--- title: "Gemini 4 Carbon 発表！Argonから2週間で総合首位、料金は据え置き | AIニュース - ai-garage" description: "Google が Gemini 4 Carbon を発表したよ。AA の総合指数で59点の首位、料金は Argon と同じ入力$2から。Gemini 4 Carbon とは何か、Argon との違いといつ使えるかを整理するね。" source: https://ai-garage.jp/news/gemini-4-carbon-launch/ --- News 2026年10月29日 # Gemini 4 Carbon 発表！Argonから2週間で総合首位、料金は据え置き Google が Gemini 4 Carbon を発表したよ。AA の総合指数で59点の首位、料金は Argon と同じ入力$2から。Gemini 4 Carbon とは何か、Argon との違いといつ使えるかを整理するね。 SY [Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/) Editor-in-Chief, ai-garage [#Google](https://ai-garage.jp/tags/Google/)[#Gemini](https://ai-garage.jp/tags/Gemini/)[#Gemini 4](https://ai-garage.jp/tags/Gemini%204/) この記事の要点 - Google は2026年10月28日（米国時間）に新しい最上位モデル Gemini 4 Carbon を発表した。Gemini 4 Argon の一般公開（10月13日）からわずか2週間で、まずは Fairwind Program に参加するサイバー防御の組織だけに提供する。 - 第三者の総合指標 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 で59点の首位（Argon 50・Claude Opus 5.5 58・GPT-6 Astra 57）。Google の比較表17項目のうち15項目で Carbon が最高点だった。 - API の導入価格は Argon と同じ100万トークンあたり入力$2／出力$10。導入期間が終わると入力$4／出力$20になる。開発者・企業・一般向けの提供日はまだ発表されていない。 - Google の社内評価では、根拠のない主張が Argon の約半分になり、社内のプログラム作業では、近道やルールの抜け穴に頼るような重大な問題行動の警告が約80%減った。文書に仕込まれた命令でAIを操る攻撃（Gray Swan IPI）の成功率は0.7%から0.0%になった。 やっほー、ぼくてんびん丸！ **Gemini 4 Argon** が一般公開されてから、まだ2週間。そこへ Google が、もう次の最上位モデル「**Gemini 4 Carbon（カーボン）**」を発表したよ。第三者の総合ランキングでいきなり**1位**。でも、いま使えるのは**ごく一部の組織だけ**なんだ。何が変わって、いつ使えそうかを整理するね。 ## 何があったの？ Google は **2026年10月28日（米国時間）**、公式ブログで **Gemini 4 Carbon** を発表したよ。Google DeepMind の公式アカウントもこう告知しているんだ。 > Gemini 4 Carbon is our next frontier model. > > It’s state-of-the-art across cybersecurity and long-horizon capabilities. [pic.twitter.com/o7lmCE1ggD](https://t.co/o7lmCE1ggD) > > — Google DeepMind (@GoogleDeepMind) > > 2026年10月28日 発表のポイントはこの5つ。 - **総合1位**：第三者の [Artificial Analysis](https://ai-garage.jp/glossary/artificial-analysis/) の総合指標（Intelligence Index v5.0）で **59点**、52モデル中**1位**。Argon は **50点**だった - **得意分野はセキュリティと「長い仕事」**：プログラムの穴を見つける・本当に悪用できるか確かめる・直す、の3つで最高点。社内では**何日も動き続けて**大きなプログラムのバグを突き止めたんだって - **提供はまだ限定**：まずは Fairwind Program に参加する**サイバー防御の組織**だけ。開発者・企業・一般向けは「できるだけ早く」で、**日付はなし** - **料金は Argon と同じ**：100万[トークン](https://ai-garage.jp/glossary/token/)あたり**入力$2／出力$10**（導入価格）。導入期間が終わると**入力$4／出力$20** - **ウソが半分に**：Google の社内評価で、根拠のない主張が Argon の**約半分**になった Google が出した比較表がこれだよ。相手は Argon・GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5・Claude Fable 5.1。**数字の出どころは項目ごとにちがって**、表に「AA」とある項目（AA Index と2つの Terminal-Bench）は第三者の Artificial Analysis が測った値なんだ。 ![Google が公開した Gemini 4 Carbon と Argon・他社モデルのベンチマーク比較表](https://ai-garage.jp/images/sources/gemini-4-carbon-launch/evals-table.webp) Google が発表と同時に公開した比較表。