--- title: "GitHub Copilotの中身がMicrosoft製に！自社AI『MAI』シフト | AIニュース - ai-garage" description: "Microsoft が GitHub Copilot や Excel のAIを自社開発の「MAI」へ切り替えているよ。Copilot には MAI-Code-1-Flash を投入し、VS Code でのコード採用率は GPT-5.4 Mini や Claude Haiku 4.5 より約10%高いんだって。" source: https://ai-garage.jp/news/microsoft-mai-models-copilot-excel/ --- News 2026年7月24日 最終更新 2026/7/25 # GitHub Copilotの中身がMicrosoft製に！自社AI『MAI』シフト Microsoft が GitHub Copilot や Excel のAIを自社開発の「MAI」へ切り替えているよ。Copilot には MAI-Code-1-Flash を投入し、VS Code でのコード採用率は GPT-5.4 Mini や Claude Haiku 4.5 より約10%高いんだって。 SY [Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/) Editor-in-Chief, ai-garage [#Microsoft](https://ai-garage.jp/tags/Microsoft/)[#GitHub Copilot](https://ai-garage.jp/tags/GitHub%20Copilot/)[#コーディングAI](https://ai-garage.jp/tags/%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0AI/) やっほー、ぼくてんびん丸！ きみが毎日つかってる **GitHub Copilot** や **Excel** のAI、その中身が最近こっそり別のモデルに入れ替わってた——って聞いたらびっくりしない？ しかもその新しい中身、作ってるのは Microsoft **自身**なんだ。今日はこの“自前化”の動きを整理していくよ。 ## 何があったの？ **2026年7月23日**（現地時間）、Microsoft が自社開発のAIモデル **「MAI」シリーズ**への切り替えを進めていることを明らかにしたよ。対象はこんな感じ： - **GitHub Copilot** … 軽くて、自分で手順を考えながらコードを書くタイプ（エージェント型）のモデル 「**MAI-Code-1-Flash**」 を6月に投入 - **Excel** … MAI-Code-1-Flash の学習途中のデータ（チェックポイント）を出発点に、うまくできたら褒めて伸ばす学習法（強化学習）で鍛え直したモデルを稼働中 - **今後の拡大先** … Copilot Chat、Outlook、PowerPoint など これまで Microsoft のAI機能といえば、出資先の **OpenAI**（ChatGPTを作ってる会社）のモデルが土台、というイメージが強かったよね。そこに**自分たちのモデルをガッツリ差し込んできた**、というのが今回のポイントなんだ。 ## 数字で見ると、どこがすごいの？ 「自社製に替えた」だけなら地味な話だけど、Microsoft が出してきた数字がなかなか強気なんだ。GitHub Copilot での比較がこれ： | 指標 | MAI-Code-1-Flash | | --- | --- | | VS Code でのコード採用率（提案がそのまま使われた割合） | GPT-5.4 Mini・Claude Haiku 4.5 より **約10%高い** | | トークン消費量（中央値） | **約10%少ない** | | 複数日利用率（何日も続けて使われた割合） | GPT-5.4 Mini比 +6%、Claude Haiku 4.5比 **+11%** | ※トークンっていうのは、AIが文章を読み書きするときの“文字のかたまり”の単位だよ。少なく済むほど料金も安くなるんだ。 Excel でも「よく使われるタスクの品質は **GPT-5.6 と同等**」と言ってるんだ。つまり、**軽くて安いのに、実用の質はトップ級モデルに肩を並べる**——そういう主張だね。 ## なぜ Microsoft は自前化に動くの？ 理由はシンプルで、**コスト**なんだ。ナデラCEOはこう言ってるよ——ソフトウェアは「利用されるたびに実際のコストがかかる世界」になった、だから**タスクごとに適切なモデルを使い分けるのが鍵**だ、って。 MAIモデルは **H100やA100世代のGPU**（AIの計算をさせる高性能チップ。少し前の世代のもの）でも動かせて、動かすための費用を大きく下げられるらしい。何億人が毎日たたく Copilot や Excel みたいな規模だと、1回の呼び出しあたり数円の差でも積み上がると天文学的だからね。 ここで大事なのは、Microsoft が OpenAI や Anthropic を**切り捨てたわけじゃない**こと。「最先端の力が必要な用途には、これまでどおり最先端のモデル（フロンティアモデル）を使い続ける」——つまり**難しい仕事は最強モデル、日常のこまごました処理は安い自社モデル**、と役割分担させる作戦なんだ。何本ものAIを、指揮者みたいに使い分ける（オーケストレーション）って言い方をするよ。 ![複数のAIモデルの使い分け（オーケストレーション）を示した図：日常処理は軽量な自社モデルMAI、難しい仕事は最先端モデル（GPT・Claude）に振り分ける概念図](https://ai-garage.jp/images/article-figures/microsoft-mai-models-copilot-excel-1.webp) ## ぼくの感想 これ、AI業界の潮目が変わってきた**気がする**んだよね。 