--- title: "リサーチAIとは｜全3モデルの選び方を解説 — ai-garage" description: "リサーチAIの全体像・歴史・2026年トレンド、用途別の使い分け、主要3モデルの比較を初心者向けに解説。一次ソース付き。" source: https://ai-garage.jp/categories/research/ --- 📚リサーチAI # 資料を、深く読み込ませる。 数十本の論文や数百ページの資料を読ませて、深く考えさせるタイプのAI。学習・研究・調査の革命。 3 モデル 4 用途 4 タスク WHAT IS ## リサーチAIって何？ リサーチAIは、ユーザーがアップロードした資料群（PDF、議事録、社内ドキュメント、URL等）を、AIに深く読み込ませて『その資料だけを根拠に』答えさせるタイプのツールです。 NotebookLM（Google。2026年7月に「Gemini Notebook」へ改称）がこのジャンルの先駆け。Perplexity Projects（旧 Spaces）、ChatGPT Projects、Claude Projects などが続きました。ハルシネーションが激減し、機密性も保ちやすいので、業務・学術用途で急速に普及しています。 HISTORY ## ここまでの歴史 2023年に登場した NotebookLM が『資料をアップロード → 質問する → 出典つき回答』というフローを確立。当時は実験的でしたが、2024年に音声ポッドキャスト生成機能（Audio Overview）が爆発的にバズり、一般ユーザーにも広がりました。 2025年に Perplexity Spaces、ChatGPT Projects、Claude Projects が続き、リサーチAIは『AI チャットの上位機能』として標準化。2026年は『Deep Research との融合』『マルチモーダル資料対応』が進化軸で、6月には NotebookLM がノート内でコードを実行できるようになり、7月には Gemini Notebook へ改称しました。 2026 TRENDS ## 2026年のトレンド 2026年のキーワードは『マルチモーダル資料』『ポッドキャスト変換』『協働』。テキストだけでなく画像・動画・音声を含む資料を統合的に扱い、AIが内容を『要約 → 議論 → ポッドキャスト化』してくれる流れ。 学術界では NotebookLM（現 Gemini Notebook）が論文サーベイ用の標準ツールに。日本の大学・研究機関でも採用が一気に進んでいます。 HOW TO CHOOSE ## 選び方の軸 1 無料で個人利用なら Gemini Notebook（旧 NotebookLM） 2 業務でチーム共有したいなら Perplexity Projects（旧 Spaces）/ Claude Projects 3 ChatGPT エコシステムなら ChatGPT Projects 4 深堀り調査レポートが欲しいなら Deep Research（OpenAI/Google/Anthropic） 5 オープンソースで自社運用したいなら LlamaIndex / Haystack でRAG構築 USE CASES ## 用途別の使い方 ### 論文サーベイ・学術調査 20〜30本の論文をアップロード→「主要な論点と対立する見解を整理して」で要約完了。 [Gemini Notebook（旧 NotebookLM）](https://ai-garage.jp/models/notebooklm/)[Deep Research](https://ai-garage.jp/models/deep-research/) ### 社内文書ハブ・FAQ ボット化 社内マニュアル・規程・議事録をアップロード→社員が自然言語で質問できるFAQに。Perplexity Projects（旧 Spaces）が向く。 [Perplexity Projects（旧 Spaces）](https://ai-garage.jp/models/perplexity-spaces/)[Gemini Notebook（旧 NotebookLM）](https://ai-garage.jp/models/notebooklm/) ### 市場・競合分析レポート Deep Research で「○○業界、競合5社、過去3年の動向」と頼むと、出典つき長文レポートが30分で。 [Deep Research](https://ai-garage.jp/models/deep-research/)[Perplexity](https://ai-garage.jp/models/perplexity/) ### 資料をポッドキャスト化 Gemini Notebook（旧 NotebookLM）の音声解説機能で、PDFや論文を『2人のAIホストが解説するポッドキャスト』に自動変換。通勤中に聞ける。 [Gemini Notebook（旧 NotebookLM）](https://ai-garage.jp/models/notebooklm/) RELATED TASKS ## タスク別おすすめ このカテゴリに関連するタスクと、一押しツール 全タスク早見表 → [調べる・学ぶ 深堀り調査レポートを作る 市場調査、競合分析、業界動向。AIが何十本も読み込んで長文レポートに。 ⭐ Deep Research](https://ai-garage.jp/picks/#deep-research)[調べる・学ぶ 論文・資料を読み込ませる PDF を大量アップ → 内容を統合的に要約・議論。 ⭐ Gemini Notebook（旧 NotebookLM）](https://ai-garage.jp/picks/#paper-survey)[調べる・学ぶ ウェブを横断して調べる AIの知識では追いつかない最新情報、出典つきで欲しい時の検索。 ⭐ Perplexity](https://ai-garage.jp/picks/#web-search)[調べる・学ぶ 情報の真偽を確認する 「これホント？」と思った時。AI同士で答えが分かれた時の最終確認にも。 ⭐ Perplexity](https://ai-garage.jp/picks/#factcheck) ALL MODELS ## 全3モデル一覧 このカテゴリの全モデルを比較 ### Gemini Notebook（旧 NotebookLM） Google はじめて度 ★★★★★ 資料を読ませて深く考えさせる、Google製のAIノート。 - ◎ アップロード資料だけを根拠に答える（ハルシネ激減） - ◎ 資料からポッドキャスト風音声や動画解説を自動生成 - ◎ ノート内でコードを実行してデータ分析・グラフ・PDF・スプレッドシートまで作れる - ◎ Deep Research でウェブから出典つきの資料を集めてノートに追加できる - ◎ 2026-09-15 に学習向けの機能を発表。80以上の言語で作れる約60秒の短い動画解説、スマホアプリでの講義の録音、新しいクイズ形式、ノートと声で会話する機能など（声の会話はまず Ultra〈18歳以上〉から。いずれも順次提供） - △ 2026-07 に名称が NotebookLM から Gemini Notebook へ変更。URL も notebook.google.com に移行した - △ コード実行など最新機能は Google AI Ultra / Pro から順次提供で、無料プランには遅れて届く 料金 無料プラン（Standard）あり。上位の Plus / Pro / Ultra は Google AI プランに同梱で、ノート数や利用上限が段階的に増える。単体購入はできない。利用上限は、質問の複雑さ・会話の長さ・資料の数・使う機能に応じて減る方式に変わり（個人アカウントで 2026-09-02 から順次）、1日ごとではなく5時間ごとにリセットされる。ただし週の上限もあり、そこに達すると5時間たっても枠は戻らない 💡論文・資料を一気読みさせて要約する用途で神。 公式サイトを見る → ### Deep Research OpenAI / Google / Anthropic はじめて度 ★★★★☆ AIが何時間もかけて調べて長文レポートを書く機能。 - ◎ ウェブを何十本も読み込んで要約 - ◎ 出典つきの長文レポートを生成 - ◎ ChatGPT・Gemini・Claude が各社実装 - ◎ Google は Gemini 3.1 Pro 搭載の「Deep Research Max」を提供し、図表やインフォグラフィックもレポート内に生成 - ◎ 社内データやアプリを MCP 経由で調査対象に加えられる - △ 1回の実行に数分〜30分ほどかかる - △ プランごとに実行回数の上限があり、無料プランは月数回程度 料金 無料プランでも回数限定で使える（ChatGPT・Gemini とも）。本格的に使うなら ChatGPT・Gemini・Claude いずれかの有料プランに同梱される形で利用する（2026-08 時点） 💡「市場調査をAIに丸投げ」が現実になった機能。 公式サイトを見る → ### Perplexity Projects（旧 Spaces） Perplexity はじめて度 ★★★☆☆ 共有ファイルと記憶を持つ、チームの調査・作業スペース。 - ◎ 社内文書とウェブ検索を混ぜて回答 - ◎ チームで同じファイル・文脈を共有して作業できる - ◎ 回答に出典が必ずつく - ◎ 人とAIが同じ共有ファイルを扱えるファイルシステムを持つ - ◎ Brain が過去の作業を学習し、次のタスクを文脈込みで始められる - △ 2026-07 に Spaces から Projects へ改称。既存の Space は自動で移行される - △ Brain など一部機能は上位プラン（Max 以上）が対象 料金 Pro は月20ドル、上位の Max は月200ドル。法人向けは Enterprise（Enterprise Max は月325ドル／年3,250ドル）。2026-08 時点 💡個人より「数人〜十人のチームでナレッジ蓄積」に向く。 公式サイトを見る → CAVEATS ## 気をつけること △ アップロードした資料の取り扱いを規約で必ず確認。学習に使われないプランを選ぶ △ 資料外の情報は『分かりません』と答えるよう設計されているが、稀にハルシネーションも △ 資料の量・質が答えの質を決める。低品質な資料を入れると低品質な回答が返る △ 機密情報をアップロードする場合は、Enterprise 版や自社運用RAGを検討 RELATED TERMS ## 関連用語 [RAG（検索拡張生成） 外部のデータを検索しながらAIに答えさせる方法。](https://ai-garage.jp/glossary/#rag)[Embeddings（埋め込みベクトル） 言葉や画像を「数字の列」で表す技術。](https://ai-garage.jp/glossary/#embeddings)[ベクトルDB Embeddingsを保存・検索するための専用DB。](https://ai-garage.jp/glossary/#vector-db)[コンテキストウィンドウ AIが一度に読める長さ。長いほど多く覚えていられる。](https://ai-garage.jp/glossary/#context-window)[ロングコンテキスト 100万トークン超の超長文を扱えるモデルの特長。](https://ai-garage.jp/glossary/#long-context) RELATED TOPICS ## 関連トピック [ロングコンテキスト戦争 Google が先に100万トークンを当たり前にし、Anthropic と OpenAI が追いついた。次の争点は「長さ」から「使いこなし」へ。](https://ai-garage.jp/topics/long-context-war/) OTHER CATEGORIES ## 他のカテゴリも見る [💬 チャットAI ブラウザを開いてアカウント作るだけで使える、いちばん身近なAI。質問に答えてもらう、文章を書いてもらう、相談する……全部このカテゴリ。](https://ai-garage.jp/categories/chat/)[⌨️ コーディングAI AIにプログラミングを手伝わせる、最も生産性が爆上がりするジャンル。エンジニアから「コード書けない人」まで、関わり方は人それぞれ。](https://ai-garage.jp/categories/coding/)[🎨 画像生成AI 文章で指示するだけで、AI がイラスト・写真風画像・デザイン素材を作ってくれる。デザイナーじゃなくても絵が作れる時代。](https://ai-garage.jp/categories/image/)[🎬 動画生成AI テキストや画像から、AI が動画を作ってくれる新ジャンル。Sora 2 撤退後は Gemini Omni Flash / Seedance 2.5 / Kling / Veo 3.1 / Runway Gen-4.5 が主役。](https://ai-garage.jp/categories/video/)[🎵 音声・音楽AI 音声合成・音声クローン・音楽生成、ナレーション、文字起こし、リアルタイム翻訳。耳に届くものすべてがAIの守備範囲に。](https://ai-garage.jp/categories/audio/)[🔍 検索AI ウェブを横断検索して、根拠つきで答えるタイプのAI。ChatGPTのウソが気になる人にとっての救世主。](https://ai-garage.jp/categories/search/)[🧩 オープンソース 重みが公開されていて、自分のPCやサーバーで動かせるAI。データを外に出したくない、コストを抑えたい人向け。](https://ai-garage.jp/categories/opensource/)