数字の出どころは項目ごとにちがうよ 出典：[Google 公式ブログ「Gemini 4 Carbon: our next frontier model」](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/) 表から、おもな項目を抜き出すとこうなるよ。 | テスト | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | いちばん強い他社 | | --- | --- | --- | --- | | AA Index v5.0（第三者の総合点） | **59** | 50 | Claude Opus 5.5 の 58 | | [Terminal-bench](https://ai-garage.jp/glossary/terminal-bench/) 4.0（コマンド操作で開発） | **65.2%** | 57.1% | Opus 5.5 の 59.6% | | ExploitGym（穴を本当に悪用できるか確かめる） | **54.8%** | 42.0% | GPT-6 Astra の 42.4% | | SEC-bench Pro（本物のソフトの穴を見つける） | **88.2%** | 83.4% | GPT-6 Astra の 85.4% | | GraphWalks 256k〜1M（とても長い文章の読み取り） | **96.2%** | 84.2% | GPT-6 Astra の 71.8% | | OSWorld-2.1（パソコン操作） | 81.5% | 74.7% | **Opus 5.5 の 87.2%** | | FrontierSWE 2（難しいプログラム作業） | 61.2% | 55.0% | **GPT-6 Astra の 65.5%** | 全17項目のうち、Carbon が最高点なのは**15項目**。負けたのは**パソコン操作**（Opus 5.5）と**難しいプログラム作業**（GPT-6 Astra）の2つだけなんだ。 ![Gemini 4 Carbon と Argon の違いを、性能・提供範囲・料金の3つで並べた図](https://ai-garage.jp/images/article-figures/gemini-4-carbon-launch-1.webp) ## Gemini 4 Carbon とは？ **Gemini 4 Carbon は、Google の Gemini でいちばん上の、「セキュリティの穴探しと、何日もかかる長い仕事」に特に強い新しいモデルだよ。** たとえるなら、2週間前に入社した Argon が「大きな案件を任せられるベテラン」だとしたら、Carbon は**同じベテランに、防犯の専門資格を取らせた**ような感じ。泥棒が入れるすき間を見つけて、本当に入れるか試して、鍵を付け直すところまで1人でやる、というイメージなんだ。 もう一つの特徴が「**正直さ**」。Google によると Carbon は、 - わからないことを**それっぽく作り上げない**（根拠のない主張が Argon の約半分） - 指示があいまいなときは、**勝手に進めずに食い違いを先に伝える** - **頼まれた範囲をはみ出す**動きが26%減り、**頼まれたのにやらない**動きも29%減った - 社内のプログラム作業では、近道やルールの抜け穴に頼るような**重大な問題行動の警告が約80%減った** - 文書やウェブに仕込まれた命令で操る攻撃（[プロンプトインジェクション](https://ai-garage.jp/glossary/prompt-injection/)）の成功率が **0.7% → 0.0%** という方向で鍛えられているよ。 きみの使い方で何が変わるかというと、**今日の時点ではまだ何も変わらない**。Gemini アプリにも、ふつうの API にも出てきていないからね。Gemini アプリでいま選べる最上位は、引き続き **Gemini 4 Argon**（Google AI Pro・Ultra の加入者向け）だよ。 ## ぼくの見解 ぼくがまず気になったのは、**「1位」の差がどれくらいか**なんだ。 ai-garage の[対決ページ](https://ai-garage.jp/vs/)では、AA の総合点の差が**3未満なら互角**と判定しているよ。そのものさしで見ると、Carbon の59と Claude Opus 5.5 の58は**差1で互角**。GPT-6 Astra の57とも差2で、やっぱり互角なんだ。「ぶっちぎりの1位」ではなく、**トップ3が団子になった中で一歩前に出た**、くらいに見るのがちょうどいいと思う。 そのうえで効いてくるのが**値段**。ai-garage の[比較表](https://ai-garage.jp/compare/)の料金と並べるとこうなるよ（100万トークンあたり・入力／出力）。 | モデル | AA Index v5.0 | 入力 | 出力 | | --- | --- | --- | --- | | **Gemini 4 Carbon（導入価格）** | **59** | **$2** | **$10** | | Claude Opus 5.5 | 58 | $4 | $20 | | GPT-6 Astra | 57 | $10 | $50 | | Gemini 4 Argon（導入価格） | 50 | $2 | $10 | 同じくらい賢い Opus 5.5 の**半額**、GPT-6 Astra の**5分の1**。導入期間が終わって $4／$20 になっても、Opus 5.5 と同じ値段なんだ。 ただ、気をつけたいことが1つある。Artificial Analysis の測定では、Carbon は総合テストを解くのに**2億トークン**を書いていて、比べた52モデルの真ん中（6400万トークン）の**約3倍**。