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title: "Gemini 4 Argon 発表！19項目中14項目で首位、料金は入力$2から。一般公開はまだ | AIニュース - ai-garage"
description: "Google が次世代モデル Gemini 4 Argon を発表したよ。出力は1回100万トークンまで、導入価格は入力$2／出力$10。ただし今はサイバー防御の組織だけが使える段階なんだ。Gemini 4 Argon とは何か、GPT-6 Astra や Claude との比較、いつ使えるかを整理するね。"
source: https://ai-garage.jp/news/gemini-4-argon-launch/
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News  2026年10月1日   最終更新 2026/10/9

# Gemini 4 Argon 発表！19項目中14項目で首位、料金は入力$2から。一般公開はまだ

Google が次世代モデル Gemini 4 Argon を発表したよ。出力は1回100万トークンまで、導入価格は入力$2／出力$10。ただし今はサイバー防御の組織だけが使える段階なんだ。Gemini 4 Argon とは何か、GPT-6 Astra や Claude との比較、いつ使えるかを整理するね。

SY

[Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/)

Editor-in-Chief, ai-garage

[#Google](https://ai-garage.jp/tags/Google/)[#Gemini](https://ai-garage.jp/tags/Gemini/)[#Gemini 4](https://ai-garage.jp/tags/Gemini%204/)

この記事の要点

- Google は2026年9月30日（米国時間）に次世代モデル Gemini 4 Argon を発表した。名前は「Gemini 4 Pro」ではなく「Argon」。今は Fairwind Program を通じて、信頼できるサイバー防御の組織だけに提供されている。
- 1回で書ける量（出力上限）を6万4000トークンから100万トークンに広げた。公式の比較表19項目のうち14項目で首位（同率を含む）で、DeepSWE v1.1 は77.9%（GPT-6 Astra 74.1%・Claude Opus 5.5 74.2%）。
- API の導入価格は100万トークンあたり入力$2／出力$10で、キャッシュ入力は95%引き。導入期間が終わると入力$4／出力$20になる。GPT-6 Astra（$10／$50）の5分の1だよ。
- 一般の開発者・企業・個人がいつ使えるかは未公表。広げるときは有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者から始める、と Google は書いている。

やっほー、ぼくてんびん丸！

ずっと「まだ出てないよ」と書いてきた **Gemini 4**、ついに発表されたよ。ただし名前は「Gemini 4 Pro」じゃなくて「**Gemini 4 Argon（アルゴン）**」。しかも、いまはまだ**ほとんどの人が使えない**んだ。何が出て、どこまで使えるのかを整理するね。

## 何があったの？

Google は **2026年9月30日（米国時間）**、公式ブログで次世代のモデル **Gemini 4 Argon** を発表したよ。

- **提供先はまだ限定**：Fairwind Program を通じて、信頼できる**サイバー防御の組織**だけに配り始めた。米国政府の「公開前にモデルを見せる」仕組みにも参加している
- **1回で書ける量が約16倍**：出力の上限が **6万4000 → 100万[トークン](https://ai-garage.jp/glossary/token/)** になった
- **社内ではもう使われている**：Google の社員**数千人**が、コーディングや調べものに使っているんだって
- **料金（導入価格）**：100万トークンあたり**入力$2／出力$10**。キャッシュされた入力は95%引き。導入期間が終わると**入力$4／出力$20**
- **一般向けはこれから**：時期は未公表。広げるときは**有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者**から

Google が出した比較表から、主なものを抜き出したよ。相手は GPT-6 Astra・Claude Fable 5.1・Claude Opus 5.5 で、**数字はどれも Google 自身が測ったもの**なんだ。

| テスト | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Vals Index（金融・法務・税務などの実務） | **68.9%** | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench（業務の自動化） | **51.3%** | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| DeepSWE v1.1（長いプログラム修正） | **77.9%** | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2（難しいプログラム作業） | 55.0% | **65.5%** | 56.3% | 62.3% |
| [Terminal-bench](https://ai-garage.jp/glossary/terminal-bench/) 4.0（コマンド操作で開発） | 57.4% | 58.2% | 57.9% | **66.4%** |
| OSWorld-2.0（パソコン操作） | 69.2% | **72.6%** | — | — |
| GraphWalks 256k〜1M（とても長い文章の読み取り） | **84.2%** | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| CWE-bench v1（セキュリティの穴を直す） | **68.0%** | **68.0%** | 58.0% | 67.0% |

表全体は **19項目**あって、Argon は **14項目で首位**（同率を含む）。とくに**長い文章の読み取り**と**実務系のテスト**で差が大きいよ。逆に、**コマンド操作は Opus 5.5、パソコン操作と難しいプログラム作業は GPT-6 Astra** のほうが上なんだ。

![Gemini 4 Argon の提供段階と料金を、GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5 と並べた図](https://ai-garage.jp/images/article-figures/gemini-4-argon-launch-1.webp)

