--- title: "Chain-of-Thought（思考の連鎖） とは？「順を追って考えて」と促すと精度が上がるテク。 | AI用語集 - ai-garage" description: "Chain-of-Thought（思考の連鎖）（CoT）を初心者向けにやさしく解説。「順を追って考えて」と促すと精度が上がるテク。 Chain-of-Thought（CoT）は、AIに途中の考えを順番に書き出させて推論の精度を上げる手法" source: https://ai-garage.jp/glossary/cot/ --- LLM # Chain-of-Thought（思考の連鎖）とは？ 最終更新 2026年10月9日 （公開 2026年7月6日） 別名: CoT 「順を追って考えて」と促すと精度が上がるテク。 ⚡ 30秒でわかる ## Chain-of-Thought（思考の連鎖） の主なポイント - 1 Chain-of-Thought（CoT）は、AIに途中の考えを順番に書き出させて推論の精度を上げる手法 - 2 「ステップ・バイ・ステップで考えて」と促すだけのゼロショット版と、考え方の例を見せる版がある - 3 数学・論理・複数手順を要する問題で特に効果が大きく、2022年のGoogleの研究で広まった - 4 現在は思考の連鎖を内蔵した「推論モデル」が主流で、明示指示なしでも自動で深く考える - 5 途中の考えを出す分だけ時間とコスト（トークン）が増えるため、簡単な質問には不要 📖 詳しく ## Chain-of-Thought（思考の連鎖） とは Chain-of-Thought（CoT、思考の連鎖）とは、AIに「順を追って一歩ずつ考えてください」と促すことで、答えを出す前に途中の推論プロセスを言葉にして書き出させる手法です。いきなり結論だけを答えさせると間違えやすい計算問題や論理パズルでも、「まず〜、次に〜」と考える過程をたどらせると正答率が大きく上がることが、2022年のGoogleの研究で示されました。料理でいきなり完成品を出すのではなく、レシピの手順を声に出しながら作ると失敗しにくいのと同じイメージです。[プロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/prompt/)に考え方の例を見せる方法と、「ステップ・バイ・ステップで考えよう」と一言そえるだけの[ゼロショット](https://ai-garage.jp/glossary/zero-shot/)版があります。現在は、こうした思考の連鎖を最初からモデル内部に組み込んだ「[推論モデル](https://ai-garage.jp/glossary/reasoning-model/)」（OpenAIのo1/o3系やClaudeの拡張思考に始まり、いまはGPT-6系やClaudeの適応型思考など）が主流になりつつあり、ユーザーが明示的に指示しなくても自動で深く考えてくれるようになってきました。 ❓ FAQ ## よくある質問 Q. Chain-of-Thought（CoT）とは何ですか？ A. AIに答えを出す前に「一歩ずつ順を追って考える過程」を言葉で書き出させる手法です。途中の推論を明示させることで、計算問題や論理問題などの正答率が上がります。2022年にGoogleの研究者が提唱し、いまの推論モデルの土台になった考え方です。 Q. CoTと推論モデルは何が違うの？ A. CoTは「順を追って考えて」とユーザーが指示する“使い方のテクニック”です。一方の推論モデルは、その思考の連鎖を最初からモデル内部に組み込んだ“AIそのもの”を指します。つまりCoTは手法、推論モデルはCoTを自動で行うように作られた製品、という関係です。 Q. 初心者はCoTをどう使えばいい？注意点は？ A. 難しい計算や複数手順の問題で精度が欲しいときに、プロンプトへ「順を追って一歩ずつ考えてから答えて」と添えるのが手軽で効果的です。ただし途中の考えを出す分だけ回答が長くなり時間とコストが増えるので、単純な質問には付けなくて構いません。なお最新の推論モデルでは自動で考えるため、明示指示が不要なこともあります。 Q. 途中の考えが見えれば、その答えは必ず正しいのですか？ A. いいえ、必ずしも正しいとは限りません。AIはもっともらしい説明を作るのが得意なため、筋の通った思考に見えても結論が間違っていることがあります。途中過程は理解の助けにはなりますが、重要な判断では結論を鵜呑みにせず自分でも検算・確認することが大切です。 🔗 関連 ## あわせて読みたい 関連用語 [推論モデル](https://ai-garage.jp/glossary/reasoning-model/)[プロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/prompt/)[推論モデル](https://ai-garage.jp/glossary/reasoning-model/)[プロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/prompt/)[Few-shot プロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/few-shot/)[Zero-shot](https://ai-garage.jp/glossary/zero-shot/) 関連 AI モデル [ChatGPT — OpenAI AIブームの火付け役。