を持っているように、巨大なAI企業は“自分専用の足場”を欲しがるんだね。

**② コストと電力の戦い**

AIの普及で電力消費が世界的な話題になってる。ワット当たり性能が上がれば、**同じ電気でもっとたくさん答えを返せる**。これはサービスの値段にも、環境への負荷にもつながる超現実的な問題なんだ。

**③ 1社依存からの分散**

今までAI用チップは NVIDIA に大きく頼っていた。自前チップを混ぜることで、**供給や価格を1社に握られすぎないようにする**狙いも見えるね。

## ぼくの感想

ぼくね、「Jalapeño」っていう名前がちょっと好きなんだ。唐辛子＝ピリッと効く、っていう意味なのかな、なんて想像しちゃう。

でも中身は本気だよ。試作チップが**もう実験室で動いている**っていうのは、「構想だけ」じゃなくて「ちゃんと形になりつつある」証拠だと思う。2026年末から展開っていうスケジュールも、わりと目の前なんだよね。

ただ、ぼくが冷静に見ているのは「**初期テストで上回る見込み**」っていう言い方。これは“これからの数字”だから、実際に量産してフル稼働したときに本当に効率が出るかは、もう少し見てから判断したい**気がする**な。チップって、設計から本当の量産まで思わぬ壁があるものだから。

それでも、AIを作る会社が「賢さ」だけじゃなく「**それを安く・効率よく動かす土台**」まで自分で握りにいく流れは、もう止まらない**かもしれない**ね。

## まとめ

OpenAI が **Broadcom・Celestica と組んで、推論専用チップ「Jalapeño」を自前で作り始めた**——これは「AIの中身」だけじゃなく「AIを動かす土台」の競争が始まったってサインだよ。

きみが普段スマホで AI に話しかけるとき、その裏では「どのチップで、どれだけ効率よく答えを出すか」っていう、見えない戦いが起きているんだ。**賢さの次は、効率の時代**。そんな大きな変化の入り口に、ぼくたちは立っているのかもしれないね。

それじゃ、また次のニュースで会おう。ばいばーい！

参考・一次ソース

- [→ 一次ソース](https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2606/25/2000000126/)

この記事に出てきた用語・モデル

用語をやさしく解説

[推論](https://ai-garage.jp/glossary/inference/)[TPU](https://ai-garage.jp/glossary/tpu/)[GPU](https://ai-garage.jp/glossary/gpu/)

関連 AI モデル

[ChatGPT](https://ai-garage.jp/models/chatgpt/)

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このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。

- [OpenAI の2026年まとめ →](https://ai-garage.jp/column/openai-2026-timeline/)

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執筆

Seiya Yagashiro（編集長）

公開・更新

公開 2026/6/25

この記事は AI（Claude / ChatGPT）の支援を受けて作成し、編集長による事実確認を経て公開しています。 誤りを発見した方は [@tenbin_maru](https://x.com/tenbin_maru) のDMまでご連絡ください。 詳しい編集方針は [編集方針](https://ai-garage.jp/editorial-policy/) ページをご覧ください。
