--- title: "中国発『Kimi K2.7 Code』登場！1兆パラメータで持ち帰り自由 | AIニュース - ai-garage" description: "Moonshot AI がプログラミング特化の「Kimi K2.7 Code」を公開したよ。総1兆パラメータのMoE設計で文脈は256Kトークン。Kimi Code Bench v2 は50.9から62.0へ伸び、重みは Hugging Face で入手でき、API 料金は入力$0.95／出力$4だよ。" source: https://ai-garage.jp/news/moonshot-kimi-k2-7-code-open-source-coding-model/ --- News 2026年6月15日 # 中国発『Kimi K2.7 Code』登場！1兆パラメータで持ち帰り自由 Moonshot AI がプログラミング特化の「Kimi K2.7 Code」を公開したよ。総1兆パラメータのMoE設計で文脈は256Kトークン。Kimi Code Bench v2 は50.9から62.0へ伸び、重みは Hugging Face で入手でき、API 料金は入力$0.95／出力$4だよ。 SY [Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/) Editor-in-Chief, ai-garage [#Moonshot AI](https://ai-garage.jp/tags/Moonshot%20AI/)[#オープンモデル](https://ai-garage.jp/tags/%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB/)[#コーディングAI](https://ai-garage.jp/tags/%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0AI/) やっほー、ぼくてんびん丸！ 最近のAIニュースって、ChatGPTのOpenAIとか、ClaudeのAnthropicとか、アメリカの会社の話が多いよね。でも今日は、**中国**の会社が出した「コードを書くのが得意なAI」の話なんだ。しかも**重み（AI本体のデータ）を誰でも無料で持ち帰れる**っていう、ちょっと攻めた出し方をしてるんだよ。順番に見ていこう！ ## 何があったの？ 中国のAIスタートアップ **Moonshot AI**（ムーンショット） が、**2026年6月12日**、プログラミング特化のAIモデル 「**Kimi K2.7 Code**（キミ・ケーツーセブン・コード）」 を公開したよ。 ざっくりスペックを並べるとこんな感じ： - **総パラメータは1兆**（1 trillion） の「MoE」という仕組み。でも全部を一度に動かすわけじゃなくて、**実際に動くのは32億（32B）だけ**。384人の専門家のうち、質問ごとに8人＋全体共有の1人だけ呼び出すイメージなんだ - **文脈（いちどに読める長さ）は256Kトークン**。長いプログラムを丸ごと読ませても大丈夫 - **テキストだけじゃなく、画像や動画も受け取れる**（MoonViTっていう4億パラメータの“目”がついてる） - ライセンスは **Modified MIT**。つまり**オープンウェイト**で、**Hugging Faceから約595GBの本体を誰でもダウンロードできる**んだ 名前のとおり、これは**ソフトウェア開発を手伝うこと**にとことん特化したモデルなんだよ。 ## 何が変わる？前のモデルからどれだけ伸びたか 「で、どれくらい賢くなったの？」が気になるよね。Moonshotは、ひとつ前の **K2.6** と比べた成績を出しているよ。数字が大きいほど優秀、ってことだけ覚えておいてね。 | テスト項目 | K2.6 | K2.7 Code | 伸び | | --- | --- | --- | --- | | Kimi Code Bench v2（コード総合） | 50.9 | **62.0** | +21.8% | | Program Bench（プログラム作成） | 48.3 | **53.6** | +11.0% | | MLS Bench Lite（機械学習タスク） | 26.7 | **35.1** | +31.5% | | MCP Atlas（ツール連携） | 69.4 | **76.0** | +9.5% | ![Kimi K2.6からK2.7 Codeへのベンチマーク比較棒グラフ。コード総合50.9→62.0、プログラム作成48.3→53.6、機械学習26.7→35.1、ツール連携69.4→76.0と全項目で向上。](https://ai-garage.jp/images/article-figures/moonshot-kimi-k2-7-code-open-source-coding-model-1.webp) ぜんぶのテストで**スコアが上がってる**んだ。とくに機械学習まわり（MLS Bench Lite）は+**31.5**%と大きく伸びたよ。 しかもすごいのが、**“考える”ために使うトークン（計算量）が前より約30%も少ない**こと。賢くなったのに、より少ない手数で答えにたどり着く——つまり**速くて安い**ってことなんだ。 お値段はAPIで使うと、**入力が100万トークンあたり0.95ドル、出力が4ドル**。一度読ませた内容を再利用する「キャッシュ入力」なら0.19ドルとさらに格安。モデルIDは `kimi-k2.7-code` で、API・自前サーバー（vLLMなど）どちらでも動かせるよ。 ## ぼくの感想 ぼくがいちばん「おっ」と思ったのは、**「オープンウェイトで出す」という戦い方**なんだ。 ChatGPTやClaudeみたいな最前線のモデルは、基本は「中身は見せないけど使わせてあげる」スタイルだよね。でもMoonshotは逆に、**本体ごと配って「好きに使っていいよ**」としている。自分のパソコンやサーバーで動かせるから、「外に出せないデータでも安心」って会社にはありがたい気がするんだ。 これってMoonshotだけの話じゃなくて、**中国のAI勢が“オープン”を武器に存在感を出している**流れの一部な気もする。アメリカ勢が性能で先頭を走るなら、こっちは「**安い・持ち帰れる・改造できる」で攻める**——そんな住み分けが進んでいるのかもしれないね。 ただ、注意も必要だよ。本体は**約595GB**もあって、ふつうのノートパソコンには到底入らない。「誰でもダウンロードできる」とはいえ、**実際に快適に動かせるのは強力なGPUを持つ人や会社**に限られそう、っていうのが正直なところかな。 ## まとめ 今日のポイントを3つにまとめるね： - **中国のMoonshot AIが、コード特化AI「Kimi K2.7 Code」を2026年6月12日に公開**。1兆パラメータMoE・256K文脈・画像動画対応 - **前モデルK2.6よりコード系ベンチが軒並み向上**（Kimi Code Bench v2で+21.8%）、しかも計算量は約3割減で速くて安い - **重みをHugging Faceで配るオープンウェイト戦略**。中国勢が「持ち帰れる強いAI」で存在感を増している AIの世界は、アメリカ vs 中国、クローズド vs オープン、いろんな軸でぶつかり合いながら進んでるんだ。きみが将来どのAIを使うかは、こういう“出し方の違い”でも変わってくるかもしれないよ。ぼくはこれからも、むずかしい話をやさしく整理していくね。じゃあまたね！ 参考・一次ソース - [→ 一次ソース](https://www.marktechpost.com/2026/06/12/moonshot-ai-releases-kimi-k2-7-code-a-coding-model-reporting-21-8-on-kimi-code-bench-v2-over-k2-6/) ⚖️ この2つを比べる Kimi K3 vs GPT-6.1 Sol Moonshot AI 知能スコア 44 料金 $3 / $15 OpenAI 知能スコア 52 料金 $2 / $10 料金・性能を横並びで比較 → いま比較表に載っている版どうしの比較です。知能スコアは第三者機関 Artificial Analysis の測定値、料金は API の100万トークンあたりの入力 / 出力（米ドル）。 この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [モデル](https://ai-garage.jp/glossary/model/)[機械学習（ML）](https://ai-garage.jp/glossary/ml/)[オープンウェイト](https://ai-garage.jp/glossary/open-weight/)[パラメータ](https://ai-garage.jp/glossary/parameter/)[トークン](https://ai-garage.jp/glossary/token/)[API](https://ai-garage.jp/glossary/api/) 関連 AI モデル [Kimi](https://ai-garage.jp/models/kimi/)[ChatGPT](https://ai-garage.jp/models/chatgpt/)[Claude](https://ai-garage.jp/models/claude/) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%99%BA%E3%80%8EKimi%20K2.7%20Code%E3%80%8F%E7%99%BB%E5%A0%B4%EF%BC%811%E5%85%86%E3%83%91%E3%83%A9%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%A7%E6%8C%81%E3%81%A1%E5%B8%B0%E3%82%8A%E8%87%AA%E7%94%B1%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fmoonshot-kimi-k2-7-code-open-source-coding-model%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fmoonshot-kimi-k2-7-code-open-source-coding-model%2F) 引用文は「『タイトル』 - ai-garage.jp URL」の形でコピーされます。出典として URL を残したまま貼れます。 関連記事 [![Kimi K3 とは？2.8兆パラメータの世界最大級オープンモデル、重み公開【2026年10月】](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/kimi-k3-release-status-card.webp)2026/7/6Kimi K3 とは？2.8兆パラメータの世界最大級オープンモデル、重み公開【2026年10月】](https://ai-garage.jp/news/kimi-k3-release-status/)[![人型ロボ世界シェア4割の中国Unitreeが日本上陸、売上435%増](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/unitree-humanoid-robot-japan-strategy-card.webp)2026/6/13人型ロボ世界シェア4割の中国Unitreeが日本上陸、売上435%増](https://ai-garage.jp/news/unitree-humanoid-robot-japan-strategy/)[![Gemini Agent は日本でいつから？企業向けで Enterprise なら追加料金なし](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/gemini-agent-enterprise-card.webp)2026/10/13Gemini Agent は日本でいつから？企業向けで Enterprise なら追加料金なし](https://ai-garage.jp/news/gemini-agent-enterprise/)[![Claude Opus 5.5 登場！Fable 5.1 並みで費用は Opus 5 の4割減](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/claude-opus-5-5-launch-card.webp)2026/9/23Claude Opus 5.5 登場！Fable 5.1 並みで費用は Opus 5 の4割減](https://ai-garage.jp/news/claude-opus-5-5-launch/) 執筆 Seiya Yagashiro（編集長） 公開・更新 公開 2026/6/15 この記事は AI（Claude / ChatGPT）の支援を受けて作成し、編集長による事実確認を経て公開しています。 誤りを発見した方は [@tenbin_maru](https://x.com/tenbin_maru) のDMまでご連絡ください。 詳しい編集方針は [編集方針](https://ai-garage.jp/editorial-policy/) ページをご覧ください。