--- title: "マルチエージェント とは？複数のAIが役割分担して協力する構成。 | AI用語集 - ai-garage" description: "マルチエージェント（Multi-Agent System）を初心者向けにやさしく解説。複数のAIが役割分担して協力する構成。 マルチエージェントは、役割を分担した複数のAIエージェントが協力して1つのタスクを解く構成のこと" source: https://ai-garage.jp/glossary/multi-agent/ --- エージェント 🔥 HOT # マルチエージェントとは？ 最終更新 2026年7月6日 別名: Multi-Agent System 複数のAIが役割分担して協力する構成。 ⚡ 30秒でわかる ## マルチエージェント の主なポイント - 1 マルチエージェントは、役割を分担した複数のAIエージェントが協力して1つのタスクを解く構成のこと - 2 リーダー役（オーケストレーター）が仕事を切り分けて専門の担当エージェントに振り、結果をまとめ直す形が代表的 - 3 1体に全部やらせるより、調査・実装・レビューを並行でき、各エージェントが自分の担当に集中できるのが利点 - 4 「AIエージェント」が自律的に動くAI1体を指すのに対し、マルチエージェントはそれを複数組み合わせた構成を指す - 5 Anthropic のマルチエージェント・リサーチシステム、Microsoft AutoGen、CrewAI などが代表的な枠組み - 6 連携設計が難しく、エージェント間のやり取りが増えるほどトークン消費（コスト）も増える点に注意 📖 詳しく ## マルチエージェント とは マルチ[エージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/)（Multi-Agent System）とは、1体のAIにすべてを任せるのではなく、「設計担当」「実装担当」「レビュー担当」のように役割を分けた複数のAIエージェントが、それぞれの仕事を分担し、ときに議論や受け渡しをしながら協力して1つのタスクを解く構成のことです。なぜ重要かというと、複雑な仕事を1体のAIに丸投げすると、情報を抱えきれなくなったり途中で目的を見失ったりしがちなのに対し、役割を分ければ各エージェントが自分の担当に集中でき、調べもの・実装・チェックを並行して進められるからです。イメージとしては、1人の万能社員に全部やらせるのではなく、リーダー（オーケストレーター）が仕事を切り分けて専門メンバーに振り、結果をまとめ直すプロジェクトチームに近いものです。代表的な枠組みとしては、Anthropic のマルチエージェント・リサーチシステム、Microsoft の AutoGen、CrewAI などがあります。よく似た言葉の「AIエージェント」は自律的に動くAI“1体”を指すのに対し、マルチエージェントはそれを“複数組み合わせた構成”を指す点が違います。ただし役割分担すれば必ず賢くなるわけではなく、エージェント同士の連携設計やコスト（やり取りが増えるほど[トークン](https://ai-garage.jp/glossary/token/)消費も増える）には注意が必要です。 ❓ FAQ ## よくある質問 Q. マルチエージェントとは何ですか？ A. 役割を分けた複数のAIエージェントが、それぞれの担当を分担し、協力して1つのタスクを解く構成のことです。1人の万能社員ではなく、リーダーが仕事を切り分けて専門メンバーに振るプロジェクトチームに近いイメージで、調査・実装・レビューといった工程を並行して進められます。Anthropic のマルチエージェント・リサーチシステムや AutoGen、CrewAI などが代表例です。 Q. マルチエージェントと（単体の）AIエージェントは何が違うの？ A. AIエージェントは、目標を伝えると自分で計画を立ててツールを使い実行する“1体”のAIを指します。マルチエージェントは、そのエージェントを複数組み合わせ、役割分担させた“構成”のことです。おおまかには、単純な作業なら1体のエージェントで十分、調査・実装・チェックなど性質の違う工程が混ざる複雑なタスクほどマルチエージェント構成が向いています。 Q. マルチエージェントにすれば必ず賢くなりますか？ A. 必ずしもそうとは限りません。役割を分けると並行作業や専門特化のメリットがある一方、エージェント同士の連携設計が難しく、指示の受け渡しがうまくいかないと逆に混乱したり、やり取りが増えてトークン消費（コスト）がかさんだりします。タスクが単純なうちは1体のエージェントで十分なことも多く、複雑さに見合うかを見極めることが大切です。 Q. 初心者はマルチエージェントをどう使い始めればいい？ A. まずは AutoGen や CrewAI のような既製フレームワークの入門サンプルを動かし、「役割分担で仕事が進む感覚」をつかむのがおすすめです。最初から多数のエージェントを組まず、2〜3体の小さな構成から始めると挙動を追いやすくなります。Claude Code のように、内部で複数エージェントを協調させるツールを使ってみるのも、仕組みを体感する近道です。 🔗 関連 ## あわせて読みたい 関連用語 [AIエージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/)[ReAct](https://ai-garage.jp/glossary/react/)[AIエージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/)[ReAct](https://ai-garage.jp/glossary/react/)[Tool use](https://ai-garage.jp/glossary/tool-use/)[Agentic Coding](https://ai-garage.jp/glossary/agentic-coding/) 関連 AI モデル [Claude Code — Anthropic Claude Opus 5.5 を既定に、長い大仕事向けの Claude Fable 5.1 も呼べるエージェント開発のフラッグシップ。ターミナルからスマホまで同じセッションで続けられる。](https://ai-garage.jp/models/claude-code/)[Claude — Anthropic 長文・コード・推論で定評。