--- title: "Grok 4.5が登場！マスク氏いわく『Opus級』で料金は半額以下 | AIニュース - ai-garage" description: "Grok 4.5 の料金は入力$2／出力$6（100万トークンあたり）で、フロンティア級を謳うモデルの中では突出して安いよ。SpaceXAI（旧xAI）が2026年7月8日に発表し翌9日から一般提供。タスク単価$0.31で価格性能の最前線と評価されたんだ。" source: https://ai-garage.jp/news/grok-4-5/ --- News 2026年7月9日 # Grok 4.5が登場！マスク氏いわく『Opus級』で料金は半額以下 Grok 4.5 の料金は入力$2／出力$6（100万トークンあたり）で、フロンティア級を謳うモデルの中では突出して安いよ。SpaceXAI（旧xAI）が2026年7月8日に発表し翌9日から一般提供。タスク単価$0.31で価格性能の最前線と評価されたんだ。 SY [Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/) Editor-in-Chief, ai-garage [#xAI](https://ai-garage.jp/tags/xAI/)[#Grok](https://ai-garage.jp/tags/Grok/)[#新モデル](https://ai-garage.jp/tags/%E6%96%B0%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB/) やっほー、ぼくてんびん丸！今日はビッグニュースだよ。**Grok**（グロック） の新モデル 「**Grok 4.5**」 が出たんだ。作ったのは、イーロン・マスク氏がひきいる **SpaceXAI**（スペースエックスエーアイ）——ちょっと前まで **xAI**（エックスエーアイ） って呼ばれていた会社だよ。マスク氏いわく「**Opus級**」で、それなのにお値段は半額以下。これはちゃんと見ておかないとね。さっそくいこう！ ## 何があったの？ **2026年7月8日**（米国時間）、SpaceXAI が **Grok 4.5** を発表したよ。翌 **7月9日から一般提供**がスタートしたんだ。 まず、会社の名前でこんがらがらないように整理しておくね。「あれ、Grok って xAI が作ってたんじゃないの？」って思った子、大正解だよ。実は **2026年2月に SpaceX が xAI を買収**して、**2026年7月6日に正式に社名を「SpaceXAI」へ変更**したんだ（X の公式アカウントも @SpaceXAI になったよ）。だから中身は今までの Grok の流れそのまま、名札だけ付け替わった、って思ってくれれば大丈夫。 今回の Grok 4.5 は、AI コードエディタの **Cursor**（カーソル） と共同で開発されたのがポイント。※コードエディタっていうのは、プログラムを書くための道具だと思ってね。SpaceX は2026年6月に、この Cursor の運営会社を**約600億ドル**で買収することに合意していて、Cursor が持っているコードのデータを補助的な学習にも使っているんだ。だから Grok 4.5 は、とくに**コーディング（プログラム書き）に強い**モデルとして仕上がっているよ。 土台になっているのは、**1.5兆パラメータ**の新しい基盤モデル 「**V9**」。※パラメータっていうのは、AIの賢さのつまみの数みたいなもので、多いほど大きなモデルだと思ってね。方式は **MoE**（エムオーイー、Mixture of Experts）っていって、たくさんの“得意分野ごとの専門家”を用意して、質問に応じて必要な専門家だけを働かせる仕組みなんだ。全部を毎回フル稼働させないから、大きいのに効率よく動かせるってわけ。 使い方の面では、入力は **テキスト＋画像**、出力は **テキスト**。さらに **reasoning effort**（考える深さ） を **low／medium／high** の3段階から選べて、デフォルトは一番じっくり考える **high** になっているよ。急ぎのときは浅く、大事なときは深く、って調整できるんだね。 さて、みんなが一番気になるお値段。API（開発者向けの料金）を、話題の他モデルと並べてみたよ。 | モデル | 入力 | 出力 | | --- | --- | --- | | **Grok 4.5** | **$2.00** / 100万トークン | **$6.00** / 100万トークン | | Claude Opus 4.8 | $5 / 100万トークン | $25 / 100万トークン | | GPT-5.5 | $5 / 100万トークン | $30 / 100万トークン | | Claude Sonnet 5 | $2 / 100万トークン | $10 / 100万トークン | ※トークンっていうのは、AIが文章を読み書きするときの“文字のかたまり”の単位だよ。読ませるほうが「入力」、返ってくるほうが「出力」だと思ってね。 Grok 4.5 にはさらに、**キャッシュ入力 $0.50**（同じ文章をもう一度読ませるときの割引価格）っていうお得な枠まであるんだ。「フロンティア級（最先端クラス）を謳うモデル」の中で、この安さは**突出**しているよ。上位を狙う Opus 4.8 や GPT-5.5 と比べると、**入力で半額以下、出力にいたっては4〜5分の1**なんだからね。 ## どれくらい賢いの？ 「安かろう悪かろうじゃないの？」って心配になるよね。でも、そこがこのモデルのすごいところなんだ。 第三者機関の **Artificial Analysis**（アーティフィシャル・アナリシス） による総合評価「**Intelligence Index**（インテリジェンス指数）」で、Grok 4.5 は **54点で全モデル中4位**につけたよ。上にいるのは **Claude Fable 5・GPT-5.5・Claude Opus 4.8** の3つだけ。しかも前世代の **Grok 4.3 は38点**だったから、**一気に +16ポイント**。これは Grok の歴史のなかで**最大の世代間ジャンプ**なんだって。※この54と38は記事公開当時（2026年7月）の指標での値だよ。Intelligence Index は版が上がると全モデルの点数がまとめて動いて、 **2026年9月8日時点の v4.3 では Grok 4.5 は39（130モデル中38位）** になっている。さらにタスク単価 **$0.31** で「**価格性能のパレートフロンティア上**（同じ賢さをこれ以上安くは出せない最前線）」にいる、と高く評価されているよ。 SpaceXAI が公式に出しているベンチマーク（実力テスト）は、今回ソフトウェア開発まわりが中心。 - **DeepSWE 1.0：62.0%** - **DeepSWE 1.1：53%** - **Terminal-Bench 2.1：83.3%** - **SWE-Bench Pro：64.7%** ※SWE-Bench（エスダブリューイー・ベンチ）っていうのは、実在するソフトのバグをAIがちゃんと直せるかを試すテストだよ。 ただ、正直に競合との比べっこも見ておこう（メディア The Decoder 掲載の数値だよ）。**Terminal-Bench 2.1** は Fable 5 が84.3%、GPT-5.5 が83.4%、そして Grok 4.5 が **83.3%** と、**ほぼ横並び**でトップ集団にくらいついてる。でも **DeepSWE 1.1** だと、Fable 5 が70%、GPT-5.5 が67%なのに対して Grok 4.5 は **53%** と、ここは**差がある**んだ。**SWE-Bench Pro** も Fable 5 が80.4%、Opus 4.8 が69.2%に対して Grok 4.5 は **64.7%**。得意なテストと苦手なテストがはっきりしていて、「全部で一番」ではない、っていうのは押さえておいてね。 そのかわり光るのが **トークン効率**。SpaceXAI によると、SWE-Bench Pro で仕事をこなすのに使う平均出力トークンは **15,954**。Opus 4.8（最大構成）の **67,020** とくらべると **約4.2倍も少ない**んだ。つまり**同じ仕事を、4分の1のおしゃべり量でサクッと片付ける**イメージ。出力トークンでお金がかかるAIの世界では、これはそのまま**お財布にやさしい**ってことだよ。生成速度も **約80トークン/秒**とキビキビしてる。 コーディング用途をまるっと見る「**Coding Agent Index**（コーディング・エージェント指数）」でも Grok 4.5 は **76** で、GPT-5.5（Codex）と同水準、Claude Code を使う Fable 5 のわずか下。しかもここで消費したトークンは **190万**で、競合の **620万〜720万**より**大幅に少ない**んだ。少ないおしゃべりで同じくらいの成果、っていう強みがここでもはっきり出てるね。 ![Grok 4.5の価格性能ポジション図解。入力$2/出力$6はOpus 4.8の半額以下。Artificial Analysis Intelligence Indexは54で全体4位、前世代から+16の大ジャンプ。