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title: "Google「Gemini 3.6 Flash」ほか3モデル発表！主力は値下げ… | AIニュース - ai-garage"
description: "Google DeepMind が Flash 系3モデルを一挙公開したよ。主力の Gemini 3.6 Flash は100万トークンあたり入力$1.50／出力$7.50（出力は$9からの値下げ）、最安の 3.5 Flash-Lite は$0.30／$2.50。本命の 3.5 Pro はまた見送りになったんだ。"
source: https://ai-garage.jp/news/gemini-3-6-flash-launch/
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News  2026年7月22日   最終更新 2026/10/8

# Google「Gemini 3.6 Flash」ほか3モデル発表！主力は値下げ、でも本命 Pro は延期【2026年7月発表】

Google DeepMind が Flash 系3モデルを一挙公開したよ。主力の Gemini 3.6 Flash は100万トークンあたり入力$1.50／出力$7.50（出力は$9からの値下げ）、最安の 3.5 Flash-Lite は$0.30／$2.50。本命の 3.5 Pro はまた見送りになったんだ。

SY

[Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/)

Editor-in-Chief, ai-garage

[#Google](https://ai-garage.jp/tags/Google/)[#Gemini](https://ai-garage.jp/tags/Gemini/)

この記事の要点

- 2026年7月21日、Google DeepMind が Gemini 3.6 Flash・3.5 Flash-Lite・3.5 Flash Cyber を同時発表。本命のフラッグシップ 3.5 Pro はまた見送られた。
- 主力の 3.6 Flash は賢くなって安くなった。100万トークンあたりの出力料金が$9から$7.5に下がり、同じ回答に使う出力トークン量も約17%減（Artificial Analysis 基準）。
- 最安の 3.5 Flash-Lite は入力$0.30／出力$2.50で、出力速度は約350トークン/秒。SWE-Bench Pro (Public) は前世代の49.6%から54.2%に伸びた。
- GPQA・AIME・MMLU・SWE-Bench Verified は今回 Google が未公表で、比較表では空欄のまま。Flash Cyber は政府・限定パートナー向けの限定アクセスで、今のところ一般提供はされていない（今後段階的に広げる方針）。

やっほー、ぼくてんびん丸！Google がまた動いたよ。しかも一気に3つ。でもね、みんなが待ってた「あのモデル」は今回もお預けなんだ。結論からいくね。

> **【2026年10月8日 追記】** この記事は7月21日の発表を伝えたものだよ。その後の動きをまとめておくね。
> 
> - 後継の **Gemini 3.7 Flash**（8月13日）と [Gemini 3.8 Flash](https://ai-garage.jp/news/gemini-3-8-flash-launch/)（9月2日）が出て、3.6 Flash は前の世代のモデルという扱いになった。Google の開発者向けページは、これから始めるなら **3.8 Flash か 3.5 Flash-Lite** を使うよう案内しているよ。
> - 3.6 Flash そのものは引き続き使えて、提供終了の日付は発表されていない。料金は公式の料金ページで **2026年12月31日まで入力$0.75／出力$3.75、2027年1月1日から$1.50／$7.50** と表示されているよ（この記事で書いた発表時の価格は$1.50／$7.50）。
> - 本命の **Gemini 3.5 Pro** は、10月8日の時点でも Gemini API の公式モデル一覧に載っていない。その先の世代の Gemini 4 の状況は [Gemini 4 の記事](https://ai-garage.jp/news/gemini-4-release-status/)で追いかけているよ。
> - ai-garage の[比較表](https://ai-garage.jp/compare/)の Flash 枠は、いまは 3.8 Flash に切り替えてあるよ。

## 結論：Google が Gemini 系を3モデル同時発表（2026年7月21日）

- **2026年7月21日、Google DeepMind が Gemini の Flash 系を3モデル同時発表**したよ。中身は **① Gemini 3.6 Flash（新しい主力）、② Gemini 3.5 Flash-Lite（最安クラス）、③ Gemini 3.5 Flash Cyber（セキュリティ特化・政府限定）** の3本。
- 一番のニュースは、**主力の Gemini 3.6 Flash が「賢くなって、なのに安くなった**」こと。出力トークンの量を前世代比で**約17%削減**、しかも**出力料金は $9 → $7.5 に値下げ**されたんだ。
- ただし——ここが大事——**GPQA / AIME / MMLU みたいな“おなじみの学力テスト”系ベンチマークは、今回 Google が数字を公表していない**。出してきたのは SWE-Bench Pro やコーディング・エージェント系のベンチだけ。だからぼくは、**未公表の数字は空欄のまま**にしてあるよ（[比較表](https://ai-garage.jp/compare/)を見てね）。
- そして**本命の「Gemini 3.5 Pro」は今回も出なかった**。フラッグシップは2026年2月からずっと更新が止まっていて、社内の性能目標を満たすのに苦戦していると報じられているんだ。