主力は 9/22 に出た Opus 5.5（API の公式ドキュメントは迷ったらこれと案内）、重い推論や長時間の自走には Fable 5.1、日常使いは 9/28 に出た Sonnet 5.5、軽量は 10/7 に出た Haiku 5.5。](https://ai-garage.jp/models/claude/) 関連トピック [AIエージェント時代の本格幕開け 「指示するAI」から「自分で動くAI」へ。2026年は、AIがコードを書き、画面を操作し、Slackに常駐して仕事を片づける「エージェント」が本番運用に入った年。](https://ai-garage.jp/topics/ai-agent-era/)[MCP（Model Context Protocol）が業界標準に AnthropicがOSSで公開した「AIに道具を渡す共通規格」が、業界全体に広がっている。](https://ai-garage.jp/topics/mcp-standard/) 📰 この用語が登場する記事 ## 「マルチエージェント」が出てくるニュース [![OpenAIのAIが休眠ウィキで答えを教え合った1.8万件　なぜ公表されなかったのか](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/openai-agents-dsewiki-collusion-card.webp) 2026/9/6 OpenAIのAIが休眠ウィキで答えを教え合った1.8万件 なぜ公表されなかったのか](https://ai-garage.jp/news/openai-agents-dsewiki-collusion/)[![MHS（Model Hardware Standard）とは？MCP との違いと、AIが顕微鏡やロボットを動かす新規格を整理](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/mhs-model-hardware-standard-card.webp) 2026/8/29 MHS（Model Hardware Standard）とは？MCP との違いと、AIが顕微鏡やロボットを動かす新規格を整理](https://ai-garage.jp/news/mhs-model-hardware-standard/)[![「Grok Bot」（グロックボット）入口が月200ドル→60ドルに！Androidはまだ未提供](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/grok-bot-launch-card.webp) 2026/8/13 「Grok Bot」（グロックボット）入口が月200ドル→60ドルに！Androidはまだ未提供](https://ai-garage.jp/news/grok-bot-launch/)[![「Grok 5」はまだ出てない【2026年10月時点】最新は Grok 4.7・いつ出る？を整理](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/grok-5-release-status-card.webp) 2026/7/6 「Grok 5」はまだ出てない【2026年10月時点】最新は Grok 4.7・いつ出る？を整理](https://ai-garage.jp/news/grok-5-release-status/)[![【速報】Anthropic、Claude Managed Agents に3機能を一気投入！マルチエージェント・アウトカム・ドリーミングが揃ったよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/claude-managed-agents-3features-card.webp) 2026/5/7 【速報】Anthropic、Claude Managed Agents に3機能を一気投入！マルチエージェント・アウトカム・ドリーミングが揃ったよ](https://ai-garage.jp/news/claude-managed-agents-3features/) 📎 SOURCES ## 一次ソース - [→ Anthropic：How we built our multi-agent research system](https://www.anthropic.com/engineering/multi-agent-research-system) - [→ Microsoft AutoGen（公式リポジトリ）](https://github.com/microsoft/autogen) - [→ CrewAI（公式サイト）](https://www.crewai.com) エージェント カテゴリの用語 [Agentic Coding](https://ai-garage.jp/glossary/agentic-coding/)[AIエージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/)[Browser Use](https://ai-garage.jp/glossary/browser-use/)[Computer Use](https://ai-garage.jp/glossary/computer-use/)[Function calling](https://ai-garage.jp/glossary/function-calling/)[MCP（Model Context Protocol）](https://ai-garage.jp/glossary/mcp/)[ReAct](https://ai-garage.jp/glossary/react/)[RLHF](https://ai-garage.jp/glossary/rlhf/)[Tool use](https://ai-garage.jp/glossary/tool-use/)[エージェントメモリ](https://ai-garage.jp/glossary/agent-memory/) ← 前の用語 エージェントメモリ NEXT [FOR BEGINNERS AI初心者ガイド 用語が多くて混乱したら、まず全体像から。AI初心者が「何から始める？」を5分で。](https://ai-garage.jp/beginners/) [GLOSSARY AI用語集 一覧へ 96語をカテゴリ・検索で引ける。気になる用語をまとめてチェック。](https://ai-garage.jp/glossary/)