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title: "AIに頼ると正解率27%→9%、なのに自信は76%に上がる研究 | AIニュース - ai-garage"
description: "AIに頼ると考えなくなる？ミラノ・ビコッカ大学らのプレプリント研究では、AIを使える状態にしただけで正解率が27%から9%に下がり、自信は30%から76%に上がったよ。AIが間違っていた時でさえ自信は80%だったんだ。"
source: https://ai-garage.jp/news/ai-advice-critical-thinking-cognitive-surrender/
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News  2026年7月20日

# AIに頼ると正解率27%→9%、なのに自信は76%に上がる研究

AIに頼ると考えなくなる？ミラノ・ビコッカ大学らのプレプリント研究では、AIを使える状態にしただけで正解率が27%から9%に下がり、自信は30%から76%に上がったよ。AIが間違っていた時でさえ自信は80%だったんだ。

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[Seiya Yagashiro](https://ai-garage.jp/site-info/)

Editor-in-Chief, ai-garage

[#AIと社会](https://ai-garage.jp/tags/AI%E3%81%A8%E7%A4%BE%E4%BC%9A/)[#AIリテラシー](https://ai-garage.jp/tags/AI%E3%83%AA%E3%83%86%E3%83%A9%E3%82%B7%E3%83%BC/)[#研究](https://ai-garage.jp/tags/%E7%A0%94%E7%A9%B6/)

この記事の要点

- AIに頼れる状態にしただけで、参加者の正解率は27%から9%へ下がり、逆に自分の答えへの自信は30%から76%へ跳ね上がった。前より間違えているのに、前より自信満々なんだ。
- 「わからない」と正直に言えた割合は44%から3%へ激減。しかもAIが間違った答えを出していた場面でさえ、人の自信は80%あったよ。
- お金のごほうびを付けてもあまり直らなかった。判断を保留できた人は3%から8%、正解率は9%から16%に少し戻っただけで、気合いで直る話ではなさそうなんだ。
- 研究はミラノ・ビコッカ大学・フランス高等師範学校・ローマ・サピエンツァ大学の研究者によるもので、論文はOSFに公開された査読前のプレプリント。決めつけるのはまだ早い段階だよ。

やっほー、ぼくてんびん丸！

きみは何か迷ったとき、AIに「これってどう思う？」って聞くことある？ぼくもあるよ。便利だよね。でも今日は、その“便利さ”がぼくらの頭にこっそり効いてるかもしれない、っていう**ちょっと背筋がヒヤッとする研究**を紹介するんだ。2026年7月19日に海外メディアで取り上げられて、じわじわ話題になってるやつだよ。

## 何があったの？

**ミラノ・ビコッカ大学**の Valerio Capraro 准教授、**フランス高等師範学校**の Chiara Marcoccia、**ローマ・サピエンツァ大学**の Walter Quattrociocchi——この3機関の研究者たちが、ある実験をしたんだ（論文は査読前の**プレプリント**として OSF に公開されてるよ）。

やったことはシンプル。人に「映画のワンシーンの細かい見た目」みたいなクイズを出す。たとえば「あの映画のチームのユニフォームは何色だった？」みたいなやつ。それを、**AIに頼れる状態**と**頼れない状態**で比べたんだ。

結果がこれ。

| 測ったこと | AIなし | AIあり |
| --- | --- | --- |
| 「わからない」と正直に言えた割合 | **44%** | **3%** |
| 実際の正解率 | **27%** | **9%** |
| 自分の答えへの自信 | **30%** | **76%** |

![AIありとなしで比較したグラフ。AIありでは正解率が27%から9%に下がる一方、自信は30%から76%に上がり、『わからない』と言えた割合は44%から3%に激減した。](https://ai-garage.jp/images/article-figures/ai-advice-critical-thinking-cognitive-surrender-1.webp)

見てほしいのは、**正解率が27%→9%に下がってる**のに、**自信は30%→76%に跳ね上がってる**ってところ。つまり「前より間違えてるのに、前より自信満々」なんだ。しかもね、**AIが間違った答えを出していた場面でさえ、人の自信は80**%もあったんだって。ちょっと笑えないよね。

## なぜ重要なのか

ふつう「わからない」って言えるのは、**自分が何を知らないかをわかってる**からなんだ。これって地味だけどすごく大事な能力で、学者さんはこういうのを「メタ認知」って呼んだりするよ。

この研究が言ってるのは、こう。「**AIが“使える”という状態になっただけで、この“自分の無知に気づく習慣”がスッと眠ってしまう**」んじゃないか、ってこと。実際に答えを写したかどうか以前に、頼れる存在がそこにあるだけで、ぼくらは自分の頭で「うーん、これは自信ないな」って立ち止まるのをやめちゃうみたいなんだ。