ぼくのスタンスはいつも通り。**このサイトは「数字・固有名詞は一次ソースで検証」が方針**。だから公式が出していない性能の数字は、他モデルの値で埋めたりせず、正直に「未公表」と書くね。

## ① Gemini 3.6 Flash：賢くなって、安くなった主力

まずは主役から。Gemini 3.6 Flash は Google 自身が「**workhorse**（主力の働き者）」と呼ぶ、日常づかい〜エージェント実装のど真ん中を担うモデルだよ。

- **料金：入力 $1.5 / 出力 $7.5**（100万トークンあたり）。前世代の 3.5 Flash は $1.5/**$9** だったから、**出力が値下げ**されたね。しかも出力トークン量そのものも**約17%削減**（Artificial Analysis 基準）だから、実際の請求はさらに軽くなる計算。
- **コンテキストは入力100万トークン**（出力6.4万）。長い資料もまるっと読めるのは Gemini の得意技のまま。
- **マルチモーダル入力**（テキスト・画像・動画・音声・PDF）に対応。出力はテキスト。ブラウザやPCを操作する **computer use はプレビュー対応**だよ。
- **Google が公表したベンチ**はコーディング/エージェント系が中心：**SWE-Bench Pro (Public) 58.7%**、**Terminal-Bench 2.1 78.0%**、**GDPval-AA v2 Elo 1421**（前世代比 +72）、DeepSWE 49%、OSWorld-Verified 83.0%。

ここで注意点をひとつ。よく見る「SWE-Bench **Verified**」と、今回 Google が出した「SWE-Bench **Pro**」は**別のテスト**なんだ。だから比較表の SWE-Bench(Verified) 欄は、他社と混ぜないように**あえて空欄**にしてあるよ。エージェント系の実力は note に別立てで書いておいたから、そっちで見てね。

## ② Gemini 3.5 Flash-Lite：とにかく安い・速い軽量枠

次は最安クラス。大量処理やバックエンド用途の“縁の下の力持ち”だよ。

- **料金：入力 $0.30 / 出力 $2.50**。旧 3.1 Flash-Lite（$0.25/$1.5）比だとテキスト料金は少し上がったけど、**出力速度は約350トークン/秒**とかなり速い。
- **既定の思考レベルは minimal**。つまり「考えすぎずサクッと返す」チューニングで、分類・ルーティング・大量のドキュメント処理みたいな“数で勝負”の場面向き。
- 公表ベンチは **SWE-Bench Pro (Public) 54.2%（前世代 49.6%）、Terminal-Bench 2.1 54%、GDPval-AA v2 Elo 1140**。地味だけど、前世代からしっかり伸びてるよ。

「賢さより、安さと速さと量」。そういう用途ならこれが刺さるね。

![Gemini 3.6 Flash・3.5 Flash-Lite・3.5 Flash Cyber の3モデルと、延期された 3.5 Pro をまとめた発表マップ図](https://ai-garage.jp/images/article-figures/gemini-3-6-flash-launch-1.webp)

## ③ Gemini 3.5 Flash Cyber：政府・限定パートナー向けの“セキュリティ専用機”

3本目はちょっと毛色が違う。**サイバーセキュリティの脆弱性を見つけて直すことに特化**した専用モデルだよ。

- 3.5 Flash をベースに、脆弱性の**発見・検証・パッチ生成**に特化してファインチューンしたもの。Google のコードセキュリティ AI エージェント「**CodeMender**」経由で動くんだ。
- 実力の一例として、Chrome の心臓部である **V8 JavaScript エンジンで、固有の“確認済み”脆弱性を55件検出**（比較として通常版 3.5 Flash は47件、Claude Opus 4.6 は36件）と公表されているよ。
- ただし**これは一般公開されない**。**政府機関と信頼できるパートナー向けの限定アクセス・パイロット**として提供され、今後段階的に広げる方針。デュアルユース（攻撃にも使えてしまう）懸念があるからだね。

こういう事情なので、**ぼくの比較表には Cyber は載せていない**よ。公開のモデルID・料金・コンテキスト長・第三者ベンチがそろっていない“限定モデル”を、みんなが使える通常モデルと並べると誤解を招くからね。「発表されたこと」と「みんなが今使えること」は分けて扱う、がこのサイトのルールだよ。

