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title: "GLM とは？料金・性能・GLM-5.3 のスペックを解説 - ai-garage"
description: "GLM（Z.ai）の料金・得意なこと・注意点・最新バージョンをまとめて解説。GLM-5.3 は API 入力 $1.4 / 出力 $4.4、コンテキスト 1M トークン。比較ページ・関連ニュース・一次ソース付き。"
source: https://ai-garage.jp/models/glm/
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🧩 オープンソース  Z.ai

# GLMとは？

中国 Z.ai の GLM シリーズ。旗艦 GLM-5.3 は DeepSWE 公式ランキングで 69%・6位、重みは独自ライセンスで公開。廉価版 GLM-5.3-Flash は MIT ライセンスで商用利用もでき、その高速版 GLM-5.3-FlashX も出ている。

⚡ 基本情報

## GLM の基本データ

| 提供元 | Z.ai |
| --- | --- |
| カテゴリ | [🧩 オープンソース](https://ai-garage.jp/categories/opensource/) |
| 最新バージョン | GLM-5.3（2026-08-14 発表・08-18 API 提供開始・08-28 重み公開）／GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開・MIT）／GLM-5.3-FlashX（GLM-5.3-Flash の高速版・毎秒200トークン・公開日は公式に記載なし） |
| 料金 | API は GLM-5.3 が $1.4/$4.4 per MTok、GLM-5.3-Flash が $0.15/$0.50（2026-09-10 確認）、高速版の GLM-5.3-FlashX が $0.37/$1.25（キャッシュ済み入力 $0.075・2026-10-09 確認）。GLM-5.3-Flash に付いていた50%オフの $0.075/$0.25 は 2026-09-09 24時（シンガポール時間・UTC+8）で終了した。なお AI仲介サービスの OpenRouter は 2026-09-10 時点でまだ $0.075/$0.25 を表示している。チャットは chat.z.ai から無料で試せて、コーディング用の定額プラン（GLM Coding Plan）も用意されている。GLM-5.3-Flash は重みが MIT ライセンスで公開されているので自前運用もできる。GLM-5.3 本体の重みも 2026-08-28 から公開されているが、こちらは MIT ではなく独自の glm-5.3 ライセンス。 |
| はじめて度 | ★★☆☆☆  2 / 5 |
| 公式サイト | [https://z.ai/](https://z.ai/) |

最新バージョンの公開日: 2026-09-10  ページ情報の確認日: 2026-10-09

◎ 得意なこと

## GLM は何が得意？

- ◎ 旗艦 GLM-5.3（2026-08-14 発表・2026-08-18 API 提供開始、いずれも米国時間）は DeepSWE v1.1 の公式ランキングで 69%・表示21モデル中6位（2026-09-22 更新／2026-10-09 確認）。同率は Kimi K3 の 69%
- ◎ 1課題あたりの平均費用 $3.99 は、同じランキングで3位の旧世代 Claude Opus 5（$11.84）の約3分の1（後継の Opus 5.5 はこのランキングにまだ載っていない）
- ◎ 100万トークンの長文コンテキスト、一度に書ける量は最大12万8千トークン
- ◎ GLM-5.3 本体の重みも 2026-08-28（米国時間）に Hugging Face の zai-org/GLM-5.3 で公開（重みの合計は約753B、公式表記は 744B-A40B）。ライセンスは独自の「GLM-5.3 License」で、モデル提供（MaaS）事業を営み売上が100億ドルを超える事業者だけ商用利用の前に Z.ai の審査が必要
- ◎ 廉価版 GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開）は重みが MIT ライセンスで公開され、商用利用もできる
- ◎ GLM-5.3-Flash は画面やブラウザの画像も見られるので、コードと表示結果を行き来する作業に向く
- ◎ 高速版の GLM-5.3-FlashX（モデル名 glm-5.3-flashx）は毎秒200トークンで返す。公開日は公式ページに書かれていない

△ 注意点

## 使う前に知っておきたいこと

- △ 旗艦の GLM-5.3 は入力がテキストのみ（画像・音声は扱えない）
- △ GLM-5.3 本体の重みは 2026-08-28 に公開されたが、ライセンスは MIT ではなく独自の「glm-5.3」ライセンス（Hugging Face 上の表記は「other」）。MIT なのは廉価版の GLM-5.3-Flash のほう
- △ SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値が出ていない
- △ 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認したい
- △ GLM-5.3-FlashX は、コーディング用の定額プラン（GLM Coding Plan）ではまだ使えない
- △ GLM-5.3-Flash の50%オフは 2026-09-09 24時（シンガポール時間・UTC+8）で終了し、2026-09-10 から定価 $0.15/$0.50（2026-09-10 に公式料金ページで確認）

