--- title: "Kimi とは？料金・性能・Kimi K3 のスペックを解説 - ai-garage" description: "Kimi（Moonshot AI）の料金・得意なこと・注意点・最新バージョンをまとめて解説。Kimi K3 は API 入力 $3 / 出力 $15、コンテキスト 1M トークン。比較ページ・関連ニュース・一次ソース付き。" source: https://ai-garage.jp/models/kimi/ --- 🧩 オープンソース Moonshot AI # Kimiとは？ 中国発 Moonshot AI のオープンモデル。K3 で総2.8兆パラメータ・100万トークンに到達し、オープン最大級のフロンティアモデルに。 ⚡ 基本情報 ## Kimi の基本データ | 提供元 | Moonshot AI | | --- | --- | | カテゴリ | [🧩 オープンソース](https://ai-garage.jp/categories/opensource/) | | 最新バージョン | Kimi K3 | | 料金 | API は $3/$15 per MTok（キャッシュヒット時の入力は $0.30。K2系の $0.95/$4 前後から値上げ）。長文コンテキストの追加料金はなく、利用開始には最低 $1 のチャージが必要。Kimi.com・アプリでチャット利用も可、重みが公開されているので自前運用もできる。 | | はじめて度 | ★★★☆☆ 3 / 5 | | 公式サイト | [https://www.moonshot.ai](https://www.moonshot.ai) | 最新バージョンの公開日: 2026-07-16 ページ情報の確認日: 2026-10-09 ◎ 得意なこと ## Kimi は何が得意？ - ◎ K3：総2.8兆パラメータ（896エキスパート中16活性・活性約104B）の MoE、オープンウェイト最大級 - ◎ 新アテンション Kimi Delta Attention（KDA）で長文デコードを高速化 - ◎ 100万トークンの長文コンテキスト - ◎ ネイティブ・マルチモーダル（テキスト/画像/動画） - ◎ フルウェイトを 2026-07-27 に Hugging Face（moonshotai/Kimi-K3）で公開済み △ 注意点 ## 使う前に知っておきたいこと - △ 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を - △ API 単価は $3/$15 と K2系から値上げ（オープン系では高め） - △ 総2.8兆パラメータ級でローカル運用のハードルは高い - △ ライセンスは Apache 2.0 / MIT ではなく独自の「Kimi K3 License」。商用利用は条文の確認が必要 💡 使いどころ オープン最大級（総2.8兆パラメータ）のモデルを試したい / 自前運用したい時の選択肢。 📊 スペック ## Kimi のベンチマークと料金 公表されていない指標は「—」のままにしています（他モデルや旧バージョンの値では埋めません）。 | モデル | AA指数 | SWE-bench | HLE | GPQA | 入力 | 出力 | 文脈長 | 公開日 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Kimi K3 | 44 | — | 43.5% | 93.5% | $3 | $15 | 1M | 2026-07-16 | 入力・出力は100万トークンあたりの API 料金（USD）。文脈長は一度に読める量。 AA指数は第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index。 📝 編集部メモ Kimi K3 総2.8兆パラメータ（896エキスパート中16を活性化）の MoE で、オープンウェイトとしては最大級。新アテンション Kimi Delta Attention（KDA）＋Attention Residuals で1Mコンテキストのデコードを高速化し、ネイティブ・マルチモーダル（テキスト/画像/動画）に対応。GPQA-Diamond 93.5、Humanity's Last Exam（HLE-Full）43.5、MMMU-Pro 81.6、Terminal-Bench 2.1 88.3、Artificial Analysis Intelligence Index は v4.3.2・max 設定で 44（168モデル中34位・2026-09-23 確認）と frontier 級で、Arena の Frontend Code では首位級。総合では 2026-09-22 公開の Claude Opus 5.5（58）を筆頭に、Claude Fable 5.1 と GPT-6 Astra（53）、GPT-6 Sol と Muse Spark 1.3（48）、Grok 4.7（46）、GLM-5.3 と Qwen3.8-Max（45）に届かない（この比較は 2026-09-23 に v4.3.2 で確認した本表の値。v4.2 のころは Kimi K3 が 50 で Grok 4.6・GPT-5.6 Sol の 51 に迫る位置だった）。重みが配られているモデルとしては、本表では 2026-08-28 に重みが公開された GLM-5.3（45）に次ぐ位置で、各種リーダーボードでも上位級。SWE-bench Verified / MMLU / AIME は Moonshot が数値を公表しておらず（発表は DeepSWE・FrontierSWE・SWE Marathon などエージェント系ベンチ中心）本表では「—」。フルウェイトは予定どおり 2026-07-27 に Hugging Face（moonshotai/Kimi-K3）で公開済み（ライセンスは Kimi K3 License）。中国製のため業務利用は規約確認を。