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title: "AIコスパ指数 とは？ai-garage 編集部の独自統合スコア。 | AI用語集 - ai-garage"
description: "AIコスパ指数（AI コスパ指数）を初心者向けにやさしく解説。ai-garage 編集部の独自統合スコア。第三者機関の知能スコアと料金の安さを 6:4 で加重し、値が大きいほど「安くて賢い」ことを表す（0〜100の整数）。 「知能6：価格4」で加重した ai-garage 独自の統合コスパスコア（0〜100の整数）"
source: https://ai-garage.jp/glossary/ai-cospa-index/
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# AIコスパ指数とは？

最終更新 2026年10月9日 （公開 2026年7月25日）

別名: AI コスパ指数 / コスパ指数 / AI Cospa Index

ai-garage 編集部の独自統合スコア。第三者機関の知能スコアと料金の安さを 6:4 で加重し、値が大きいほど「安くて賢い」ことを表す（0〜100の整数）。

⚡ 30秒でわかる

## AIコスパ指数 の主なポイント

- 1  「知能6：価格4」で加重した ai-garage 独自の統合コスパスコア（0〜100の整数）
- 2  知能スコアは第三者機関 Artificial Analysis の Intelligence Index v4.3.2 を採用（中立性重視）
- 3  料金は入力3:出力1のブレンド料金を対数スケールで評価（対象中の最安=100・最高=0）
- 4  提供停止中・料金非公開のモデルは対象外（例：Llama 4 Maverick は API 料金未公表で除外）
- 5  2026年10月9日時点は Claude Haiku 5.5（84・10万トークン以下の単価で計算）が最高・Gemini 3.1 Pro（44）が最低。毎月再集計

📖 詳しく

## AIコスパ指数 とは

AIコスパ指数は、ai-garage 編集部が独自に算出する統合スコアです。「どれだけ賢いか（知能）」と「どれだけ安いか（料金）」を1つの数値にまとめ、値が大きいほど「安くて賢い＝コスパが高い」ことを表します（0〜100の整数）。 知能スコアには、第三者機関 [Artificial Analysis](https://ai-garage.jp/glossary/artificial-analysis/) の [Intelligence Index](https://ai-garage.jp/glossary/intelligence-index/) v4.3.2（10種類の評価を加重平均：[エージェント](https://ai-garage.jp/glossary/agent/)30%／一般30%／コーディング20%／科学推論20%）を採用します。編集部の主観ベンチではなく外部の独立測定を用いることで、中立性を担保しています。 算出式は次のとおりです（対象＝提供停止中でなく、AA Index と入力・出力の両料金が公開されているモデル）: ・ブレンド料金 =（入力単価 × 3 ＋ 出力単価 × 1）÷ 4（AA と同じ入力3:出力1の加重） ・知能スコア = そのモデルの AA Index ÷ 対象中の最高 AA Index × 100（最高知能を100とした相対値） ・価格スコア = 対象中の最安を100・最高を0とした対数スケール上の位置 ・AIコスパ指数 = round(知能スコア × 0.6 ＋ 価格スコア × 0.4)（知能6:価格4の編集部重み付け） 全モデルの実際の指数は「AIモデル比較表（/compare/）」に、価格×知能スコアの散布図は「コスパマトリクス（/matrix/）」に掲載しています。2026年10月9日時点では Claude Haiku 5.5（84。10万[トークン](https://ai-garage.jp/glossary/token/)以下の依頼の単価で計算）が最高値、GLM-5.3-Flash（82）が2位、Gemini 3.1 Pro（44）が最低値。数値は毎月再集計します。

❓ FAQ

## よくある質問

Q. AIコスパ指数はどうやって計算しているの？

A. 第三者機関 Artificial Analysis の Intelligence Index v4.3.2 を知能スコア（最高知能を100とした相対値）とし、 料金の安さ（入力3:出力1のブレンド料金の対数スケール）と 6:4 で加重平均して算出します。 値が大きいほど「安くて賢い」ことを表します。

Q. なぜ自前のベンチマークではなく Artificial Analysis を使うの？

A. 編集部の主観や測定ばらつきを避け、中立性を担保するためです。 Artificial Analysis は10種類の評価を加重平均した独立指標で、各モデルを同一条件で比較できます。

Q. 料金が安いだけのモデルが1位にならないのはなぜ？

A. 知能を6割・価格を4割で重み付けしているためです。極端に安くても知能スコアが低いモデル（例：Gemini 3.5 Flash-Lite は $0.30/$2.50 と安いものの、知能スコアは 22 にとどまる。v4.3.2・2026年10月9日確認）は上位に来ません。 逆に高知能でも高価格だと価格スコアが下がります。

Q. どのモデルが対象外になるの？

A. 提供停止中のモデルや、API 料金が公開されていないモデル（例：Llama 4 Maverick）は算出対象外です。

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📎 SOURCES

## 一次ソース

- [→ Artificial Analysis（Intelligence Index v4.3.2 の提供元）](https://artificialanalysis.ai/)
- [→ ai-garage：AIモデル比較表（AIコスパ指数の算出式・全モデルの指数）](https://ai-garage.jp/compare/)
- [→ ai-garage：コスパマトリクス（価格×知能スコアの散布図）](https://ai-garage.jp/matrix/)

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