💡 使いどころ 安くコードを書かせたい / オープンな重みを自前で動かしたい時の選択肢。商用OKの MIT は Flash、本体 GLM-5.3 は独自ライセンス。

📊 スペック

## GLM のベンチマークと料金

公表されていない指標は「—」のままにしています（他モデルや旧バージョンの値では埋めません）。

| モデル | AA指数 | SWE-bench | HLE | GPQA | 入力 | 出力 | 文脈長 | 公開日 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| GLM-5.3-Flash | 42 | — | — | — | $0.15 | $0.5 | 1M | 2026-08-26 |
| GLM-5.3 | 45 | — | — | — | $1.4 | $4.4 | 1M | 2026-08-14 |

入力・出力は100万トークンあたりの API 料金（USD）。文脈長は一度に読める量。 AA指数は第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index。

📝 編集部メモ

GLM-5.3-Flash

Z.ai の廉価版で、旗艦 GLM-5.3 の下に付くグレード（API のモデル名は glm-5.3-flash）。 総パラメータ3,200億のうち実際に動くのは180億の専門家分業型（MoE）で、 GLM-5 シリーズで初めて動画・画像・テキスト・ファイルを最初から扱えるようになりました。 考える機能は常にオンで切れません（公式ドキュメントに thinking.type は enabled のみと明記。推奨は reasoning_effort: max）。 一度に読める量は100万トークン、一度に書ける量は最大12万8千トークン（2026-09-10 に公式ドキュメントで確認）。 【料金】公開時に付いていた50%オフ（入力 $0.075 / 出力 $0.25）は 2026-09-09 24時（シンガポール時間・UTC+8）で終了し、2026-09-10 から定価の入力 $0.15 / 出力 $0.50 になりました （キャッシュ済み入力は $0.03。2026-09-10 に公式料金ページで確認）。本表の値はこの定価です。 なお AI仲介サービスの OpenRouter は 2026-09-10 時点でまだ $0.075 / $0.25 を表示していますが、 終了日が公表されていないので続く前提では見ないでください。 【性能】コードを直す力は、誰でも見られる DeepSWE v1.1 の公式ランキング（113課題・ハーネスは mini-swe-agent・ max 設定／2026-09-03 更新・既定の表示は登録28モデルのうち21モデル）で 63%（誤差 ±4）・21モデル中12位。 1課題あたりの平均費用は $0.24 で、同じランキングで74%の Claude Opus 5（$11.84）の約49分の1、 前世代 GLM-5.2（44%・$3.92）からは19ポイント上がって16分の1です（2026-09-10 確認）。 第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 42（v4.3.2・2026-09-23 確認）で、 旗艦 GLM-5.3 の 45 に3ポイント差まで迫っています。 【重み】MIT ライセンスで Hugging Face に公開されているので自前運用もできます （FP8 版が約328.3GB、BF16 版が約642.6GB）。旗艦 GLM-5.3 のほうは MIT ではなく独自ライセンスなので、 MIT で使えるのはこの Flash だけです。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」です。 2026-08-20 から8月下旬まで OpenRouter で提供元非公開・無料の「ox-alpha」として匿名テストされていたのがこのモデルです。 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。

