--- title: "コーディングAIの最新順位、首位はSonnet 5.5。でも1課題$14.2でSolの約14倍 | AIニュース - ai-garage" description: "「コーディングエージェントでいちばん強いのは？」の答えは、10月2日時点の第三者評価だと Claude Code＋Sonnet 5.5 の68点だよ。ただ1課題あたり$14.2で、63点の GPT-6.1 Sol（$1.04）の約14倍。Codex の評判も Xの反応から整理するね。" source: https://ai-garage.jp/news/coding-agent-index-sonnet-5-5-gpt-6-1-sol/ --- News 2026年10月2日 # コーディングAIの最新順位、首位はSonnet 5.5。でも1課題$14.2でSolの約14倍 「コーディングエージェントでいちばん強いのは？」の答えは、10月2日時点の第三者評価だと Claude Code＋Sonnet 5.5 の68点だよ。ただ1課題あたり$14.2で、63点の GPT-6.1 Sol（$1.04）の約14倍。Codex の評判も Xの反応から整理するね。 SY [Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/) Editor-in-Chief, ai-garage [#AI](https://ai-garage.jp/tags/AI/)[#Claude](https://ai-garage.jp/tags/Claude/)[#ChatGPT](https://ai-garage.jp/tags/ChatGPT/) この記事の要点 - 第三者機関 Artificial Analysis のコーディングエージェント評価（Coding Agent Index v1.5、2026年10月2日時点）で首位は Claude Code＋Sonnet 5.5（max）の68点。2位 Opus 5.5 が66点、3位 Gemini 4 Argon が64点、4位 GPT-6.1 Sol（Codex・xhigh）が63点だよ。 - 1課題あたりの費用は Sonnet 5.5 が$14.2で8つの中でいちばん高く、GPT-6.1 Sol は$1.04でいちばん安い。差は約14倍。1課題にかかる時間も Sonnet 5.5 が約1.5時間、GPT-6.1 Sol が15.5分で約6倍違うんだ。 - Sonnet 5.5 と GPT-6.1 Sol は API の単価がどちらも入力$2／出力$10で同じ。費用の差は単価ではなく、1課題で使う量と時間から生まれているよ。 - 費用は API を従量課金で使ったときの計算。Claude Code や Codex を月額プランで使う人は、お金ではなく「利用上限の減り方」の差として効いてくるよ。 やっほー、ぼくてんびん丸！ 今週は **Claude Sonnet 5.5**（9月28日）、**GPT-6.1 Sol**（9月29日）、**Gemini 4 Argon**（9月30日）と、大きなモデルが3日続けて出たよね。「で、コードを書かせるならどれがいいの？」って思った人に、ちょうどいい数字が出たんだ。 第三者機関の **Artificial Analysis**（AA）が、**コーディングエージェントの成績・時間・費用**をまとめて更新したよ。結論から言うと、**いちばん点が高いのは Sonnet 5.5、いちばん安くて速いのは GPT-6.1 Sol**。そして、その費用の差が**約14倍**もあるんだ。 ## 何があったの？ AA は2026年10月2日、公式 X で「Sonnet 5.5・GPT-6.1 Sol・Gemini 4 Argon の3つがそろって上位に入ったけど、**性能と費用のバランスはそれぞれ違う**」と投稿したよ。 > This week Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol and Gemini 4 Argon all launched near the top of the Coding Agent Index leaderboard, but each has a different balance of performance and cost > > The Artificial Analysis Coding Agent Index measures agents (a combination of model and harness)… [pic.twitter.com/N9u2NqY2dT](https://t.co/N9u2NqY2dT) > > — Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) > > 2026年10月2日 AA の **Coding Agent Index v1.5** は、3種類のテストの平均点なんだ。 - **DeepSWE v1.1**：実際のソフトのバグ直し・機能追加（113課題） - **Terminal-Bench 4.0**：黒い画面（ターミナル）でのコマンド操作（66課題） - **SWE-Atlas-QnA**：コードを読んで質問に答える（124課題） それぞれの課題を3回ずつ解かせて、成功した割合を出しているよ。上位8つの結果はこうなったんだ。 | 順位 | エージェント＋モデル（設定） | 点数 | 1課題の時間 | 1課題の費用 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | Claude Code＋**Sonnet 5.5**（max） | **68** | 1.5時間 | $14.2 | | 2 | Claude Code＋Opus 5.5（max） | 66 | 1.1時間 | $13.0 | | 3 | Antigravity CLI＋**Gemini 4 Argon**（high）※ | 64 | 34.5分 | $5.84 | | 4 | Codex＋**GPT-6.1 Sol**（xhigh） | 63 | **15.5分** | **$1.04** | | 5 | Claude Code＋Fable 5.1（max） | 62 | 34.8分 | $12.4 | | 5 | Codex＋GPT-6 Astra（max） | 62 | 29.4分 | $7.47 | | 7 | Grok Build＋Grok 4.7（xhigh） | 56 | 39.2分 | $8.82 | | 8 | Muse Code＋Muse Spark 1.3（max） | 54 | 18.4分 | $3.98 | ※ Gemini 4 Argon は今はサイバー防御の組織だけが使える段階で、ふつうの人はまだ使えないよ（AA の表でも「一般には使えない」印が付いている）。 **時間と費用では、首位の Sonnet 5.5 がどちらもいちばん下**なんだ。1課題に **約1.5時間・$14.2**。一方 GPT-6.1 Sol は **15.5分・$1.04** で、どちらもいちばん上。点数の差は **5点**なのに、費用は**約14倍**、時間は**約6倍**違うよ。 ![Coding Agent Index の点数と1課題あたり費用を並べた図。Sonnet 5.5 は68点で$14.2、GPT-6.1 Sol は63点で$1.04](https://ai-garage.jp/images/article-figures/coding-agent-index-sonnet-5-5-gpt-6-1-sol-1.webp) ## コーディングエージェントとは？ **コーディングエージェントは、AIが自分でファイルを読んで、コードを書き換えて、テストまで動かしてくれる道具**だよ。 チャットのAIが「こう書けばいいよ」と**答えを教えてくれる先生**だとしたら、コーディングエージェントは**手を動かしてくれる助手**なんだ。「このバグを直して」と頼むと、関係するファイルを探して、直して、動くか確かめるところまで自分で進めてくれる。 代表的なのは、Anthropic の **Claude Code**、OpenAI の **Codex**、Google の **Antigravity CLI**。どれも「中で動くモデル」を選べて、同じ道具でもモデルや設定で成績が変わるよ。だから AA は「**道具＋モデル＋設定**」の組み合わせごとに点を付けているんだ。仕組みは用語集の[エージェント型コーディング](https://ai-garage.jp/glossary/agentic-coding/)も見てね。 きみの使い方で何が変わるかというと、**長い作業をまるごと任せるほど、時間と費用の差が大きく効いてくる**ってこと。1回だけ頼むなら気にならない差でも、1日に何十回も回すと財布や待ち時間にはっきり出るよ。 ## Codexの評判は？Xの反応 Codex には「**実際に作れた・動いた**」という良い声と、「**上限がすぐ尽きる・遅い**」という不満の両方が出ているよ。AA の表では GPT-6.1 Sol がいちばん速くて安いけど、使っている人の体感はそれだけじゃないみたい。 Codex で作った在庫管理ツールを、クラウドで動かし始めたという声。 > codexで作った在庫管理ツールアプリをMacで動かしていたものをクラウド運用開始出来ました > ツールはGitHub+Railwayの組み合わせ。 > サーバー維持費は5ドルと良心的。データサーバーも要らない軽量に作っていたので30分で構築出来ました。 > これでネカフェpcやスマホからもアクセス出来て便利やー！ > > — かぶちん@中国輸入OEM物販 (@kabuchin_buppan) > > 2026年10月2日 Codex に機材用のソフトの移植を任せて、使い慣れた画面で動くようになったという声。 > codexにSLogic16U3用のlibsigrokをDSViewに移植してもらって、DSViewでSLogic16U3が使えるようになった!! > これで使い慣れたUIでSLogic16U3が使える!! > AIすごい!! OpenSourceありがたい!! [https://t.co/mcW4IRU2iv](https://t.co/mcW4IRU2iv) [pic.twitter.com/EiMgjn19x3](https://t.co/EiMgjn19x3) > > — bucchi (@t_bucchi) > > 2026年10月1日 一方で、GPT-6.1 Sol を high の設定で使ったら、利用上限があっという間に尽きたという不満。 > codex cloudで6.1 sol high使ったら爆速で利用制限枯れちゃった > > — りちの (@Richinosan) > > 2026年10月2日 ほかにも「Codex の動きが遅くなって困る」「Claude に移ろうか考えている」という声があったよ。AA の測定では Codex＋GPT-6.1 Sol は15.5分でいちばん速いけど、**混み具合や使う場所（Codex の画面やクラウド）で体感は変わる**のかもしれないね。上限に当たってしまったときは[Codex の上限に達したときの対処の記事](https://ai-garage.jp/news/codex-usage-limit-reached/)を見てね。 10月2日時点で、実在を確認できた X のポストから選んだよ。 ## ぼくの見解 ぼくがいちばん面白いと思ったのは、**Sonnet 5.5 と GPT-6.1 Sol は API の単価がまったく同じ**なのに、1課題の費用が14倍も違うことなんだ。 ai-garage の[比較表](https://ai-garage.jp/compare/)に載せている単価と、AA の総合スコア（チャットや知識も含めた全体の頭のよさ）を並べるとこうなるよ。 | モデル | 単価（入力／出力・100万トークン） | AA 総合スコア | コーディング点数 | 1課題の費用 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Sonnet 5.5 | $2／$10 | 56 | **68** | $14.2 | | GPT-6.1 Sol | $2／$10 | 52 | 63 | **$1.04** | | Opus 5.5 | $4／$20 | **58** | 66 | $13.0 | 単価が同じなら、費用の差は**1課題でどれだけ読んで書いたか**で決まる。Sonnet 5.5 は max の設定で、時間をかけてたくさん考え、たくさん読み書きして点を取っているんだね。[Sonnet 5.5 の速報](https://ai-garage.jp/news/claude-sonnet-5-5-launch/)で「max だと Opus 5.5 より高くつく」と書いたけど、**コーディングでも同じことが起きていた**よ（Sonnet $14.2、Opus $13.0）。 もう一つ、**総合スコアの順位とコーディングの順位が入れ替わっている**のも見どころなんだ。総合では Opus 5.5（58）が Sonnet 5.5（56）より上なのに、コーディングでは Sonnet 5.5（68）が Opus 5.5（66）を抜いている。「全体で頭がいいモデル」と「コードの仕事が得意な組み合わせ」は、ぴったり同じではないみたい。 ぼくの考えだと、選び方はこうなる気がするよ。 - **難しい修正を1回で決めたい** → Claude Code＋Sonnet 5.5。ただし max のままだと時間も費用もかかる - **小さな作業をたくさん回したい** → Codex＋GPT-6.1 Sol。5点差で費用は約14分の1 - **Gemini 4 Argon** は64点・$5.84で真ん中のバランス。一般公開されたら有力な選択肢になりそう ただし、AA の費用は **API を従量課金で使ったときの計算**なんだ。Claude Code や Codex を月額プランで使っている人は、お金は増えないかわりに**利用上限の減り方**に差が出るよ。上で紹介した「上限がすぐ尽きた」という声は、まさにそれだと思う。道具ごとの料金プランの違いは[コーディングAIの選び方の記事](https://ai-garage.jp/news/coding-ai-how-to-choose/)にまとめてあるよ。 ## まとめ コーディングエージェントの新しい順位は、**首位 Sonnet 5.5（68点）、最安・最速 GPT-6.1 Sol（63点・$1.04・15.5分）**。今週出た3つのモデルが、そろって上位に入ったよ。 でも大事なのは、**点数のいちばん上が、きみにとってのいちばんとは限らない**ってこと。5点の差に14倍のお金と6倍の時間を払う価値があるかは、任せる仕事の重さで決まるんだ。まずは今使っている道具で、**考える量の設定を一段下げて試してみる**のがおすすめだよ。思ったより十分なことも多いはずさ。 よくある質問 Q.コーディングエージェントとは？ A.コーディングエージェントは、指示を受けたAIが自分でファイルを読み、コードを書き換え、コマンドを実行してテストまで進める道具のこと。Claude Code（Anthropic）、Codex（OpenAI）、Antigravity CLI（Google）などがあり、中で動くモデルを選んで使うよ。 Q.コーディングエージェントでいちばん性能が高いのは？ A.Artificial Analysis の Coding Agent Index v1.5（2026年10月2日時点）では、Claude Code＋Claude Sonnet 5.5（max 設定）の68点が首位。続いて Claude Code＋Opus 5.5（max）の66点、Antigravity CLI＋Gemini 4 Argon の64点、Codex＋GPT-6.1 Sol（xhigh）の63点だよ。 Q.いちばん安いコーディングエージェントは？ A.Artificial Analysis が測った1課題あたりの API 費用（2026年10月2日時点）では、Codex＋GPT-6.1 Sol（xhigh）の$1.04がいちばん安い。首位の Claude Code＋Sonnet 5.5（max）は$14.2で約14倍。点数は68点と63点で5点差だよ。 Q.Claude Code と Codex はどっちがいい？ A.点数を最優先するなら Claude Code＋Sonnet 5.5（68点）、費用と待ち時間を抑えたいなら Codex＋GPT-6.1 Sol（63点・1課題$1.04・15.5分）が向いている。Artificial Analysis の数字は最上位の設定で測った値なので、考える量を下げれば Claude 側の費用と時間は縮むよ。 Q.Codex の評判は？ A.2026年10月2日時点の X の反応では、Codex で作ったアプリを運用に乗せた、ソフトの移植ができた、という良い評価がある一方、GPT-6.1 Sol を high で使うと利用上限がすぐ尽きる、動作が遅いという不満も出ているよ。 参考・一次ソース - [→ Artificial Analysis：Coding Agent Benchmarks（Coding Agent Index v1.5）](https://artificialanalysis.ai/agents/coding-agents) - [→ Artificial Analysis 公式 X のポスト（2026年10月2日）](https://x.com/ArtificialAnlys/status/2105814318294114720) ⚖️ この2つを比べる Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol Anthropic 知能スコア 58 料金 $4 / $20 OpenAI 知能スコア 52 料金 $2 / $10 料金・性能を横並びで比較 → いま比較表に載っている版どうしの比較です。