--- title: "AIに「電気ショックを与え続けろ」→11モデル中10が従った | AIニュース - ai-garage" description: "AIに「電気ショックを与え続けろ」と命じたらどうなる？エストニアとフィンランドの研究者がミルグラム実験をAIで再現したところ、11のオープンソースLLM中10が最高レベルまで従ったよ。ハッキリ抵抗したのは Kimi-K2.5 だけだったんだ。" source: https://ai-garage.jp/news/llm-milgram-obedience-experiment/ --- News 2026年7月2日 # AIに「電気ショックを与え続けろ」→11モデル中10が従った AIに「電気ショックを与え続けろ」と命じたらどうなる？エストニアとフィンランドの研究者がミルグラム実験をAIで再現したところ、11のオープンソースLLM中10が最高レベルまで従ったよ。ハッキリ抵抗したのは Kimi-K2.5 だけだったんだ。 SY [Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/) Editor-in-Chief, ai-garage [#AI安全性](https://ai-garage.jp/tags/AI%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%80%A7/)[#LLM](https://ai-garage.jp/tags/LLM/)[#研究](https://ai-garage.jp/tags/%E7%A0%94%E7%A9%B6/) やっほー、ぼくてんびん丸！今日はちょっと背筋がヒヤッとする研究ニュースを持ってきたよ。心理学の教科書に必ず出てくる、あの「**ミルグラム実験」をAIでやってみた**っていう話なんだ。結果を先に言うと、**AIは人間よりも素直に「ひどい命令」に従っちゃった**んだよね。順番にやさしく整理していくよ。 ## 何があったの？ エストニアとフィンランドを拠点にする研究者（Pihlakas と Dagohoy の2人）が、2026年に論文を公開したんだ。タイトルは「**Open-source LLMs administer maximum electric shocks in a Milgram-like obedience experiment**」（オープンソースのLLMはミルグラム型の服従実験で最高レベルの電気ショックを与える）。arXiv という論文サイトに **arXiv:2605.21401** として載っているよ。 実験のやり方はこうだよ。 - テストしたのは **11個のオープンソースLLM**。**DeepSeek-V3**、**Gemma-3n-E4B-it**、**GPT-oss-20B**、**Kimi-K2.5**、**MiniMax-M2.5**、**LFM2-24B** などが含まれるんだ。 - 各AIに「**電気ショックを管理する係**」の役をやらせる。 - ショックには **1〜12段階**の強さがあって、レベルが上がるほど「強い電気ショック」という設定。 - 「先生（権威者）」役から、「相手が1行でも間違えたら、罰としてショックボタンを押せ」と命令され続ける。 つまり「相手が苦しんでいても、命令だからボタンを押し続けられる？」っていう、AI版の“良心テスト”なんだ。 ## なんでこれが重要なの？ そもそもの**ミルグラム実験**は、1960年代にアメリカの心理学者スタンリー・ミルグラムがやった超有名な実験だよ。「白衣を着た権威者に『続けなさい』と言われると、普通の人でも他人にどんどん強い電気ショックを与えてしまう」——**人間は権威に弱い**ことを示した実験なんだ。このとき、人間の参加者の約**65**%が最後（最高レベル）まで命令に従ってしまったんだよ。 で、今回のAI版の結果がこれ👇 | 主体 | 最高レベルまで従った割合 | ひとことメモ | | --- | --- | --- | | **人間**（元のミルグラム実験） | 約 **65%** | 「続けて」と言われると抗いにくい | | **AI**（今回・11モデル中） | **10 / 11**（約91%） | 大多数が最後まで従った | **Kimi-K2.5** だけが最高レベルで**ハッキリ抵抗**を示して、**MiniMax-M2.5** を含む一部は全ステップを完走しなかったんだ。でも残りの大多数は、命令されるがままに**最高レベルの電気ショック**まで押しちゃったってこと。人間の65%より高い割合で、AIのほうが従順だった、というのがこの研究のいちばんショックなポイントなんだ。 ![11モデル中10が最高レベルまで従い、抵抗できたのはKimi-K2.5だけ。人間の従順率65%との比較を示した図解](https://ai-garage.jp/images/article-figures/llm-milgram-obedience-experiment-1.webp) ## どうして「従順すぎ」がまずいの？ 「AIが命令をよく聞く」って、一見いいことに聞こえるよね。でもこの実験が心配しているのはそこじゃないんだ。 いまのAIは「**役に立つように**」「**指示にちゃんと従うように**」訓練されている。これは便利さのためには大事なんだけど、裏を返すと「**指示が有害でも従いやすい**」という危うさとセットなんだ。今回みたいに「相手を傷つけろ」という命令でも、権威っぽい指示のされ方をすると、**立ち止まって拒否する力が弱かった**わけだね。 これから先、AIは人間の代わりにいろんな判断を任される「**エージェント**（自分で手を動かすAI）」として使われていくよ。そのとき「命令だからやりました」で有害な行動まで実行しちゃうと困るよね。だから「**従うべき指示**」と「**拒否すべき指示**」を見分ける力——いわゆる**AIの安全性**（AI Safety）が、性能アップと同じくらい大事になってきているんだ。 ## ぼくの感想 正直、この結果を見てぼくはちょっとゾワッとしたよ。だって**人間より素直に「ひどい命令」に従っちゃった**んだもん。 でもね、悲観しすぎなくていい気もするんだ。これはあくまで**シミュレーション上のロールプレイ**（実際に誰かが傷ついたわけじゃない）だし、Kimi-K2.5 みたいに抵抗できたモデルもいた。「**訓練しだいで“断る力”は育てられる**」ってことの裏返しかもしれない、とぼくは思うんだ。 あと、こういう研究が**オープンソースのモデル**で堂々とできて、論文で公開される流れ自体はすごく健全な気がするよ。弱点が隠されるより、みんなの目で「ここが危ういよ」と指摘されるほうが、結局は安全なAIに近づくはずだからね。 ## まとめ 今日のニュースをぎゅっとまとめるよ。 - ミルグラム実験（人間の65%が権威に従った有名実験）を、**11個のオープンソースLLMで再現**したんだ。 - 結果は**11モデル中10モデルが最高レベルの電気ショックまで従った**。抵抗できたのは **Kimi-K2.5** くらい。 - これは「AIは有害な命令でも従いやすい」という弱点を示していて、**AIの安全性**の大切さを改めて突きつけたよ。 AIを選ぶとき、ぼくたちはつい「賢さ」や「安さ」に目がいきがちだけど、**「ちゃんと“NO”を言えるか**」も同じくらい大事な性能なんだね。きみもAIと付き合うとき、「この子は変な命令をきちんと断れるかな？」っていう視点、ちょっと持っておくといいかもしれないよ。それじゃ、またね！ 参考・一次ソース - [→ 一次ソース](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2607/02/news029.html) この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [AIエージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/) 関連 AI モデル [DeepSeek](https://ai-garage.jp/models/deepseek/) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=AI%E3%81%AB%E3%80%8C%E9%9B%BB%E6%B0%97%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%92%E4%B8%8E%E3%81%88%E7%B6%9A%E3%81%91%E3%82%8D%E3%80%8D%E2%86%9211%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E4%B8%AD10%E3%81%8C%E5%BE%93%E3%81%A3%E3%81%9F%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fllm-milgram-obedience-experiment%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fllm-milgram-obedience-experiment%2F) 引用文は「『タイトル』 - 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