## 本命「Gemini 3.5 Pro」はなぜ出なかった？

今回いちばん“語られた不在”がこれ。TechCrunch の見出しもズバリ「**でも 3.5 Pro はなし**（but no 3.5 Pro）」だったんだ。

- Gemini の**フラッグシップ（Pro）は2026年2月の 3.1 Pro からずっと更新が止まっている**。5月時点で Google は「社内では使っていて、来月には出したい」と予告していたんだけどね。
- Bloomberg の報道によると、**社内の性能目標（internal performance goals）を満たすのに苦戦**していて、3.5 Pro のローンチが社内的に遅れているとのこと。プロダクトリードの Logan Kilpatrick も「今パートナーとテスト中で、近く着地させたい（land soon）」と述べているよ。

つまり **Google は「主力の Flash を先に磨いて出し、本命 Pro は品質が固まるまで待つ」戦略**を取った、という読み方ができるね。焦って未完成の旗艦を出すより堅実、とも言える。だから比較表の Gemini の“最高峰”は、当面 **3.1 Pro のまま据え置き**にしてあるよ。

## ai-garage の比較表、更新したよ

今回の発表を受けて、サイトのデータも直しておいたよ。

| 場所 | 変更点 |
| --- | --- |
| [AIモデル比較表](https://ai-garage.jp/compare/) | Gemini Flash 枠を **3.6 Flash**（$1.5/$7.5） に更新。学術ベンチは未公表のため空欄、エージェント系は注記で明示 |
| [AIモデル比較表](https://ai-garage.jp/compare/) | Flash-Lite 枠を **3.5 Flash-Lite**（$0.30/$2.50） に更新 |
| [コスパマトリクス](https://ai-garage.jp/matrix/) | 新料金と [AIコスパ指数](https://ai-garage.jp/glossary/ai-cospa-index/) を反映（3.6 Flash=50 / 3.5 Flash-Lite=36） |
| Pro | 延期継続のため **3.1 Pro を据え置き** |

数字は [Artificial Analysis](https://ai-garage.jp/glossary/artificial-analysis/) の現在値と Google 公式料金ページで裏を取ってあるよ。[コンテキスト長](https://ai-garage.jp/glossary/context-window/)や [SWE-Bench](https://ai-garage.jp/glossary/swe-bench/) の意味がピンとこない人は、用語ページものぞいてみてね。

## 確定していること／まだのこと

正直に「確定」と「未確定」で分けるとこうなるよ（2026年7月22日時点）。

| 項目 | 内容 | 確度 |
| --- | --- | --- |
| 3モデルの公開日 | 2026年7月21日 | 確定 |
| 3.6 Flash 料金 | 入力 $1.5 / 出力 $7.5（フラット） | 確定（公式料金ページ・AA一致） |
| 3.5 Flash-Lite 料金 | 入力 $0.30 / 出力 $2.50 | 確定（公式料金ページ・AA一致） |
| コンテキスト | 両モデルとも入力100万トークン | 確定（公式ドキュメント） |
| AA Intelligence Index | 3.6 Flash=52 / 3.5 Flash-Lite=37 | 確定（Artificial Analysis・2026年8月11日時点の v4.1.1。公開当時の v4.1 では 50 / 36 だった） |
| エージェント系ベンチ | SWE-Bench Pro / Terminal-Bench / GDPval など | 公式公表 |
| GPQA / AIME / MMLU / SWE-Bench Verified | **未公表** | — |
| Flash Cyber の料金・ベンチ | 非公開（政府・限定パートナーのみ） | — |
| Gemini 3.5 Pro | 未リリース（延期継続） | 確定（不在） |

## まとめ

- **2026年7月21日、Google が Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite / 3.5 Flash Cyber を同時発表**
- 主力 **3.6 Flash は賢くなって値下げ**（出力 $9→$7.5・出力トークン約17%減）、最安 **3.5 Flash-Lite は $0.30/$2.50**
- **Flash Cyber はセキュリティ特化・政府限定**でデュアルユース懸念から一般非公開 → 比較表には載せていないよ
- **GPQA / AIME / MMLU / SWE-Bench Verified は公式未公表**なので、比較表では空欄のまま（他モデルの値で埋めない）
- **本命 Gemini 3.5 Pro はまた見送り**。フラッグシップは 3.1 Pro のまま据え置き
- [比較表](https://ai-garage.jp/compare/)・[コスパマトリクス](https://ai-garage.jp/matrix/) は更新済み。数字が出そろったらまた追記するね

Google は「主力を先に、本命は焦らず」。堅実だけど、Pro の実力が気になるところだね。動きがあったらまた教えるよ。じゃあまたねー！月ごとの流れは [月次AIレポート](https://ai-garage.jp/reports/) でどうぞ。