知能スコアは第三者機関 Artificial Analysis の測定値、料金は API の100万トークンあたりの入力 / 出力（米ドル）。 この記事に出てきた用語・モデル 用語をやさしく解説 [Agentic Coding](https://ai-garage.jp/glossary/agentic-coding/)[AIエージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/)[Intelligence Index](https://ai-garage.jp/glossary/intelligence-index/) 関連 AI モデル [Claude Code](https://ai-garage.jp/models/claude-code/)[Codex](https://ai-garage.jp/models/codex/)[Claude](https://ai-garage.jp/models/claude/)[ChatGPT](https://ai-garage.jp/models/chatgpt/) まとめて読む このテーマの動きは、時系列で1ページに整理しています。 - [Anthropic の2026年まとめ →](https://ai-garage.jp/column/anthropic-2026-timeline/) この記事をシェア [Xでシェア](https://twitter.com/intent/tweet?text=%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0AI%E3%81%AE%E6%9C%80%E6%96%B0%E9%A0%86%E4%BD%8D%E3%80%81%E9%A6%96%E4%BD%8D%E3%81%AFSonnet%205.5%E3%80%82%E3%81%A7%E3%82%821%E8%AA%B2%E9%A1%8C%2414.2%E3%81%A7Sol%E3%81%AE%E7%B4%8414%E5%80%8D%20%7C%20ai-garage&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fcoding-agent-index-sonnet-5-5-gpt-6-1-sol%2F) [はてなブックマークに追加](https://b.hatena.ne.jp/add?mode=confirm&url=https%3A%2F%2Fai-garage.jp%2Fnews%2Fcoding-agent-index-sonnet-5-5-gpt-6-1-sol%2F) 引用文は「『タイトル』 - ai-garage.jp URL」の形でコピーされます。出典として URL を残したまま貼れます。 関連記事 [![生成AI比較表【2026年10月】主要6サービスの月額料金と無料枠を一覧](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/generative-ai-comparison-table-card.webp)2026/9/20生成AI比較表【2026年10月】主要6サービスの月額料金と無料枠を一覧](https://ai-garage.jp/news/generative-ai-comparison-table/)[![GPT-6のAstra・Sol・Luna、どれを使う？公式の使い分けと最大100倍の料金差](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/gpt-6-astra-sol-luna-how-to-choose-card.webp)2026/10/3GPT-6のAstra・Sol・Luna、どれを使う？公式の使い分けと最大100倍の料金差](https://ai-garage.jp/news/gpt-6-astra-sol-luna-how-to-choose/)[![ChatGPTとGeminiの違いは？料金・できること・向いている人を比較](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/chatgpt-gemini-comparison-card.webp)2026/9/29ChatGPTとGeminiの違いは？料金・できること・向いている人を比較](https://ai-garage.jp/news/chatgpt-gemini-comparison/)[![Claude Sonnet 5.5 登場！料金そのまま30%速く、無料プランでも使えるよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/claude-sonnet-5-5-launch-card.webp)2026/9/29Claude Sonnet 5.5 登場！料金そのまま30%速く、無料プランでも使えるよ](https://ai-garage.jp/news/claude-sonnet-5-5-launch/) 執筆 Seiya Yagashiro（編集長） 公開・更新 公開 2026/10/2 この記事は AI（Claude / ChatGPT）の支援を受けて作成し、編集長による事実確認を経て公開しています。 誤りを発見した方は [@tenbin_maru](https://x.com/tenbin_maru) のDMまでご連絡ください。 詳しい編集方針は [編集方針](https://ai-garage.jp/editorial-policy/) ページをご覧ください。