2026-10-07 からチャットが GPT-6 になり、Plus 以上は GPT-6 Sol、無料・Go は 10/8 から順次 GPT-6 Luna。最上位は GPT-6 Astra で、改良版の GPT-6.1 Sol は Work（エージェント機能）と Codex で使える。画像・音声まで一つで完結。](https://ai-garage.jp/models/chatgpt/)[Claude — Anthropic 長文・コード・推論で定評。主力は 9/22 に出た Opus 5.5（API の公式ドキュメントは迷ったらこれと案内）、重い推論や長時間の自走には Fable 5.1、日常使いは 9/28 に出た Sonnet 5.5、軽量は 10/7 に出た Haiku 5.5。](https://ai-garage.jp/models/claude/)[Gemini — Google Google 製。Gmail / Docs との連携と、100万トークンの長文＋画像・動画・音声の読み取りが持ち味。一般に使える最新は 3.8 Flash（次世代の Gemini 4 Argon は 2026-09-30 に発表されたが、いまはサイバー防御の組織だけに限定提供）。](https://ai-garage.jp/models/gemini/) 関連トピック [推論モデル革命 「考える時間」を持たせると、AIは数学・コードで人類トップに肉薄する。](https://ai-garage.jp/topics/reasoning-revolution/) 📰 この用語が登場する記事 ## 「Chain-of-Thought（思考の連鎖）」が出てくるニュース [![OpenAI が最先端AIの学習を2週間ストップ！テスト中の自社AIが Hugging Face に侵入していた——止めた理由と Astra の現況だよ](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/openai-pauses-frontier-rl-training-card.webp) 2026/8/19 OpenAI が最先端AIの学習を2週間ストップ！テスト中の自社AIが Hugging Face に侵入していた——止めた理由と Astra の現況だよ](https://ai-garage.jp/news/openai-pauses-frontier-rl-training/)[![OpenAI「Astra」はいつ出た？GPT-6 Astra として9月3日公開](https://ai-garage.jp/images/news-heroes/openai-astra-release-status-card.webp) 2026/8/8 OpenAI「Astra」はいつ出た？GPT-6 Astra として9月3日公開](https://ai-garage.jp/news/openai-astra-release-status/) 📎 SOURCES ## 一次ソース - [→ Wei et al. 2022（Chain-of-Thought 元論文）](https://arxiv.org/abs/2201.11903) LLM カテゴリの用語 [Few-shot プロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/few-shot/)[LLM（大規模言語モデル）](https://ai-garage.jp/glossary/llm/)[SFT（教師あり微調整）](https://ai-garage.jp/glossary/sft/)[Zero-shot](https://ai-garage.jp/glossary/zero-shot/)[コンテキストウィンドウ](https://ai-garage.jp/glossary/context-window/)[コンテキストエンジニアリング](https://ai-garage.jp/glossary/context-engineering/)[システムプロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/system-prompt/)[トークナイザ](https://ai-garage.jp/glossary/tokenizer/)[トークン](https://ai-garage.jp/glossary/token/)[ハルシネーション](https://ai-garage.jp/glossary/hallucination/)[プロンプト](https://ai-garage.jp/glossary/prompt/)[ロングコンテキスト](https://ai-garage.jp/glossary/long-context/)[温度（Temperature）](https://ai-garage.jp/glossary/temperature/)[推論モデル](https://ai-garage.jp/glossary/reasoning-model/) 次の用語 → Few-shot プロンプト NEXT [FOR BEGINNERS AI初心者ガイド 用語が多くて混乱したら、まず全体像から。AI初心者が「何から始める？」を5分で。](https://ai-garage.jp/beginners/) [GLOSSARY AI用語集 一覧へ 96語をカテゴリ・検索で引ける。気になる用語をまとめてチェック。](https://ai-garage.jp/glossary/)