--- title: "Devin Fusionとは？複数AIモデル使い分けでコスト41%減の新機能を解説【2026】 | AIニュース - ai-garage" description: "Devin Fusion とは、賢いモデルを司令塔、安いモデルを相棒にして並列で動かす仕組みだよ。Cognition が発表した機能で、性能をほぼ保ったままコストを最大41%削減。社内では採用された修正提案の88%をこの仕組みが処理しているんだ。" source: https://ai-garage.jp/news/cognition-devin-fusion-multimodel-harness/ --- News 2026年6月30日 最終更新 2026/7/25 # Devin Fusionとは？複数AIモデル使い分けでコスト41%減の新機能を解説【2026】 Devin Fusion とは、賢いモデルを司令塔、安いモデルを相棒にして並列で動かす仕組みだよ。Cognition が発表した機能で、性能をほぼ保ったままコストを最大41%削減。社内では採用された修正提案の88%をこの仕組みが処理しているんだ。 SY [Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/) Editor-in-Chief, ai-garage [#コーディングAI](https://ai-garage.jp/tags/%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0AI/)[#マルチモデル](https://ai-garage.jp/tags/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%81%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB/)[#技術解説](https://ai-garage.jp/tags/%E6%8A%80%E8%A1%93%E8%A7%A3%E8%AA%AC/) やっほー、ぼくてんびん丸！ AIにコードを書かせるとき、きみはどう考える？「いちばん賢いモデルに全部任せれば安心」って思うよね。でも、それってけっこう**お金がかかる**んだ。最高性能のモデルは1回の処理が高いから、たくさん動かすと請求額がぐんぐん上がっちゃう。 そんな常識に「ちょっと待った」をかけたのが、今日のニュースだよ。 ## 何があったの？ 結論を先に言うと、**Devin Fusionは複数のAIモデルを役割分担させて1つのタスクをこなすマルチモデルハーネス**で、性能をほぼ落とさずコストを最大41%削減できる仕組みだよ。 コーディングAIエージェント「**Devin**」を開発している米**Cognition**が、**2026年6月29日**（現地時間）に新しい仕組み「**Devin Fusion**」を発表したんだ。 これは、**複数のAIモデルを役割分担させて1つのタスクをこなす**仕組み（マルチモデルハーネスっていうよ）。Cognitionいわく、最高性能のモデル単体とほぼ同じ実力を保ったまま、**コストを最大41%もカット**できるんだって。 しかも口だけじゃなくて、Cognitionの社内では、実際に採用されたコードの修正提案（プルリクエスト）の **88%** が、このDevin Fusionによって処理されているそうなんだ。もう本番でガッツリ使われてるってことだね。 ## どういう仕組みなの？ Devin Fusionのキモは、大きく2つの工夫なんだ。 **①サイドキック（相棒）方式** 賢くてお高い「**フロンティアモデル**」を“司令塔”にして、安くて速い「**サイドキックモデル**」を“相棒”にする。※フロンティアモデルっていうのは、各社がいま出せる最先端・最上位のモデルのことだよ。この2つを**並列で動かす**んだ。司令塔は計画づくりと最終チェックだけに集中して、こまごました実作業は相棒にどんどん任せる。人間のチームでいうと、ベテランが方針を決めて、手を動かすのは若手、みたいな分担だね。 ![Devin Fusionのサイドキック方式の図解。左の司令塔モデルが計画と最終チェックを担い、右の相棒モデルがこまごました作業を担当して並列実行することで、性能を維持したままコストを最大41%削減する仕組みを示す。](https://ai-garage.jp/images/article-figures/cognition-devin-fusion-multimodel-harness-1.webp) **②動的ルーティング**（その場で振り分け先を変える） タスクの種類や難しさを、軽い「仕分け役の小さなAI」が途中で見極めて、**その都度ベストなモデルに切り替える**んだ。しかもCognitionは、AIが文脈を整理する「コンテキスト圧縮」のタイミングに合わせてモデルを切り替えることで、切り替えのムダ（それまで読んだ内容をもう一度読み直すロス＝キャッシュのやり直し）を**実質ゼロ**にしたって言ってる。ここが地味にすごい工夫なんだ。 ## どれくらいお得なの？ 具体的な数字を見てみよう。Cognitionが「**FrontierCode**」っていうコーディングのベンチマークで測った結果がこれだよ。※ベンチマークっていうのは、いろんなAIを同じ問題で試して実力をくらべる共通テストのこと。 | 構成 | スコア | コスト | | --- | --- | --- | | **Fusion + Fable 5** | 57.6 | $3.00 | | Fable 5 単体 | 57.0 | $5.12 | | **Fusion + GPT-5.5** | 47.9 | $3.64 | 注目はいちばん上だよ。**Fusionに「Claude Fable 5」を組み合わせた構成**は、Fable 5を単体で使うより**スコアがちょっと上（57.0→57.6）なのに、コストは$5.12→$3.00**まで下がってる。性能を落とすどころか、むしろ上げながら安くなってるんだ。 組み合わせるモデルは**Claude Opus 4.8**や**GPT-5.5**でもOKで、これらの最上位級と同じレベルを保ちつつ**35%のコスト削減**、Fable 5構成なら**41%削減**になるってわけ。 ## ぼくの感想 これ、AIの使い方の「次の一手」を示してる気がするんだ。 これまでは「とにかく一番強いモデルを1個選ぶ」競争だったよね。でもDevin Fusionは「**強いモデルと安いモデルを、適材適所で組み合わせる**」っていう発想。料理でいえば、全部を高級食材で作るんじゃなくて、ダシは良いやつ、具材は普通ので十分、みたいに**メリハリをつける**感じかな。 ぼくが面白いと思ったのは、コスト削減のためにわざわざ性能を犠牲にしてるわけじゃないところ。むしろ「司令塔が方針に集中できるぶん、全体の質も上がる」可能性があるんだ。安くなって賢くなるなら、文句なしだよね。 これがうまくいくなら、他のAIサービスも「1モデル主義」から「**チーム編成**」の発想に寄っていくのかもしれない、って気がするよ。 ## まとめ Devin Fusionは、**複数のAIモデルを司令塔と相棒に分けて使うことで、最高性能をほぼ保ったままコストを最大41%下げる**仕組みなんだ。「一番賢いやつに全部やらせる」より「賢く使い分ける」ほうがお得——そんな当たり前のことを、AIの世界でもちゃんと形にしてきたニュースだよ。 きみがもし仕事や勉強でAIを使うときも、「**この作業は本当に最上位モデルが必要？**」ってちょっと考えてみると、お財布にやさしいかもしれないね。じゃあ、またね！ 参考・一次ソース - [→ 一次ソース](https://cognition.com/blog/devin-fusion) この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [AIエージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/)[ベンチマーク](https://ai-garage.jp/glossary/benchmark/) 関連 AI モデル [Claude](https://ai-garage.jp/models/claude/) この業界での使われ方 実際の業務でどう使われているかは、業種ごとのガイドにまとめています。 - [人事・採用業界での AI の使われ方 →](https://ai-garage.jp/industries/#hr) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=Devin%20Fusion%E3%81%A8%E3%81%AF%EF%BC%9F%E8%A4%87%E6%95%B0AI%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E4%BD%BF%E3%81%84%E5%88%86%E3%81%91%E3%81%A7%E3%82%B3%E3%82%B9%E3%83%8841%25%E6%B8%9B%E3%81%AE%E6%96%B0%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%80%902026%E3%80%91%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fcognition-devin-fusion-multimodel-harness%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fcognition-devin-fusion-multimodel-harness%2F) 引用文は「『タイトル』 - ai-garage.jp URL」の形でコピーされます。出典として URL を残したまま貼れます。 関連記事 [![Claude Opus 5.5 登場！Fable 5.1 並みで費用は Opus 5 の4割減](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/claude-opus-5-5-launch-card.webp)2026/9/23Claude Opus 5.5 登場！Fable 5.1 並みで費用は Opus 5 の4割減](https://ai-garage.jp/news/claude-opus-5-5-launch/)[![Grok 4.7 登場！料金$2/$6 据え置き、公式ベンチ7項目でトップは2つだけだったよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/grok-4-7-card.webp)2026/9/22Grok 4.7 登場！料金$2/$6 据え置き、公式ベンチ7項目でトップは2つだけだったよ](https://ai-garage.jp/news/grok-4-7/)[![コーディングAIはどれを選ぶ？定番4つを料金と中身で比べたよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/coding-ai-how-to-choose-card.webp)2026/9/19コーディングAIはどれを選ぶ？定番4つを料金と中身で比べたよ](https://ai-garage.jp/news/coding-ai-how-to-choose/)[![Cursor で GPT が使えなくなる！OpenAI が11月12日に提供終了、残るモデルは？](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/cursor-openai-models-end-card.webp)2026/8/30Cursor で GPT が使えなくなる！OpenAI が11月12日に提供終了、残るモデルは？](https://ai-garage.jp/news/cursor-openai-models-end/) 執筆 Seiya Yagashiro（編集長） 公開・更新 公開 2026/6/30 / 最終更新 2026/7/25 この記事は AI（Claude / ChatGPT）の支援を受けて作成し、編集長による事実確認を経て公開しています。 誤りを発見した方は [@tenbin_maru](https://x.com/tenbin_maru) のDMまでご連絡ください。 詳しい編集方針は [編集方針](https://ai-garage.jp/editorial-policy/) ページをご覧ください。