本表の100万トークンは Moonshot 公式ドキュメントの context window（1M-token context window）で、入力と出力の内訳は公表されていない（2026-08-18 確認）。 ⚖️ 比較 ## Kimi と他のモデル、どっちがいい？ [Kimi K3 vs DeepSeek V4.1-Flash 料金・性能を横並びで比較 →](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-deepseek/)[Kimi K3 vs Gemini 4 Argon 料金・性能を横並びで比較 →](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-gemini/)[Kimi K3 vs GPT-6.1 Sol 料金・性能を横並びで比較 →](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-chatgpt/)[Kimi K3 vs Claude Sonnet 5.5 料金・性能を横並びで比較 →](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-claude-sonnet/)[Claude Opus 5.5 vs Kimi K3 料金・性能を横並びで比較 →](https://ai-garage.jp/vs/claude-vs-kimi/)[Kimi K3 vs Grok 4.7 料金・性能を横並びで比較 →](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-grok/)[Kimi K3 vs Gemini 3.8 Flash 料金・性能を横並びで比較 →](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-gemini-flash/)[Kimi K3 vs Claude Fable 5.1 料金・性能を横並びで比較 →](https://ai-garage.jp/vs/kimi-vs-fable-5/) [→ 全モデルの比較表を見る](https://ai-garage.jp/compare/) [→ 1対1で比べる](https://ai-garage.jp/vs/) ❓ FAQ ## Kimi についてよくある質問 Q. Kimi の料金は？ A. Kimi（提供元 Moonshot AI）の料金は「API は $3/$15 per MTok（キャッシュヒット時の入力は $0.30。K2系の $0.95/$4 前後から値上げ）。長文コンテキストの追加料金はなく、利用開始には最低 $1 のチャージが必要。Kimi.com・アプリでチャット利用も可、重みが公開されているので自前運用もできる。」です。API を直接使う場合、Kimi K3 は100万トークンあたり入力 $3 / 出力 $15 です。 Q. Kimi の最新モデルは？ A. Kimi K3です。この版が出た（または直近で大きく動いた）のは 2026-07-16 です。 Q. Kimi は何が得意？ A. 中国発 Moonshot AI のオープンモデル。K3 で総2.8兆パラメータ・100万トークンに到達し、オープン最大級のフロンティアモデルに。 具体的には、K3：総2.8兆パラメータ（896エキスパート中16活性・活性約104B）の MoE、オープンウェイト最大級／新アテンション Kimi Delta Attention（KDA）で長文デコードを高速化／100万トークンの長文コンテキスト——といった点が強みです。 Q. Kimi の弱点・注意点は？ A. 中国製のため業務利用は規約・データ取扱の確認を。API 単価は $3/$15 と K2系から値上げ（オープン系では高め）。総2.8兆パラメータ級でローカル運用のハードルは高い。ライセンスは Apache 2.0 / MIT ではなく独自の「Kimi K3 License」。商用利用は条文の確認が必要。用途がここに当たる場合は、他のモデルと併用するのが現実的です。 Q. Kimi K3 のベンチマークスコアは？ A. 第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index は 44、Humanity's Last Exam は 43.5%です（2026-07-16 公開時点の掲載値）。各社が公表していない指標は当サイトでは「—」のままにしており、他モデルや旧バージョンの値で埋めることはしていません。 Q. Kimi は無料で使える？ A. 料金体系は「API は $3/$15 per MTok（キャッシュヒット時の入力は $0.30。K2系の $0.95/$4 前後から値上げ）。長文コンテキストの追加料金はなく、利用開始には最低 $1 のチャージが必要。Kimi.com・アプリでチャット利用も可、重みが公開されているので自前運用もできる。」です。無料枠の有無や条件は変更されることがあるので、最終確認は公式サイト（https://www.moonshot.ai）でお願いします。 📰 関連ニュース ## 「Kimi」が出てくる記事 [![Muse Spark Open 公開！Mac Studio 2台で動く、必要なメモリと注意点](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/meta-muse-spark-open-local-card.webp) 2026/10/17 Muse Spark Open 公開！Mac Studio 2台で動く、必要なメモリと注意点](https://ai-garage.jp/news/meta-muse-spark-open-local/)[![GLM-5.3-Flash とは？ox-alpha の正体、商用OKで1タスク$0.24](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/glm-5-3-flash-ox-alpha-reveal-card.webp) 2026/8/28 GLM-5.3-Flash とは？