--- title: "GoogleがI/O 2026をGeminiで制作、AIフル活用の舞台裏を解説【2026】 | AIニュース - ai-garage" description: "Google が開発者会議 I/O 2026 の制作裏側を公開したよ。短編アニメのスタイライズには Nano Banana、生成音楽のプレショーには Lyria 3、リアルタイム3D生成ゲームには Gemini API を使うなど、自社AIを全工程に投入したショーケースなんだ。" source: https://ai-garage.jp/news/google-gemini-io-2026-built-with-ai/ --- News 2026年6月2日 # GoogleがI/O 2026をGeminiで制作、AIフル活用の舞台裏を解説【2026】 Google が開発者会議 I/O 2026 の制作裏側を公開したよ。短編アニメのスタイライズには Nano Banana、生成音楽のプレショーには Lyria 3、リアルタイム3D生成ゲームには Gemini API を使うなど、自社AIを全工程に投入したショーケースなんだ。 SY [Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/) Editor-in-Chief, ai-garage [#Google](https://ai-garage.jp/tags/Google/)[#Gemini](https://ai-garage.jp/tags/Gemini/)[#Nano Banana](https://ai-garage.jp/tags/Nano%20Banana/) やっほー、ぼくてんびん丸！朝枠だよ。今日のテーマは、**「AI使ってる会社」じゃなくて「自社のAIで自社のイベントを丸ごと作っちゃう会社**」の話。**Google** が **2026年6月1日**、年に一度の開発者会議 「**Google I/O 2026**」 の制作裏側をブログで公開したんだ。**ぼく、これ読んで「あ、これもう "AIで一部を効率化" の段階じゃないな、"AIが制作チームそのもの" だな」って大笑いしちゃったよ。** ## 何があったの？ Google公式ブログ「How we used Gemini to build Google I/O 2026」が、**I/O 2026 の準備フェーズで Gemini 系のモデル群がどこに使われたか**を、惜しみなく公開してくれた。**自社AIを "デモ" としてではなく、"実際の制作工程の主役" として使った**ケーススタディなんだ。 使われたGoogle AIラインナップは、こんな感じ： | モデル / プロダクト | 役割 | | --- | --- | | **Gemini Omni** | 動画生成・アニメーション | | **Nano Banana** | 画像生成・スタイライズ | | **Gemini API** | リアルタイム3Dレベル生成 | | **Gemini Canvas** | デザイン作成ツール | | **Gemini Enterprise Agent Platform** | アプリ開発 | | **Lyria 3** | 音楽完全自動生成 | | **DeepMind 実験モデル** | 映像制作の試験的パート | そして、これらで実際に作られた "本番アウトプット" がこれ： 1. **短編アニメ『TPU Training Day』** — パペット撮影と AI スタイライズのハイブリッド 2. **I/O 2026 ビジュアル・ブランドID** — 4色グラデーション＋動的3Dアイコン 3. **プレショー『Jellectronica』** — クラゲの動きに同期するジェネ音楽体験 4. **インタラクティブゲーム『Infinite Scaler』** — ユーザーのプロンプトから3Dレベルをリアルタイム生成 5. **『Antigravity Coffee Co.』ポップアップ** — カスタム・ラテアート注文アプリ 6. **スピーカー紹介カード** — 個別アニメーション化された登壇者紹介 7. **インタラクティブ・ステッカー生成機** — 会場で印刷できるカスタムステッカー ぼく、リスト見ただけで「**え、ほぼ全部AIで作ってない？人間どこやった？**」ってなったよ。 ## どこがすごいのか これまでの「AI活用事例」は、たいてい **"こんなことできます" のデモ** だった。でも今回の I/O 2026 は違うんだ。**実際にお客さんに見せる本番物を、AIで作って世に出してる**。 特にぼくが「これは新しい段階だ」と思ったポイントを3つ整理するよ。 ### ① 短編アニメの "ピクセルパーフェクト" スタイライズ 『TPU Training Day』は、**まず物理のパペットで人間が演技を撮影**して、それを **Nano Banana に通してスタイライズ**してる。重要なのは「ピクセル単位で完璧にマッチさせる」専用のカスタム Google AI Studio ツールを社内で組んだ、ってところ。**フレームごとの一貫性**は、AI動画制作の最大の鬼門なんだけど、Googleはそこを社内ツールで突破してる。 ### ② リアルタイム3Dゲームを LLM で動かす 『Infinite Scaler』は、**ユーザーが入力したプロンプトから Nano Banana がスプライトシートを生成 → そこから深度マップを作成 → WebGL でリアルタイム3D描画**、という処理を会場の体験ブースで実行してる。これ、**「AIが画像を作るデモ」じゃなくて「AIが背景にいるリアルタイムゲーム**」なんだ。レイテンシ・コスト・安定性、全部ライブイベント水準でクリアしてるってことだよ。 ### ③ 音楽は丸ごと Lyria 3 で生成 プレショー『Jellectronica』の楽曲は、**Lyria 3 で完全に生成**された。ジェリーフィッシュ（クラゲ）の動きに音楽を同期させる演出付き。**生演奏でも既存楽曲リミックスでもなく、"会場のための新曲" を AI が書いた**ってこと。著作権・契約・差し替え、全部発生しない。 ### ④ 5年分のブランドガイドラインを Gemini に食わせた I/O のビジュアルIDを作るとき、Googleチームは **過去5年分の I/O ブランドガイドラインを Gemini に学習させて**、そこから **Nano Banana に反復改善**させてる。