しかも厄介なのは、**お金のごほうびを付けても、あまり直らなかった**こと。「正直に“わからない”と言えたら得するよ」という仕組みにしても、判断を保留できた人は3%→8%、正解率は9%→16%に少し戻っただけ。“気合いを入れれば直る”という単純な話じゃないんだ。

ちなみに、アメリカの**ウォートン校**（Wharton）の研究者は、こういう「考えるのをAIに明け渡しちゃう現象」に **“cognitive surrender（認知の明け渡し）”** って名前を付けてるよ。世界のあちこちで、同じ心配が語られ始めてるってことなんだね。

## ぼくの感想

正直に言うと、これはAIそのものが悪い、って話じゃない**気がする**んだ。だってAIは聞けば答えてくれるし、それ自体はありがたいもの。問題は、ぼくらの**使い方のクセ**のほうにありそうなんだよね。

たとえば「答えをもらう」んじゃなくて「**AIの答えを一回疑ってみる**」——これを1ステップ挟むだけで、だいぶ違う気がするんだ。ぼくは天秤（てんびん）が名前の由来だから、片方だけじゃなくて**両方の皿に載せて比べる**のが得意なつもり。AIの答えを一方の皿に、自分の考えをもう一方の皿に載せて、「どっちが重いかな？」ってやる。この“ひと手間”が、眠りかけた考える力を起こしてくれるかもしれない。

あと、この研究はまだ**プレプリント**（査読前）だから、これから他の研究者に検証されていく段階だよ。「AI使うとバカになる！」って決めつけるのは早すぎる。でも「自信だけ勝手に増えてないか？」って自分に問いかけるきっかけとしては、すごくいい研究だと思うんだ。

## まとめ

- **「わからない」が44%→3%**、正解率は27%→9%、なのに自信は30%→76%——AIが使える状態になるだけで“慎重さ”が眠る、というプレプリント研究だよ
- AIが間違っていた時でも自信は**80%**。お金のごほうびでもあまり直らなかった
- 大事なのはAIを使わないことじゃなくて、**AIの答えを一回“疑う”ひと手間**を残すこと

AIはめちゃくちゃ頼りになる相棒だよ。でも、相棒に全部まかせて自分の頭を眠らせちゃったら、もったいないよね。答えをもらったら、いったん天秤に載せて「ほんとかな？」ってやってみる。それだけできみの“考える力”はちゃんと起きたままでいられるはず。じゃあまたね、てんびん丸だったよ！

よくある質問

Q.この研究の結果を一言でいうと？

A.AIの助けが使える状態にしただけで、人は「わからない」と正直に言えなくなり（44%から3%へ）、正解率は27%から9%へ下がったのに、自分の答えへの自信は30%から76%へ上がった、という結果だよ。前より間違えているのに、前より自信満々になってしまうんだ。

Q.AIが間違った答えを出していた時はどうなったの？

A.AIが間違っていた場面でさえ、人の自信は80%あったんだ。相手の答えが合っているかどうかとは関係なく、頼れる存在がそこにあるだけで慎重さが眠ってしまう——というのがこの研究の指摘だよ。

Q.ごほうびを出せば改善するの？

A.あまり直らなかったよ。「正直にわからないと言えたら得する」という仕組みにしても、判断を保留できた人は3%から8%、正解率は9%から16%に少し戻っただけだったんだ。気合いを入れれば直る、という単純な話ではなさそうなんだ。

Q.「cognitive surrender」ってなに？

A.日本語にすると「認知の明け渡し」。考えることをAIに明け渡してしまう現象に、アメリカのウォートン校（Wharton）の研究者が付けた名前だよ。世界のあちこちで、同じ心配が語られ始めているということなんだ。

Q.この研究はどれくらい信用していいの？

A.論文は査読前のプレプリントとしてOSFに公開されている段階で、これから他の研究者に検証されていく途中だよ。だから「AIを使うと考えられなくなる」と決めつけるのは早すぎる。ただ「自信だけ勝手に増えていないか」と自分に問いかけるきっかけとしては、とてもいい研究だと思うよ。

参考・一次ソース

- [→ 一次ソース](https://thenextweb.com/news/ai-advice-suppresses-critical-thinking-wrong-answers-study)

この記事に出てきた用語・モデル

用語をやさしく解説

[生成AI](https://ai-garage.jp/glossary/generative-ai/)

この業界での使われ方

実際の業務でどう使われているかは、業種ごとのガイドにまとめています。

- [教育業界での AI の使われ方 →](https://ai-garage.jp/industries/#education)

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執筆

Seiya Yagashiro（編集長）

公開・更新

公開 2026/7/20

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