GLM-5.3

中国の Z.ai が 2026-08-14（米国時間）に発表した同社の旗艦モデル（API のモデル名は glm-5.3、API の提供開始は 2026-08-18）。 土台は前世代 GLM-5.2 と同じで、公開後の追加学習だけで性能を伸ばしたと公式が明記しています。 考える機能は常にオンで、考える量は low / high / max の3段階（指定しない場合は max）。 入力はテキストのみで、画像・音声には対応しません。一度に読める量は100万トークン、 一度に書ける量は最大12万8千トークン（2026-08-28 に公式ドキュメントで確認）。 第三者測定の Artificial Analysis Intelligence Index は 45（v4.3.2・max 設定・2026-09-23 確認）で、本表では Kimi K3 の 44 をわずかに上回り、2026-09-21 公開の Grok 4.7（xhigh 設定で 46）に1ポイント届かない（v4.2 では 49 対 Kimi 50 で下だったので、指標が v4.3 に上がって順番が入れ替わった）。 コードを直す力は、誰でも見られる DeepSWE v1.1 の公式ランキング（113課題・ハーネスは mini-swe-agent・ max 設定／2026-09-03 更新・既定の表示は登録28モデルのうち21モデル）で 69%（誤差 ±3）・21モデル中6位（2026-09-10 確認）。 Grok 4.6（67%）・GPT-5.6 Luna（67%）・Gemini 3.7 Flash（65%）・DeepSeek V4-Pro（63%）を上回り、 Kimi K3（69%・誤差 ±5）とは同率です。上には GPT-6 Astra（74%）・Gemini 3.8 Flash（74%）・Claude Opus 5（74%）・ GPT-5.6 Sol（73%）・Claude Fable 5（70%）の5本がいます。 2026-08-26 更新版では 25モデル中5位で、Kimi K3（68.5%）にも競り勝っていましたが、 9月3日の更新でランキングの表示が整数に丸められ、Kimi K3 と並びました。 1課題あたりの平均費用は $3.99 で、Opus 5 の $11.84 の約3分の1です。 Z.ai 自身の発表値は同じベンチで 66.9 ですが、公式ランキングの 69%（誤差 ±3）の範囲に収まっています。 同社が公表している他のベンチは Terminal Bench 3.0 が 28.3、Agents' Last Exam が 28.5、 ソフトウェアの弱点を見つける CyberGym が 84.5%。Z.ai Code Bench（max 設定で 34.5%、前世代比 50%向上）は 名前に自社名が入る自社製のテストなので参考程度に見てください。 SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値を公表しておらず本表では「—」です （名前の似た別のテストの値では埋めていません）。 【重みの公開について】GLM-5.3 本体の重みは 2026-08-28（米国時間）に Hugging Face の zai-org/GLM-5.3 で公開されました （重みファイルの合計は約753B、公式表記は 744B-A40B）。ただしライセンスは MIT ではなく独自の「GLM-5.3 License」で、 モデル提供（MaaS）事業を営み売上が100億ドルを超える事業者は商用利用の前に Z.ai の審査が必要という条件がつきます（2026-09-04 確認）。 【廉価版について】GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開・MIT ライセンス・AA Index は v4.3.2 で 42）は、 公開時に付いていた50%オフ（入力 $0.075 / 出力 $0.25）が 2026-09-09 24時（シンガポール時間・UTC+8）で終了し、 2026-09-10 から定価の入力 $0.15 / 出力 $0.50 になりました（2026-09-10 に公式料金ページで確認）。 値段が確定したので、本表には GLM-5.3-Flash 行として別に掲載しています。 中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認してください。

❓ FAQ

## GLM についてよくある質問

Q. GLM の料金は？

A. GLM（提供元 Z.ai）の料金は「API は GLM-5.3 が $1.4/$4.4 per MTok、GLM-5.3-Flash が $0.15/$0.50（2026-09-10 確認）、高速版の GLM-5.3-FlashX が $0.37/$1.25（キャッシュ済み入力 $0.075・2026-10-09 確認）。GLM-5.3-Flash に付いていた50%オフの $0.075/$0.25 は 2026-09-09 24時（シンガポール時間・UTC+8）で終了した。なお AI仲介サービスの OpenRouter は 2026-09-10 時点でまだ $0.075/$0.25 を表示している。チャットは chat.z.ai から無料で試せて、コーディング用の定額プラン（GLM Coding Plan）も用意されている。GLM-5.3-Flash は重みが MIT ライセンスで公開されているので自前運用もできる。GLM-5.3 本体の重みも 2026-08-28 から公開されているが、こちらは MIT ではなく独自の glm-5.3 ライセンス。」です。API を直接使う場合、GLM-5.3 は100万トークンあたり入力 $1.4 / 出力 $4.4 です。

Q. GLM の最新モデルは？

A. GLM-5.3（2026-08-14 発表・08-18 API 提供開始・08-28 重み公開）／GLM-5.3-Flash（2026-08-26 公開・MIT）／GLM-5.3-FlashX（GLM-5.3-Flash の高速版・毎秒200トークン・公開日は公式に記載なし）です。この版が出た（または直近で大きく動いた）のは 2026-09-10 です。

Q. GLM は何が得意？

A. 中国 Z.ai の GLM シリーズ。旗艦 GLM-5.3 は DeepSWE 公式ランキングで 69%・6位、重みは独自ライセンスで公開。廉価版 GLM-5.3-Flash は MIT ライセンスで商用利用もでき、その高速版 GLM-5.3-FlashX も出ている。 具体的には、旗艦 GLM-5.3（2026-08-14 発表・2026-08-18 API 提供開始、いずれも米国時間）は DeepSWE v1.1 の公式ランキングで 69%・表示21モデル中6位（2026-09-22 更新／2026-10-09 確認）。同率は Kimi K3 の 69%／1課題あたりの平均費用 $3.99 は、同じランキングで3位の旧世代 Claude Opus 5（$11.84）の約3分の1（後継の Opus 5.5 はこのランキングにまだ載っていない）／100万トークンの長文コンテキスト、一度に書ける量は最大12万8千トークン——といった点が強みです。

