--- title: "トークン とは？AIが文字を扱う最小単位。 | AI用語集 - ai-garage" description: "トークン（Token）を初心者向けにやさしく解説。AIが文字を扱う最小単位。料金もここで測る。 トークンとは、AIが文章を処理するときに使う最小の単位（小さなかたまり）のこと。" source: https://ai-garage.jp/glossary/token/ --- LLM # トークンとは？ 最終更新 2026年7月6日 別名: Token AIが文字を扱う最小単位。料金もここで測る。 ⚡ 30秒でわかる ## トークン の主なポイント - 1 トークンとは、AIが文章を処理するときに使う最小の単位（小さなかたまり）のこと。 - 2 目安として英語は単語1つ、日本語は1〜2文字でおよそ1トークンになる。 - 3 AIが一度に読める量（コンテキストウィンドウ）も、APIの料金も、すべてトークン数で計算される。 - 4 日本語は英語よりトークンに細かく分かれやすく、同じ内容でもトークン消費が増えがち。 - 5 文章をトークンに切り分けるプログラムは「トークナイザ」と呼ばれ、トークンとは別物。 📖 詳しく ## トークン とは トークンとは、AI（大規模言語モデル）が文章を処理するときの「最小の単位」です。私たちは文章を単語や文字で読みますが、AIは文章を「トークン」という小さなかたまりに分解してから読み書きします。1トークンは英語ならおよそ単語1つ、日本語ならだいたい1〜2文字ぶんが目安です。これが重要なのは、AIが一度に扱える長さ（[コンテキストウィンドウ](https://ai-garage.jp/glossary/context-window/)）も、APIを使うときの料金も、すべてこのトークン数で測られるからです。たとえば「ありがとう」という短い言葉でも数トークンを消費し、長い資料を読ませればその分トークンも料金も増えていきます。よく似た言葉に「[トークナイザ](https://ai-garage.jp/glossary/tokenizer/)」がありますが、こちらは文章をトークンに切り分けるプログラムそのものを指し、「トークン」は切り分けられた一つひとつのかたまりを指します。 ❓ FAQ ## よくある質問 Q. トークンとは何ですか？ A. AIが文章を処理するときの最小の単位です。AIは文章をそのまま読むのではなく、「トークン」という小さなかたまりに分けてから扱います。英語なら単語1つ、日本語なら1〜2文字ぶんがおよそ1トークンの目安です。 Q. トークンと単語・文字は何が違うのですか？ A. 単語や文字は人間が文章を区切る単位ですが、トークンはAIが効率よく処理するための単位で、必ずしも単語や文字とは一致しません。長い単語は複数トークンに分かれたり、よく使う単語は1トークンにまとまったりします。日本語は1〜2文字で1トークンになることが多いです。 Q. トークンと料金はどう関係しますか？ A. ほとんどのAI APIは、入力した文章と出力された文章のトークン数を合計して課金します。「100万トークンあたり何ドル」という形が一般的で、長い文章を読ませたり長い回答を出させたりするほどトークンが増え、料金も上がります。 Q. 初心者はトークンの何に注意すればいいですか？ A. まず「長い文章ほどトークンを多く使い、料金も時間もかかる」と覚えておけば十分です。無駄に長いプロンプトを避け、必要な情報だけ渡すとコストを抑えられます。実際のトークン数はOpenAIのTokenizerなどのツールで確認できます。 🔗 関連 ## あわせて読みたい 関連用語 [コンテキストウィンドウ](https://ai-garage.jp/glossary/context-window/)[プロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/prompt/)[トークナイザ](https://ai-garage.jp/glossary/tokenizer/)[コンテキストウィンドウ](https://ai-garage.jp/glossary/context-window/)[トークン課金](https://ai-garage.jp/glossary/token-pricing/)[Cost per MTok（百万トークン単価）](https://ai-garage.jp/glossary/cost-per-mtok/) 関連 AI モデル [ChatGPT — OpenAI AIブームの火付け役。2026-10-07 からチャットが GPT-6 になり、Plus 以上は GPT-6 Sol、無料・Go は 10/8 から順次 GPT-6 Luna。最上位は GPT-6 Astra で、改良版の GPT-6.1 Sol は Work（エージェント機能）と Codex で使える。画像・音声まで一つで完結。](https://ai-garage.jp/models/chatgpt/)[Claude — Anthropic 長文・コード・推論で定評。主力は 9/22 に出た Opus 5.5（API の公式ドキュメントは迷ったらこれと案内）、重い推論や長時間の自走には Fable 5.1、日常使いは 9/28 に出た Sonnet 5.5、軽量は 10/7 に出た Haiku 5.5。](https://ai-garage.jp/models/claude/)[Gemini — Google Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文＋画像・動画・音声の読み取りが持ち味。一般に使える最新は 3.8 Flash（次世代の Gemini 4 Argon は 2026-09-30 に発表されたが、いまはサイバー防御の組織だけに限定提供）。](https://ai-garage.jp/models/gemini/) 関連トピック [ロングコンテキスト戦争 Google が先に100万トークンを当たり前にし、Anthropic と OpenAI が追いついた。次の争点は「長さ」から「使いこなし」へ。](https://ai-garage.jp/topics/long-context-war/) 📰 この用語が登場する記事 ## 「トークン」が出てくるニュース [![Codex の料金はいくら？