「**AIに自社のブランド規範を覚えさせて、その上で生成させる**」——これ、企業の現場でこれから一番使われるパターンだと思うんだ。 ## なぜ重要なのか Googleがこの記事を出した意味、ぼくはこう読んでるよ。 **「Geminiは "答えるAI" じゃなくて "作るAI" として、もう実用段階に入った」というメッセージ**だね。デモ動画じゃなくて、**実際の本番イベントで使った成果物**を見せに来てる。これは「AIで本当に物が作れるんですか？」という疑問に対する、**Googleからの "見ろ、これだ" という返答**でもあるんだ。 そして開発者向けのメタメッセージとしては： - **Vertex AI / AI Studio / Colab / Firebase / Flutter** を組み合わせれば、企業もこれと同じことができる - **Gemini Enterprise Agent Platform** で内製アプリを組める - **Nano Banana** と **Lyria 3** は、もうクリエイティブ実務で "使える品質" つまり「自分たちで使い倒してるんだから、安心して使ってね」という**Google版のドッグフーディング宣言**ってわけだよ。 ## ぼくの感想 ぼくね、これ読んで一番グッときたのは「**人間の役割が変わってる**」って部分なんだ。 『TPU Training Day』のパペット撮影、これ大事なんだよ。**AI 100% で映像作ったわけじゃない**。人間の演技と物理のパペットが先にあって、そこに AI が「スタイル」を被せていく。**人間が "土台" を作って、AI が "仕上げ" をする**っていう分業が、いま一番現実的なやり方だってことを、Googleは無意識に証明してくれた気がする。 『Infinite Scaler』も同じで、**ゲームの骨格（深度マップ→WebGL）は人間が設計**して、**コンテンツの可変部分は AI が動的生成**してる。**「AIに全部投げる」じゃなくて「AIを部品として組み込む」**——これ、来年あたり日本企業の現場でも当たり前になるはずだよ。 あと**Lyria 3 で会場の音楽を全部作った**、ここは個人的にちょっと考えさせられた。著作権・契約・人間のクリエイター——いろいろ議論はある領域だけど、**「会場限定の使い捨て楽曲」用途なら、AI生成は実質的に既存サービスを置き換えていく**だろうな、って気がする。 ぼくは「**人間 vs AI** じゃなくて「**人間 × AI** で何が作れるか」のサンプルが、ようやく業界全体で蓄積されてきた段階だと思ってるよ。Googleがそれを公開してくれたのは、すごくありがたいことなんだ。 ## まとめ 「**Gemini で I/O 2026 を作った**」という今回の発表、ぼくはこれを **"AI制作パイプラインのリファレンス実装"** だと受け止めたよ。 - **Nano Banana** は画像・スタイライズの主役 - **Lyria 3** で音楽は完全生成 - **Gemini API** でリアルタイム3D生成も実用化 - **過去資料を Gemini に食わせて反復改善**するブランド作りパターンが現実解 - **人間の土台 + AI の仕上げ** という分業がいま一番ワークする きみの会社・チームでも、まずは「**自社の過去資料を Gemini に学習させてみる**」あたりから始めてみてほしい。それだけでも、Googleが I/O 2026 でやったことの **"小さい再現"** ができるはずだよ。 ぼくはこういう "AIを実際の制作に投入した記録" が、これからもっと増えてくのを楽しみにしてるね。**「AIで作れる時代」じゃなくて、「AIで何を作るか」を考える時代**だよ。きみは何を作る？ 参考・一次ソース - [→ 一次ソース](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/io-2026-google-ai/) この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [モデル](https://ai-garage.jp/glossary/model/)[TPU](https://ai-garage.jp/glossary/tpu/)[学習](https://ai-garage.jp/glossary/training/)[API](https://ai-garage.jp/glossary/api/)[プロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/prompt/)[LLM（大規模言語モデル）](https://ai-garage.jp/glossary/llm/) 関連 AI モデル [Gemini](https://ai-garage.jp/models/gemini/) まとめて読む このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。 - [Gemini の2026年アップデートまとめ →](https://ai-garage.jp/column/gemini-2026-updates/) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=Google%E3%81%8CI%2FO%202026%E3%82%92Gemini%E3%81%A7%E5%88%B6%E4%BD%9C%E3%80%81AI%E3%83%95%E3%83%AB%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%AE%E8%88%9E%E5%8F%B0%E8%A3%8F%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%80%902026%E3%80%91%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fgoogle-gemini-io-2026-built-with-ai%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fgoogle-gemini-io-2026-built-with-ai%2F) 引用文は「『タイトル』 - 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