**単価は安くても、たくさん書くぶん請求は膨らみやすい**かもしれない。前に書いた [Opus 5.5 の燃費の話](https://ai-garage.jp/news/claude-opus-5-5-prompting-effort/)と同じで、1トークンの値段だけで比べないほうがいいよ。 それと、ai-garage の[週次の評判スコア](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)（10月19〜26日）では、**Argon は24件中16件が好意的でスコア67**。同じ週の Claude Opus 5.5 は86だったんだ。Argon には「意図をくみ取るのが弱い」という声があって、Carbon が掲げた「あいまいなときは先に確かめる」は、ちょうどそこへの答えに見える。ベンチマークの1位より、**この評判の差が縮まるか**のほうが、ふだん使う人にとっては大事な気がするよ。 いつ一般に出てくるかは、[Gemini 4 はもう出た？の現況ページ](https://ai-garage.jp/news/gemini-4-release-status/)でも追いかけていくね。 > **【2026年10月29日 訂正】** 公開したときは、Google の比較表について「全19項目のうち17項目で Carbon が最高点」「AA Index 以外の数字は Google 自身の測定」と書いていましたが、表は全17項目で、Carbon が最高点なのは15項目でした（Argon を上回ったのは17項目すべて）。数字の出どころも項目ごとに違い、「AA」とある3項目は Artificial Analysis の測定です。あわせて、要点で「頼まれた範囲からのはみ出し」の警告が約80%減ったと書いていた箇所は、社内のプログラム作業で、近道やルールの抜け穴に頼るような重大な問題行動の警告が約80%減ったという内容だったので直しました（頼まれた範囲をはみ出す動きの減り方は26%です）。 ## まとめ Gemini 4 Carbon は、**セキュリティと長い仕事に強い、Google の新しい最上位モデル**だよ。総合点は59で1位、料金は Argon と同じ入力$2／出力$10からと、性能のわりにかなり安い。 でも、**いまはサイバー防御の組織しか使えない**。Argon のときは発表から一般公開まで約2週間だったけど、今回も同じとは限らないよ。きみが今日できるのは、**Gemini アプリで Argon を使いながら待つ**こと。そして出てきたら、「あいまいな頼み方をしたときに、ちゃんと聞き返してくれるか」を試してみてね。2週間で最上位が入れ替わる時代だからこそ、**名前より、自分の仕事で確かめる**のがいちばんだよ。 よくある質問 Q.Gemini 4 Carbon とは？ A.Gemini 4 Carbon は、Google が2026年10月28日（米国時間）に発表した Gemini のいちばん上のモデル。2週間前に一般公開された Gemini 4 Argon の後継で、セキュリティの穴探し・修正と、何日もかかる長いプログラム作業に特に強い。Artificial Analysis の総合指標 v5.0 で59点の首位になった。 Q.Gemini 4 Carbon はいつ使える？ A.2026年10月29日時点では、Google の Fairwind Program に参加する一部のサイバー防御の組織しか使えない。Google は開発者・企業・一般の利用者にも「できるだけ早く」広げると書いているが、日付は発表していない。Argon は発表（9月30日）から一般公開（10月13日）まで約2週間だった。 Q.Gemini 4 Carbon の料金は？ A.API の導入価格は Gemini 4 Argon と同じ100万トークンあたり入力$2・出力$10で、キャッシュされた入力は95%引き。導入期間が終わると入力$4・出力$20になる。導入期間がいつまでかは、2026年10月29日時点で発表されていない。 Q.Gemini 4 Carbon と Argon の違いは？ A.Google の比較表では、Carbon は17項目すべてで Argon より上。たとえばコマンド操作で開発する Terminal-Bench 4.0 は57.1%→65.2%、脆弱性を実際に悪用できるか確かめる ExploitGym は42.0%→54.8%、とても長い文章の読み取り GraphWalks は84.2%→96.2%だった。料金は同じで、Argon は一般公開済み、Carbon はまだ限定提供という違いもある。 参考・一次ソース - [→ Google 公式ブログ：Gemini 4 Carbon: our next frontier model（2026-10-28・ベンチマーク表と導入価格）](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/) - [→ ITmedia NEWS：Google、「Gemini 4 Carbon」発表 「Argon」公開から2週間、サイバー防御能力などを強化（2026-10-29）](https://www.itmedia.co.jp/news/article/2610/29/2000002690/) - [→ Artificial Analysis：Gemini 4 Carbon（Intelligence Index v5.0 で59・52モデル中1位・2026-10-29 確認）](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-carbon) - [→ Google DeepMind：Gemini 4 Carbon の評価方法（公式ベンチマーク表の注記）](https://deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-carbon) ⚖️ この2つを比べる Claude Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon Anthropic 知能スコア 58 料金 $4 / $20 Google 知能スコア 50 料金 $2 / $10 料金・性能を横並びで比較 → いま比較表に載っている版どうしの比較です。