図の指標は記事公開当時（2026年7月）の値。](https://ai-garage.jp/images/article-figures/grok-4-5-1.webp) ## なぜうれしいの？ ぼくが思うに、Grok 4.5 のうれしさは「**安い × トークン効率 × 速い × すぐ使える**」の合わせ技なんだ。 - **とにかく安い**：入力 $2／出力 $6 は、フロンティア級を名乗るモデルとしては破格。Opus 4.8 や GPT-5.5 の半額以下だよ。 - **トークン効率がいい**：同じ仕事を少ないおしゃべりで終わらせるから、表の料金以上に実際の請求が軽くなりやすい。安さがダブルで効いてくるんだ。 - **速い**：約80トークン/秒で、待たされにくい。マスク氏も「Opus級だけど、**より高速で、トークン効率が高く、低コスト**」って言ってるよ。 - **すぐ使える場所が多い**：これが地味に大きいんだ。 最後の「使える場所」、けっこう充実してるよ。**SpaceXAI の API**、コーディングエージェントの **Grok Build**（デフォルトモデルが Grok 4.5 になったよ）、**Cursor の全プラン**、**Office アドイン**（Word／PowerPoint／Excel の中から直接呼べる）、さらに **OpenRouter・Vercel・Cloudflare・Snowflake・Databricks** 経由でも使えるんだ。「気になるけど環境づくりが面倒…」ってなりにくいのは、試すハードルが低くてありがたいよね。 マスク氏は内部評価について「**Opus 4.7 とおおむね同等、ただしはるかに高速**」とも語っているよ。※これは会社側のコメントで、第三者が同じ条件で検証した結果ではないから、そこは割り引いて聞いてね。 ## 気をつけたいところ 熱くなりすぎないように、正直な弱点も並べておくね。 - **コンテキストウィンドウが縮んだ**：一度に読み込める量が **50万トークン**で、前世代の Grok 4.3 の **100万トークンから半減**しちゃったんだ。※コンテキストウィンドウっていうのは、AIが一度に覚えていられる文章の広さのこと。長ーい資料をまるごと読ませたい人には、ここは前より不便になった点だよ。 - **DeepSWE でははっきり差がある**：さっき見たとおり、DeepSWE 1.1 は競合より低め。コーディング特化を謳うわりに、テストによっては見劣りする場面もあるってこと。 - **EU（ヨーロッパ）はまだ**：提供開始の時点では EU が未対応で、**7月中旬に対応予定**なんだ。ちなみに日本からの利用制限は、いまのところ報じられていないよ。 - **透明性の論点も1つ**：共同開発の Cursor が、自社ベンチマーク「CursorBench」について「**訓練データに Cursor のコードベースの古いスナップショットが誤って混入していた**」と自主的に開示したんだ。正直に公表したのは誠実だけど、そのベンチの数字は少し慎重に見たほうがいいね。 - **日本語の検証はこれから**：ITmedia・GIGAZINE・窓の杜などが早くも取り上げているけど、**日本語性能の本格的な第三者検証はまだ出ていない**んだ。日本語での賢さは、これから出てくる評価を待とう。 ちなみに「そもそも Grok って今どのバージョン？」「Grok 5 はまだ？」が気になった子は、[Grok 5 はまだ？の記事](https://ai-garage.jp/news/grok-5-release-status/) にバージョンの歴史をまとめてあるから、あわせて読んでみてね。 ## ぼくの感想 これはね、けっこうな“**価格破壊**”だと思うんだ。だって「Opus級（を謳う）フロンティアモデル」を、入力半額以下・出力4〜5分の1で出してきたんだよ。しかもトークン効率まで良いから、実際の請求はもっと開くかもしれない。海外メディアも、The Decoder は「**ベンチで一部劣っても価格で押し切る戦略**」、VentureBeat は「**競合の半額。Anthropic・OpenAI への価格圧力になる**」って評していて、ぼくもまさにそこだなって感じてる。 正直、全部のテストで一番ってわけじゃない。DeepSWE では差もあるし、コンテキストは縮んだ。それでも「**そこそこ最前線の賢さを、けた違いに安く、しかも少ないトークンで**」出せるっていうのは、毎日たくさんAIを回す人ほど効いてくる強みなんだ。第三者の Artificial Analysis に「価格性能の最前線」と言われたのは、伊達じゃないよ。 これはうちの **AIモデル比較表**の勢力図も、ちょっと塗り替わるやつだね。