無料で使える範囲と Plus・Pro・API キーの違い](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/codex-pricing-plans-card.webp) 2026/10/12 Codex の料金はいくら？無料で使える範囲と Plus・Pro・API キーの違い](https://ai-garage.jp/news/codex-pricing-plans/)[![Claude Haiku 5.5 登場！料金10分の1でGPT-6 Lunaと同額、性能は上](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/claude-haiku-5-5-launch-card.webp) 2026/10/9 Claude Haiku 5.5 登場！料金10分の1でGPT-6 Lunaと同額、性能は上](https://ai-garage.jp/news/claude-haiku-5-5-launch/)[![NotebookLM でエラー・読み込めないときは？原因と形式別の直し方](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/notebooklm-source-upload-error-card.webp) 2026/10/8 NotebookLM でエラー・読み込めないときは？原因と形式別の直し方](https://ai-garage.jp/news/notebooklm-source-upload-error/)[![ChatGPTの文章に透かし、日本は対象外｜EUだけで開始、25%書き換えで検出17%](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/chatgpt-text-watermark-eu-card.webp) 2026/10/6 ChatGPTの文章に透かし、日本は対象外｜EUだけで開始、25%書き換えで検出17%](https://ai-garage.jp/news/chatgpt-text-watermark-eu/)[![ChatGPT のファイルアップロード上限は？無料は1日3個、有料は3時間80個まで](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/chatgpt-file-upload-limit-card.webp) 2026/10/2 ChatGPT のファイルアップロード上限は？無料は1日3個、有料は3時間80個まで](https://ai-garage.jp/news/chatgpt-file-upload-limit/)[![Gemini 4 Argon 発表！19項目中14項目で首位、料金は入力$2から。一般公開はまだ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/gemini-4-argon-launch-card.webp) 2026/10/1 Gemini 4 Argon 発表！19項目中14項目で首位、料金は入力$2から。一般公開はまだ](https://ai-garage.jp/news/gemini-4-argon-launch/) 📎 SOURCES ## 一次ソース - [→ OpenAI Help：What are tokens and how to count them](https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them) - [→ OpenAI Tokenizer（トークン数を確認できる公式ツール）](https://platform.openai.com/tokenizer) LLM カテゴリの用語 [Chain-of-Thought（思考の連鎖）](https://ai-garage.jp/glossary/cot/)[Few-shot プロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/few-shot/)[LLM（大規模言語モデル）](https://ai-garage.jp/glossary/llm/)[SFT（教師あり微調整）](https://ai-garage.jp/glossary/sft/)[Zero-shot](https://ai-garage.jp/glossary/zero-shot/)[コンテキストウィンドウ](https://ai-garage.jp/glossary/context-window/)[コンテキストエンジニアリング](https://ai-garage.jp/glossary/context-engineering/)[システムプロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/system-prompt/)[トークナイザ](https://ai-garage.jp/glossary/tokenizer/)[ハルシネーション](https://ai-garage.jp/glossary/hallucination/)[プロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/prompt/)[ロングコンテキスト](https://ai-garage.jp/glossary/long-context/)[温度（Temperature）](https://ai-garage.jp/glossary/temperature/)[推論モデル](https://ai-garage.jp/glossary/reasoning-model/) [← 前の用語 トークナイザ](https://ai-garage.jp/glossary/tokenizer/) [次の用語 → ハルシネーション](https://ai-garage.jp/glossary/hallucination/) NEXT [FOR BEGINNERS AI初心者ガイド 用語が多くて混乱したら、まず全体像から。AI初心者が「何から始める？」を5分で。](https://ai-garage.jp/beginners/) [GLOSSARY AI用語集 一覧へ 96語をカテゴリ・検索で引ける。気になる用語をまとめてチェック。](https://ai-garage.jp/glossary/)