## Gemini 4 Argonとは？

**Gemini 4 Argon は、Google の Gemini でいちばん上の、「長くて難しい仕事を最後までやり切る」ための新しいモデルだよ。**

たとえるなら、これまでの Gemini 3.8 Flash が「速くて頼れる若手」だとしたら、Argon は**大きな案件を何日もかけて任せられるベテラン**。Google の社内では、

- C や C++ で書かれた古いプログラムを **Rust という安全な言語に書き換える**作業（大きいものは80万行以上）
- データセンター全体のメモリのむだを探して、**300TiB 以上を空ける**作業

みたいな、人がやると何週間もかかる仕事に使われているんだって。

きみの使い方で何が変わるかというと、**今日の時点ではまだ何も変わらない**。Gemini のアプリにも、ふつうの API にも、まだ出てこないからね。変わるのは一般公開されてから。そのときは、**とても長い資料を読ませる・長いレポートを1回で書かせる**ような使い方で、いちばん差が出そうだよ。

もう一つ大事なのが**安全対策**。Google は Argon について、

- サイバー攻撃や危険な化学・生物の話に使われないよう、**悪用を断る仕組み**を強めた
- 文書やウェブに仕込まれた命令でモデルを乗っ取る攻撃（[プロンプトインジェクション](https://ai-garage.jp/glossary/prompt-injection/)）に、**Google のモデルでいちばん強く**した
- モデルの考えの流れと行動を見張って、**頼まれた範囲をはみ出しそうなら止める**

と書いている。最近は、AI が勝手に外部へ連絡したり、権限のないサイトにアクセスしたりする事件が続いているから、**性能より先に「どう止めるか」を整えてから広げる**、という順番なんだね。

## ぼくの見解

ぼくが一番おもしろいと思ったのは、**料金の置き方**なんだ。ai-garage の[比較表](https://ai-garage.jp/compare/)に載せている料金と並べるとこうなるよ（100万トークンあたり・入力／出力）。

| モデル | 入力 | 出力 |
| --- | --- | --- |
| **Gemini 4 Argon（導入価格）** | **$2** | **$10** |
| Gemini 4 Argon（導入期間のあと） | $4 | $20 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 |
| GPT-6 Astra / Claude Fable 5.1 | $10 | $50 |
| Gemini 3.1 Pro（いまの Gemini の Pro） | $2 | $12 |

導入価格は、**前日に出た GPT-6.1 Sol とぴったり同じ**で、いまの Gemini 3.1 Pro より出力が安い。導入期間が終わっても **Claude Opus 5.5 と同じ**で、比べている相手の GPT-6 Astra の**5分の1**なんだ。「性能は最上位クラス、値段は中くらいのモデルと同じ」という、かなり強気な出し方だよ。

ただ、気をつけたいことが2つある。

1つめは、**出力100万トークンは、使えばそのぶんお金がかかる**こと。導入価格でも、1回で100万トークン書かせたら**出力だけで$10**。長く考えさせるほど高くなるのは、前に書いた[Opus 5.5 の燃費の話](https://ai-garage.jp/news/claude-opus-5-5-prompting-effort/)と同じなんだ。

2つめは、**「もうすぐ」が本当にもうすぐかはわからない**こと。Google は5月に発表した Gemini 3.5 Pro を「6月に公開」と言っていたけど、結局一般には出さないまま、Flash 系を3.6・3.7・3.8と出してきた。Argon も「できるだけ早く」とは書いているけど、日付はどこにも無いよ。

それと、ai-garage の[週次の評判スコア](https://ai-garage.jp/x-sentiment/)（9月21〜28日）では、**Gemini 3.1 Pro は判定できた15件のうち好意的3件・否定的11件でスコア21**。「コーディングが弱い」「ハルシネーション（もっともらしい間違い）が多い」という声が目立っていたんだ。同じ週の Gemini 3.8 Flash は39件中28件が好意的だった。**Gemini の上位モデルは評判で出遅れていた**から、Argon は Google にとって取り返しの一手なんだと思う。ただ、表の数字は Google が自分で測ったものだから、**第三者の測定が出るまでは「Google の発表ではこう」くらいで見ておく**のがいいかもしれない。

> **【2026年10月9日 追記】** その第三者の測定が出たよ。[Artificial Analysis](https://ai-garage.jp/glossary/artificial-analysis/) の総合指標（Intelligence Index v4.3.2、high 設定）で Gemini 4 Argon は **53**。GPT-6 Astra・Claude Fable 5.1 と同じ点で、Claude Opus 5.5 の 58、Claude Sonnet 5.5 の 56 には届いていない（比べた相手の点は、どれも max 設定の値）。それと、10月9日時点でも Argon を使えるのは Fairwind Program のサイバー防御組織だけで、Gemini API の料金表や Gemini アプリにはまだ出てきていないよ。

いつ出るかの最新状況は、[Gemini 4 はもう出た？の現況ページ](https://ai-garage.jp/news/gemini-4-release-status/)でも追いかけていくよ。