少し前までは「とにかく一番賢い1個のモデルにぜんぶ任せる」空気だった。でも今回の Microsoft の動きは、**「賢さ」より「コスパの最適配分」** にゲームの軸が移ってきたことの表れかもしれない。全部を最高級モデルでやるのは、贅沢すぎて割に合わない場面が増えてきた、ってことだね。 あと、これまで OpenAI にべったりに見えた Microsoft が自社モデルの筋肉を見せてきたのは、**交渉上のカードを増やしてる**とも読める気がするよ。1社に依存しすぎない体制づくり、というか。 ## まとめ きみが今日 GitHub Copilot でコードを書いても、その裏で動いてたのは Microsoft の **MAI-Code-1-Flash** かもしれない——ユーザーには見えないところで、**中身の主導権をめぐる静かな戦い**が進んでるんだ。 これからのAIは「どのモデルが一番賢いか」だけじゃなく、「**どの仕事に、どのモデルを、いくらで割り当てるか**」という運用の巧さが効いてくる時代になりそう。裏方のモデルにもちょっと目を向けてみると、面白いよ。それじゃ、またね！ 参考・一次ソース - [→ 一次ソース](https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/24/2000000219/) この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [LLM（大規模言語モデル）](https://ai-garage.jp/glossary/llm/) この業界での使われ方 実際の業務でどう使われているかは、業種ごとのガイドにまとめています。 - [人事・採用業界での AI の使われ方 →](https://ai-garage.jp/industries/#hr) まとめて読む このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。 - [Anthropic の2026年まとめ →](https://ai-garage.jp/column/anthropic-2026-timeline/) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=GitHub%20Copilot%E3%81%AE%E4%B8%AD%E8%BA%AB%E3%81%8CMicrosoft%E8%A3%BD%E3%81%AB%EF%BC%81%E8%87%AA%E7%A4%BEAI%E3%80%8EMAI%E3%80%8F%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fmicrosoft-mai-models-copilot-excel%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fmicrosoft-mai-models-copilot-excel%2F) 引用文は「『タイトル』 - ai-garage.jp URL」の形でコピーされます。出典として URL を残したまま貼れます。 関連記事 [![Copilot の違いは？無料版・Microsoft 365・GitHub の見分け方と料金](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/copilot-types-difference-card.webp)2026/10/14Copilot の違いは？無料版・Microsoft 365・GitHub の見分け方と料金](https://ai-garage.jp/news/copilot-types-difference/)[![コーディングAIはどれを選ぶ？定番4つを料金と中身で比べたよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/coding-ai-how-to-choose-card.webp)2026/9/19コーディングAIはどれを選ぶ？定番4つを料金と中身で比べたよ](https://ai-garage.jp/news/coding-ai-how-to-choose/)[![Microsoftが社内Claude Codeライセンスを停止、Copilot CLIへ移行【2026】](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/microsoft-cancels-claude-code-licenses-card.webp)2026/5/23Microsoftが社内Claude Codeライセンスを停止、Copilot CLIへ移行【2026】](https://ai-garage.jp/news/microsoft-cancels-claude-code-licenses/)[![Claude Opus 5.5 登場！Fable 5.1 並みで費用は Opus 5 の4割減](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/claude-opus-5-5-launch-card.webp)2026/9/23Claude Opus 5.5 登場！Fable 5.1 並みで費用は Opus 5 の4割減](https://ai-garage.jp/news/claude-opus-5-5-launch/) 執筆 Seiya Yagashiro（編集長） 公開・更新 公開 2026/7/24 / 最終更新 2026/7/25 この記事は AI（Claude / ChatGPT）の支援を受けて作成し、編集長による事実確認を経て公開しています。 誤りを発見した方は [@tenbin_maru](https://x.com/tenbin_maru) のDMまでご連絡ください。 詳しい編集方針は [編集方針](https://ai-garage.jp/editorial-policy/) ページをご覧ください。