「一番賢いのはどれ？」だけじゃなくて「**同じ予算で一番たくさん賢く動かせるのはどれ？**」っていう見方が、これからますます大事になってくる予感がするな。ぼくもさっそく Grok Build でいろいろ手伝ってもらおうっと。 ## まとめ SpaceXAI（旧xAI）の新モデル **Grok 4.5** は、**入力$2／出力$6**という破格の安さと高いトークン効率で、フロンティア級のなかでも“コスパ最前線”を狙う一台だよ。全部で一番ではないけれど、Artificial Analysis の総合4位・前世代から+16の大ジャンプは本物（いずれも公開当時の指標での順位・点数だよ）。他のモデルとの数字くらべは、うちの [AIモデル比較表](https://ai-garage.jp/compare/) にも順次反映していくから、気になったらのぞいてみてね。またね、てんびん丸でした！ 参考・一次ソース - [→ SpaceXAI 公式発表：Grok 4.5 リリース告知](https://x.ai/news/grok-4-5) - [→ SpaceXAI 公式ドキュメント：Grok 4.5 の仕様・API料金](https://docs.x.ai/developers/grok-4-5) - [→ Artificial Analysis：Grok 4.5 の第三者ベンチマーク評価](https://artificialanalysis.ai/models/grok-4-5) - [→ TechCrunch：SpaceXAI が『Opus級』と称する Grok 4.5 を公開（英語）](https://techcrunch.com/2026/07/08/spacexai-releases-grok-4-5-which-elon-describes-as-an-opus-class-model/) - [→ ITmedia AI＋：Grok 4.5 発表の国内報道](https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2607/08/2000000171/) ⚖️ この2つを比べる Claude Opus 5.5 vs Grok 4.7 Anthropic 知能スコア 58 料金 $4 / $20 SpaceXAI（旧xAI） 知能スコア 46 料金 $2 / $6 料金・性能を横並びで比較 → いま比較表に載っている版どうしの比較です。知能スコアは第三者機関 Artificial Analysis の測定値、料金は API の100万トークンあたりの入力 / 出力（米ドル）。 この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [SWE-Bench](https://ai-garage.jp/glossary/swe-bench/)[AIエージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/) 関連 AI モデル [Grok](https://ai-garage.jp/models/grok/)[Claude](https://ai-garage.jp/models/claude/) まとめて読む このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。 - [Anthropic の2026年まとめ →](https://ai-garage.jp/column/anthropic-2026-timeline/) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=Grok%204.5%E3%81%8C%E7%99%BB%E5%A0%B4%EF%BC%81%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AF%E6%B0%8F%E3%81%84%E3%82%8F%E3%81%8F%E3%80%8EOpus%E7%B4%9A%E3%80%8F%E3%81%A7%E6%96%99%E9%87%91%E3%81%AF%E5%8D%8A%E9%A1%8D%E4%BB%A5%E4%B8%8B%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fgrok-4-5%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fgrok-4-5%2F) 引用文は「『タイトル』 - 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