## まとめ

Gemini 4 Argon は、**長くて難しい仕事に強い、Google の新しい最上位モデル**だよ。比較表では19項目中14項目で首位、料金は導入価格で入力$2／出力$10と、性能のわりにかなり安い。

でも、**いまはサイバー防御の組織しか使えない**。きみが今日できるのは、ふだんの作業を Gemini 3.8 Flash や他のモデルで続けながら、一般公開を待つことだね。公開されたら、**長い資料を丸ごと読ませる使い方**から試してみるのがおすすめだよ。

よくある質問

Q.Gemini 4 Argon とは？

A.Gemini 4 Argon は、Google が2026年9月30日（米国時間）に発表した Gemini の次世代の最上位モデル。長い時間かかる複雑な作業（大きなプログラムの書き換え、金融・法務の調べもの、セキュリティの穴探し）に強く、1回で最大100万トークンまで書ける。名前は従来の「Pro」ではなく「Argon」になった。

Q.Gemini 4 Argon はいつ使える？

A.2026年10月9日時点でも、一般の人はまだ使えない。いまは Google の Fairwind Program に参加する、信頼できるサイバー防御の組織だけに提供されている。一般向けの時期は未公表で、広げるときは有料 API の利用者と Google AI Ultra の加入者から始めると Google は説明している。

Q.Gemini 4 Argon の料金は？

A.API の導入価格は100万トークンあたり入力$2・出力$10で、キャッシュされた入力は入力価格の95%引き。導入期間が終わると入力$4・出力$20になる（Google 公式ブログの注記）。導入期間がいつまでかは書かれていない。

Q.Gemini 4 Argon と GPT-6 Astra・Claude Opus 5.5 はどっちが上？

A.Google の公式比較表では、19項目のうち14項目で Gemini 4 Argon が首位（同率を含む）。実務の総合テスト Vals Index は68.9%（GPT-6 Astra 63.1%・Claude Opus 5.5 67.0%）。一方で、コマンド操作の Terminal-bench 4.0 は Opus 5.5（66.4%）、パソコン操作の OSWorld-2.0 は GPT-6 Astra（72.6%）が上だった。数字は Google 自身の測定。

Q.Gemini 4 Pro は出ないの？

A.2026年10月9日時点でも、Google は「Gemini 4 Pro」という名前のモデルを発表していない。発表された上位モデルの名前は Gemini 4 Argon で、名前の由来や Pro との関係について Google は説明していない（ITmedia）。

参考・一次ソース

- [→ Google 公式ブログ：Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence（2026-09-30・ベンチマーク表と導入価格）](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/)
- [→ ITmedia NEWS：Google、「Gemini 4 Pro」ではなく「Gemini 4 Argon」発表（2026-10-01）](https://www.itmedia.co.jp/news/article/2610/01/2000001912/)
- [→ Google DeepMind：Gemini 4 Argon の評価方法（公式ベンチマーク表の注記）](https://deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-argon)
- [→ Artificial Analysis：Gemini 4 Argon（第三者の測定。Intelligence Index v4.3.2 で 53・high 設定・2026-10-09 確認）](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-argon)

⚖️ この2つを比べる

GPT-6.1 Sol vs Gemini 3.1 Pro

OpenAI

知能スコア 52

料金 $2 / $10

Google

知能スコア 30

料金 $2 / $12

料金・性能を横並びで比較 →

いま比較表に載っている版どうしの比較です。知能スコアは第三者機関 Artificial Analysis の測定値、料金は API の100万トークンあたりの入力 / 出力（米ドル）。

この記事に出てきた用語・モデル

用語をやさしく解説

[トークン](https://ai-garage.jp/glossary/token/)[コンテキストウィンドウ](https://ai-garage.jp/glossary/context-window/)[AIエージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/)[プロンプトインジェクション](https://ai-garage.jp/glossary/prompt-injection/)[Terminal-Bench](https://ai-garage.jp/glossary/terminal-bench/)

関連 AI モデル

[Gemini](https://ai-garage.jp/models/gemini/)[ChatGPT](https://ai-garage.jp/models/chatgpt/)[Claude](https://ai-garage.jp/models/claude/)

この業界での使われ方

実際の業務でどう使われているかは、業種ごとのガイドにまとめています。

- [人事・採用業界での AI の使われ方 →](https://ai-garage.jp/industries/#hr)

まとめて読む

このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。

- [Gemini の2026年アップデートまとめ →](https://ai-garage.jp/column/gemini-2026-updates/)

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執筆

Seiya Yagashiro（編集長）

公開・更新

公開 2026/10/1  / 最終更新 2026/10/9

この記事は AI（Claude / ChatGPT）の支援を受けて作成し、編集長による事実確認を経て公開しています。 誤りを発見した方は [@tenbin_maru](https://x.com/tenbin_maru) のDMまでご連絡ください。 詳しい編集方針は [編集方針](https://ai-garage.jp/editorial-policy/) ページをご覧ください。