ox-alpha の正体、商用OKで1タスク$0.24](https://ai-garage.jp/news/glm-5-3-flash-ox-alpha-reveal/)[![日本語特化LLM「Sakana Namazu」の API が提供開始！入力$0.95・出力$4.00でベースの Kimi K2.6 と同額、日本語チューニング代はタダだよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/sakana-namazu-api-launch-card.webp) 2026/8/3 日本語特化LLM「Sakana Namazu」の API が提供開始！入力$0.95・出力$4.00でベースの Kimi K2.6 と同額、日本語チューニング代はタダだよ](https://ai-garage.jp/news/sakana-namazu-api-launch/)[![Alibaba「Qwen3.8-Max」が8月3日に正式リリース！総2.4兆パラメータ、Terminal-Bench 2.1 は86.6で Fable 5 超え・SWE-bench Pro は67.7で届かず](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/qwen-3-8-max-preview-card.webp) 2026/7/20 Alibaba「Qwen3.8-Max」が8月3日に正式リリース！総2.4兆パラメータ、Terminal-Bench 2.1 は86.6で Fable 5 超え・SWE-bench Pro は67.7で届かず](https://ai-garage.jp/news/qwen-3-8-max-preview/)[![Kimi K3 とは？2.8兆パラメータの世界最大級オープンモデル、重み公開【2026年10月】](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/kimi-k3-release-status-card.webp) 2026/7/6 Kimi K3 とは？2.8兆パラメータの世界最大級オープンモデル、重み公開【2026年10月】](https://ai-garage.jp/news/kimi-k3-release-status/)[![中国発『Kimi K2.7 Code』登場！1兆パラメータで持ち帰り自由](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/moonshot-kimi-k2-7-code-open-source-coding-model-card.webp) 2026/6/15 中国発『Kimi K2.7 Code』登場！1兆パラメータで持ち帰り自由](https://ai-garage.jp/news/moonshot-kimi-k2-7-code-open-source-coding-model/) 📎 SOURCES ## 一次ソース - [→ Moonshot AI 公式サイト（Kimi K3 が最新旗艦）](https://www.moonshot.ai/) - [→ Hugging Face：moonshotai/Kimi-K3（公式モデルカード・Kimi K3 License）](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3) - [→ Kimi 公式開発者ドキュメント：Kimi K3 クイックスタート](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart) - [→ MarkTechPost：Kimi K3 の技術詳細](https://www.marktechpost.com/2026/07/16/moonshot-ai-releases-kimi-k3-a-2-8-trillion-parameter-open-moe-model-with-kimi-delta-attention-and-1m-context/) - [→ Simon Willison：Kimi K3 レビュー](https://simonwillison.net/2026/Jul/16/kimi-k3/) - [→ Kimi (chatbot) - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Kimi_(chatbot)) - [→ Kimi 開発者ドキュメント：モデル一覧（K3 は 1M-token context window）](https://platform.kimi.ai/docs/models) オープンソース の他のモデル [DeepSeek](https://ai-garage.jp/models/deepseek/)[Qwen](https://ai-garage.jp/models/qwen/)[Llama](https://ai-garage.jp/models/llama/)[Mistral](https://ai-garage.jp/models/mistral/)[GLM](https://ai-garage.jp/models/glm/) [← 前のモデル DeepSeek](https://ai-garage.jp/models/deepseek/) [次のモデル → Qwen](https://ai-garage.jp/models/qwen/) NEXT [AI MODELS AIモデル一覧 41本 カテゴリ別に主要モデルを整理。はじめて度つき。](https://ai-garage.jp/models/) [COMPARE AIモデル比較表 料金・ベンチマークを一覧で横並び比較。](https://ai-garage.jp/compare/)