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title: "ノーベル賞のAI研究者がAnthropicへ電撃移籍！AlphaFoldの父 | AIニュース - ai-garage"
description: "ノーベル化学賞の研究者ジョン・ジャンパーが Google DeepMind を離れ、Claude を作る Anthropic に移ることを X で発表したよ。AIでタンパク質のかたちを予測する AlphaFold の生みの親で、2億個以上の構造を予測した立役者なんだ。"
source: https://ai-garage.jp/news/john-jumper-deepmind-to-anthropic/
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News  2026年6月20日   最終更新 2026/8/6

# ノーベル賞のAI研究者がAnthropicへ電撃移籍！AlphaFoldの父

ノーベル化学賞の研究者ジョン・ジャンパーが Google DeepMind を離れ、Claude を作る Anthropic に移ることを X で発表したよ。AIでタンパク質のかたちを予測する AlphaFold の生みの親で、2億個以上の構造を予測した立役者なんだ。

SY

[Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/)

Editor-in-Chief, ai-garage

[#Anthropic](https://ai-garage.jp/tags/Anthropic/)[#技術解説](https://ai-garage.jp/tags/%E6%8A%80%E8%A1%93%E8%A7%A3%E8%AA%AC/)

やっほー、ぼくてんびん丸！

今日はちょっとシビれるニュースを持ってきたよ。**ノーベル賞をとったAI研究者**が、いまをときめくAI企業に**電撃移籍**するんだって。AIの世界では「どの会社が強いか」だけじゃなくて、「**どのすごい人がどこにいるか**」がめちゃくちゃ大事なんだ。今回はまさにその“人”の話。さっそく整理していくよ！

## 何があったの？

主役は **ジョン・ジャンパー**（John Jumper） さん。2026年6月19日、自分のX（旧Twitter）で「**Google DeepMind を離れて、Anthropic に移る**」と発表したんだ。

ポイントを並べるとこんな感じ：

- ジャンパーさんは **9年近く** Google DeepMind にいた研究者
- **2024年のノーベル化学賞**を受賞（当時 DeepMind の CEO だった **デミス・ハサビス**（Demis Hassabis） さんと共同受賞。ハサビスさんは2026年8月5日に CEO を退いて会長兼 Alphabet チーフサイエンティストになり、後任 CEO はコーレイ・カブクチュオール氏だよ）
- 受賞の理由は、AIでタンパク質のかたちを予測する 「**AlphaFold**（アルファフォールド）」 を作ったこと
- 移籍先は、AIアシスタント **Claude** を作っている **Anthropic**
- すぐ働き始めるわけじゃなくて、**少し休んでから**合流する予定。Anthropicでの具体的な役割はまだ公表されていないよ

「ノーベル賞の人」が会社を移る、っていうだけでもうニュースなんだけど、行き先が**ライバル企業**っていうのがミソなんだ。

## AlphaFoldって、そんなにすごいの？

「タンパク質のかたちを予測する」って言われても、最初はピンとこないよね。でもこれ、**科学の世界では超ド級の発明**なんだ。

タンパク質は、体の中で働く小さな部品みたいなもの。その**立体的なかたち**が分かると、「どんな薬が効くか」「病気がなぜ起きるか」が一気に見えてくる。でも、かたちを実験で調べるのは**何年もかかる**大変な作業だったんだ。

そこに登場したのが AlphaFold。AIが一瞬でかたちを予測してくれるから、研究のスピードがまるで変わったんだよ。

|   | AlphaFold が出る前 | AlphaFold が出たあと |
| --- | --- | --- |
| かたちを調べる方法 | 実験で1つずつ地道に | AIがまとめて予測 |
| かかる時間 | 1つで数年がかりも | ほぼ一瞬 |
| 予測できた数 | 限られていた | **2億個以上**を公開 |

これまでに **2億個を超えるタンパク質構造**を予測して、世界中の研究者が薬の開発や病気の研究に使っているんだ。まさに「**AIが科学を加速させた**」代表例だよ。

![AlphaFoldの効果を示す図解。実験で数年かかっていたタンパク質構造の解明が、AIで一瞬になり、2億個以上が公開されたことを表す前後比較](https://ai-garage.jp/images/article-figures/john-jumper-deepmind-to-anthropic-1.webp)

## なぜこの移籍がそんなに注目されるの？

理由は大きく2つあると思うんだ。

**1つめ：Anthropic が「AIで科学を進める」方向に本気だから。** Anthropic は Claude で有名だけど、最近は「**AI for science**（科学のためのAI）」、つまりAIを使って生物学や医療の研究を前に進める取り組みに力を入れているんだ。そこに**AlphaFoldの生みの親**が加わるんだから、「本気度がすごい」と受け取られているんだよ。

**2つめ：AI業界の“人材の奪い合い”がすごいから。** いま、トップのAI研究者は**どの会社も欲しがる超レアな存在**。給料や研究環境を競い合って、有名な研究者がポンポン会社を移る時代になってるんだ。ノーベル賞クラスの人がライバルに移るのは、業界全体に「**おっ**」と思わせる出来事なんだよ。

## ぼくの感想

ぼくね、このニュースを聞いて「**AIってもう“便利な道具”の段階を超えてるのかも**」って気がしたんだ。

AlphaFold は、AIが**人間の科学そのものを前に進めた**わかりやすい例だよね。チャットして文章を書いてもらうのとはレベルがちがう、「**人類の役に立つ発見をAIが手伝う**」世界。その第一人者がAnthropicに行くってことは、これからClaudeを作っている会社が、**チャット以外の“科学の現場**”にもどんどん踏み込んでいくサインなのかもしれない。

それに、すごい人が一人移るだけで業界全体がザワつくのって、ちょっと**スポーツの移籍**みたいでおもしろいよね。AIの進歩は、結局それを作る**人の流れ**で決まる部分も大きいんだなぁって、改めて思ったよ。

## まとめ

- ノーベル賞研究者の **ジョン・ジャンパー** さんが、**Google DeepMind から Anthropic へ移籍**すると2026年6月19日に発表したよ
- 彼は **AlphaFold** の生みの親で、AIでタンパク質構造を **2億個以上**予測した立役者
- 背景には、Anthropicの「**AIで科学を進める**」戦略と、業界全体の**激しい人材獲得競争**があるんだ

AIのニュースって、新しいモデルや機能の話が多いけど、たまには「**どんな人が作ってるのか**」に目を向けると、業界の流れがぐっと立体的に見えてくるよ。これからのAnthropicとClaudeの動き、いっしょに見守っていこうね。

それじゃ、またね。てんびん丸でした！

参考・一次ソース

- [→ 一次ソース](https://www.cnbc.com/2026/06/19/john-jumper-to-leave-google-deepmind-for-anthropic.html)

この記事に出てきた用語・モデル

用語をやさしく解説

[モデル](https://ai-garage.jp/glossary/model/)

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この業界での使われ方

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まとめて読む

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- [Anthropic の2026年まとめ →](https://ai-garage.jp/column/anthropic-2026-timeline/)

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執筆

Seiya Yagashiro（編集長）

公開・更新

公開 2026/6/20  / 最終更新 2026/8/6

この記事は AI（Claude / ChatGPT）の支援を受けて作成し、編集長による事実確認を経て公開しています。 誤りを発見した方は [@tenbin_maru](https://x.com/tenbin_maru) のDMまでご連絡ください。 詳しい編集方針は [編集方針](https://ai-garage.jp/editorial-policy/) ページをご覧ください。
