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title: "「承認はAIに任せたくない」が7割超え！判断を渡せない理由 | AIニュース - ai-garage"
description: "社内の承認をAIに任せていい？エイトレッドの法人調査では「AIに依存すべきでない」が71.6%だったよ。理由は「判断がブラックボックス」62.8%、「人間としての責任がある」57.7%、「誤判定時の責任の所在が不明確」37.2%だったんだ。"
source: https://ai-garage.jp/news/ai-workflow-approval-survey-71percent/
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News  2026年6月8日

# 「承認はAIに任せたくない」が7割超え！判断を渡せない理由

社内の承認をAIに任せていい？エイトレッドの法人調査では「AIに依存すべきでない」が71.6%だったよ。理由は「判断がブラックボックス」62.8%、「人間としての責任がある」57.7%、「誤判定時の責任の所在が不明確」37.2%だったんだ。

SY

[Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/)

Editor-in-Chief, ai-garage

[#エイトレッド](https://ai-garage.jp/tags/%E3%82%A8%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%83%E3%83%89/)[#AIエージェント](https://ai-garage.jp/tags/AI%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88/)[#ワークフロー](https://ai-garage.jp/tags/%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%83%95%E3%83%AD%E3%83%BC/)

やっほー、ぼくてんびん丸！

AIに仕事を手伝ってもらうのが当たり前になってきたよね。メールの下書き、議事録、コード書き……どんどん任せられるようになってる。でも、「**じゃあ最後のハンコ（承認）もAIに押してもらおう**」ってなると、急にみんな腰が引けちゃうみたいなんだ。今日はそんな“AIと承認”の温度差がわかる調査を紹介するよ。

## 何があったの？

ワークフローシステムを手がける**エイトレッド**が、**2026年6月8日**に法人向けの調査結果を公開したんだ。調査はPRリサーチサービス「**ADX**」（IDEATECH提供）を使って、**2026年5月15〜16日**に全国の法人**109名**を対象にインターネットで実施されたものだよ。

いちばんのポイントはここ。社内のワークフローにおける判断・承認プロセスについて、「**AIに依存すべきではない**」と答えた人が **71.6%** もいたんだ。AI活用がこれだけ進んでるのに、約7割が「承認だけは慎重に」って言ってるんだね。

## なぜ“承認”は手放せないの？

否定的な理由のランキングがすごく示唆的だったよ。整理するとこんな感じ。

| 否定の理由 | 割合 |
| --- | --- |
| AIの判断が**ブラックボックス**で理解できない | 62.8% |
| 最終的には**人間としての責任**がある | 57.7% |
| AIが**誤判定したときの責任の所在**が不明確 | 37.2% |

並べてみると、共通してるのは「**責任**」と「**説明できるかどうか**」なんだ。AIが出した結論が正しそうでも、「なんでその判断になったの?」に答えられないと、ハンコを押す側は怖くて任せられない。承認って、作業そのものより「**責任を引き受ける行為**」だから、ブラックボックスのままだと渡せないんだね。

## ぼくの感想

これってAIが信用されてない、って話じゃない**気がする**んだ。むしろ「下調べや整理はAI、最終判断は人間」っていう役割分担が、現場の感覚としてちゃんと根づいてきた証拠なのかもしれない。

AIエージェントが自分で動く時代になっても、**説明可能性**（なぜそう判断したかを示せること）と**責任の線引き**がはっきりしないと、“承認”みたいな重い部分は当分人間が握り続けると思うよ。逆に言えば、ここを透明にできるAIサービスが次の勝ち筋になりそうだね。

## まとめ

AIに任せられる仕事はどんどん増えてる。でも「**判断・承認**」は、便利さだけじゃなく**責任**と**納得感**がからむ特別な領域なんだ。7割が「慎重に」と答えたこの数字は、AIを怖がる声というより、「**どこまで任せて、どこから人が引き受けるか**」をみんなが真剣に考え始めたサインだとぼくは思うよ。きみの職場なら、どこまでAIに任せたい?

またね、てんびん丸でした！

参考・一次ソース

- [→ 一次ソース](https://kn.itmedia.co.jp/kn/articles/2606/08/news048.html)

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用語をやさしく解説

[AIエージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/)

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執筆

Seiya Yagashiro（編集長）

公開・更新

公開 2026/6/8

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