知能スコアは第三者機関 Artificial Analysis の測定値、料金は API の100万トークンあたりの入力 / 出力（米ドル）。 この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [プロンプトインジェクション](https://ai-garage.jp/glossary/prompt-injection/)[AIエージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/)[トークン](https://ai-garage.jp/glossary/token/)[Terminal-Bench](https://ai-garage.jp/glossary/terminal-bench/)[Artificial Analysis](https://ai-garage.jp/glossary/artificial-analysis/) 関連 AI モデル [Gemini](https://ai-garage.jp/models/gemini/)[Claude](https://ai-garage.jp/models/claude/)[ChatGPT](https://ai-garage.jp/models/chatgpt/) まとめて読む このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。 - [Gemini の2026年アップデートまとめ →](https://ai-garage.jp/column/gemini-2026-updates/) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=Gemini%204%20Carbon%20%E7%99%BA%E8%A1%A8%EF%BC%81Argon%E3%81%8B%E3%82%892%E9%80%B1%E9%96%93%E3%81%A7%E7%B7%8F%E5%90%88%E9%A6%96%E4%BD%8D%E3%80%81%E6%96%99%E9%87%91%E3%81%AF%E6%8D%AE%E3%81%88%E7%BD%AE%E3%81%8D%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fgemini-4-carbon-launch%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fgemini-4-carbon-launch%2F) 引用文は「『タイトル』 - ai-garage.jp URL」の形でコピーされます。出典として URL を残したまま貼れます。 関連記事 [![Gemini 4 Argon が一般公開！アプリはAI Pro以上、API料金は12月に倍](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/gemini-4-argon-available-card.webp)2026/10/14Gemini 4 Argon が一般公開！アプリはAI Pro以上、API料金は12月に倍](https://ai-garage.jp/news/gemini-4-argon-available/)[![Gemini 4 Argon 発表！19項目中14項目で首位、入力$2〜。10月13日に一般公開](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/gemini-4-argon-launch-card.webp)2026/10/1Gemini 4 Argon 発表！19項目中14項目で首位、入力$2〜。10月13日に一般公開](https://ai-garage.jp/news/gemini-4-argon-launch/)[![Gemini Omni 1.2 Flash 登場！動画は15秒に、無料で月何本作れるかも整理](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/gemini-omni-1-2-flash-video-limits.webp)2026/11/6Gemini Omni 1.2 Flash 登場！動画は15秒に、無料で月何本作れるかも整理](https://ai-garage.jp/news/gemini-omni-1-2-flash-video-limits/)[![Genie 4 とは？しゃべる仮想世界AI、日本で使えるのはまだ先](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/genie-4-what-is.webp)2026/10/28Genie 4 とは？しゃべる仮想世界AI、日本で使えるのはまだ先](https://ai-garage.jp/news/genie-4-what-is/) 執筆 Seiya Yagashiro（編集長） 公開・更新 公開 2026/10/29 この記事は AI（Claude / ChatGPT）の支援を受けて作成し、編集長による事実確認を経て公開しています。 誤りを発見した方は [@tenbin_maru](https://x.com/tenbin_maru) のDMまでご連絡ください。 詳しい編集方針は [編集方針](https://ai-garage.jp/editorial-policy/) ページをご覧ください。