Q. GLM の弱点・注意点は？

A. 旗艦の GLM-5.3 は入力がテキストのみ（画像・音声は扱えない）。GLM-5.3 本体の重みは 2026-08-28 に公開されたが、ライセンスは MIT ではなく独自の「glm-5.3」ライセンス（Hugging Face 上の表記は「other」）。MIT なのは廉価版の GLM-5.3-Flash のほう。SWE-bench Verified・MMLU・GPQA・AIME は公式・第三者とも数値が出ていない。中国製のため業務利用は規約とデータの取り扱いを確認したい。GLM-5.3-FlashX は、コーディング用の定額プラン（GLM Coding Plan）ではまだ使えない。GLM-5.3-Flash の50%オフは 2026-09-09 24時（シンガポール時間・UTC+8）で終了し、2026-09-10 から定価 $0.15/$0.50（2026-09-10 に公式料金ページで確認）。用途がここに当たる場合は、他のモデルと併用するのが現実的です。

Q. GLM-5.3 のベンチマークスコアは？

A. 第三者計測の Artificial Analysis Intelligence Index は 45です（2026-08-14 公開時点の掲載値）。各社が公表していない指標は当サイトでは「—」のままにしており、他モデルや旧バージョンの値で埋めることはしていません。

Q. GLM は無料で使える？

A. 料金体系は「API は GLM-5.3 が $1.4/$4.4 per MTok、GLM-5.3-Flash が $0.15/$0.50（2026-09-10 確認）、高速版の GLM-5.3-FlashX が $0.37/$1.25（キャッシュ済み入力 $0.075・2026-10-09 確認）。GLM-5.3-Flash に付いていた50%オフの $0.075/$0.25 は 2026-09-09 24時（シンガポール時間・UTC+8）で終了した。なお AI仲介サービスの OpenRouter は 2026-09-10 時点でまだ $0.075/$0.25 を表示している。チャットは chat.z.ai から無料で試せて、コーディング用の定額プラン（GLM Coding Plan）も用意されている。GLM-5.3-Flash は重みが MIT ライセンスで公開されているので自前運用もできる。GLM-5.3 本体の重みも 2026-08-28 から公開されているが、こちらは MIT ではなく独自の glm-5.3 ライセンス。」です。無料枠の有無や条件は変更されることがあるので、最終確認は公式サイト（https://z.ai/）でお願いします。

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📎 SOURCES

## 一次ソース

- [→ Z.ai 公式サイト](https://z.ai/)
- [→ Z.ai 公式ドキュメント：GLM-5.3（仕様・100万トークン・テキスト入力のみ）](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3)
- [→ Z.ai 公式ドキュメント：GLM-5.3-Flash / FlashX（画像も見られる廉価版・FlashX は毎秒200トークン）](https://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5.3-flash)
- [→ Z.ai 公式料金ページ（GLM-5.3 $1.4/$4.4、GLM-5.3-Flash $0.15/$0.50・割引終了後の値、GLM-5.3-FlashX $0.37/$1.25・2026-10-09 確認）](https://docs.z.ai/guides/overview/pricing)
- [→ DeepSWE 公式ランキング v1.1（glm-5.3 69%・21モデル中6位・1課題あたり $3.99・2026-09-22 更新）](https://deepswe.datacurve.ai/)
- [→ Hugging Face：zai-org/GLM-5.3-Flash（MIT ライセンスで公開されている重み）](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash)
- [→ Z.ai 公式 X：GLM-5.3 発表ポスト（2026-08-14 米国時間。API は 2026-08-18 から）](https://x.com/Zai_org/status/2088132965922476159)
- [→ Hugging Face API：zai-org/GLM-5.3（GLM-5.3 本体の重み・ライセンスは独自の glm-5.3・2026-08-28 公開）](https://huggingface.co/api/models/zai-org/GLM-5.3)
- [→ Z.ai 公式 X：GLM-5.3-Flash 発表ポスト（2026-08-26・320B-A18B・MIT）](https://x.com/Zai_org/status/2092616204787626030)
- [→ Artificial Analysis：GLM-5.3-Flash（Intelligence Index v4.3.2 で 42・2026-09-23 確認）](https://artificialanalysis.ai/models/glm-5-3-flash)
- [→ Z.ai 公式リリースノート（GLM-5.3 の API 提供開始は 2026-08-18）](https://docs.z.ai/release-notes)
- [→ Artificial Analysis：GLM-5.3（Intelligence Index v4.3.2 で 45・168モデル中28位・max 設定・2026-09-23 確認）](https://artificialanalysis.ai/models/glm-5-3)

オープンソース の他のモデル

[DeepSeek](https://ai-garage.jp/models/deepseek/)[Kimi](https://ai-garage.jp/models/kimi/)[Qwen](https://ai-garage.jp/models/qwen/)[Llama](https://ai-garage.jp/models/llama/)[Mistral](https://ai-garage.jp/models/mistral/)

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