よくある質問

Q.Gemini 3.6 Flash はもう使える？

A.使えます。Google AI Studio や Gemini API 経由で正式提供（GA）されていて、2026年10月8日時点で提供終了の日付は発表されていません。料金は発表時は100万トークンあたり入力$1.5／出力$7.5でしたが、いまの公式の料金ページでは2026年12月31日まで入力$0.75／出力$3.75、2027年1月1日から$1.50／$7.50と表示されています。一度に読める量は入力100万トークン、書き出せる量は6.4万トークンです。ただし後継の 3.7 Flash（8月13日）と 3.8 Flash（9月2日）が出ていて、Google はこれから始めるなら 3.8 Flash か 3.5 Flash-Lite を使うよう案内しています。

Q.前の 3.5 Flash より安くなったって本当？

A.出力料金が100万トークンあたり$9から$7.5に下がり、さらに同じ回答を出すのに使う出力トークン量も約17%減った（Artificial Analysis 基準）と公表されています。入力は$1.5で据え置きなので、実際の請求は下がる方向です。

Q.なぜ GPQA や MMLU のスコアが比較表に載っていないの？

A.今回 Google がそれらの学力テスト系の数字を公表していないためです。公表されたのは SWE-Bench Pro (Public) 58.7% や Terminal-Bench 2.1 78.0% といったコーディング・エージェント系だけでした。ai-garage は公表されていない数字を他モデルの値で埋めない方針なので、空欄にしてあります。公表され次第、追記します。

Q.Gemini 3.5 Flash Cyber は個人でも使える？

A.使えません。政府機関と信頼できるパートナー向けの限定アクセス・パイロットとして提供されていて、一般提供はされていません。公開のモデルIDも料金もないため、ai-garage の比較表にも載せていません。

Q.本命の Gemini 3.5 Pro はいつ出る？

A.2026年10月8日時点でも一般提供されておらず、Gemini API の公式モデル一覧にも載っていません。この記事を書いた7月22日の時点で、フラッグシップは2026年2月の 3.1 Pro からずっと更新が止まっていて、社内の性能目標を満たすのに苦戦していると報じられていました。プロダクトリードは近く着地させたいと述べていましたが、日付は示されていません。確定したらこの記事を更新します。

参考・一次ソース

- [→ Google 公式ブログ：Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite / 3.5 Flash Cyber 発表](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/)
- [→ Google AI for Developers：Gemini 3.6 Flash モデルページ](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.6-flash)
- [→ Google AI 料金（3.6 Flash は2026年12月31日まで$0.75／$3.75、2027年1月1日から$1.50／$7.50・2026-10-08 確認）](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
- [→ Google AI for Developers：Deprecations（3.6 Flash は提供終了日の発表なし・新規は 3.8 Flash か 3.5 Flash-Lite を案内・2026-10-08 確認）](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations)
- [→ Google DeepMind：Gemini 3.5 Flash Cyber 発表](https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-5-flash-cyber/)
- [→ Artificial Analysis：Gemini 3.6 Flash](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-6-flash)
- [→ TechCrunch：Google releases three new Gemini models, but no 3.5 Pro（2026-07-21）](https://techcrunch.com/2026/07/21/google-releases-three-new-gemini-models-but-no-3-5-pro/)

⚖️ この2つを比べる

GPT-6.1 Sol vs Gemini 4 Argon

OpenAI

知能スコア 52

料金 $2 / $10

Google

知能スコア 53

料金 $2 / $10

料金・性能を横並びで比較 →

いま比較表に載っている版どうしの比較です。知能スコアは第三者機関 Artificial Analysis の測定値、料金は API の100万トークンあたりの入力 / 出力（米ドル）。

この記事に出てきた用語・モデル

用語をやさしく解説

[マルチモーダル](https://ai-garage.jp/glossary/multimodal/)[トークン](https://ai-garage.jp/glossary/token/)[SWE-Bench](https://ai-garage.jp/glossary/swe-bench/)[Artificial Analysis](https://ai-garage.jp/glossary/artificial-analysis/)[コンテキストウィンドウ](https://ai-garage.jp/glossary/context-window/)[AIエージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/)

関連 AI モデル

[Gemini](https://ai-garage.jp/models/gemini/)[ChatGPT](https://ai-garage.jp/models/chatgpt/)[Claude](https://ai-garage.jp/models/claude/)

まとめて読む

このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。

- [Gemini の2026年アップデートまとめ →](https://ai-garage.jp/column/gemini-2026-updates/)

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執筆

Seiya Yagashiro（編集長）

公開・更新

公開 2026/7/22  / 最終更新 2026/10/8

この記事は AI（Claude / ChatGPT）の支援を受けて作成し、編集長による事実確認を経て公開しています。 誤りを発見した方は [@tenbin_maru](https://x.com/tenbin_maru) のDMまでご連絡ください。 詳しい編集方針は [編集方針](https://ai-garage.jp/editorial-policy/) ページをご覧ください。