--- title: "画像生成AIとは｜全6モデルの選び方を解説 — ai-garage" description: "画像生成AIの全体像・歴史・2026年トレンド、用途別の使い分け、主要6モデルの比較を初心者向けに解説。一次ソース付き。" source: https://ai-garage.jp/categories/image/ --- 🎨画像生成AI # 言葉だけで、絵が生まれる。 文章で指示するだけで、AI がイラスト・写真風画像・デザイン素材を作ってくれる。デザイナーじゃなくても絵が作れる時代。 6 モデル 5 用途 4 タスク WHAT IS ## 画像生成AIって何？ 画像生成AIは、テキストの指示（プロンプト）や参考画像から、新しい画像を生み出すツール群です。アート・イラスト・写真風・ロゴ・素材・サムネイル・人物・風景……何でも作れます。 2022年の Midjourney / Stable Diffusion 登場で爆発的に普及。2026年10月時点の主役は GPT Image 2.5（OpenAI）、Nano Banana 2.1 / Pro（Google）、Midjourney V8.2、FLUX（FLUX 3 Image・FLUX.2）の4強で、それぞれ得意分野が違います。 HISTORY ## ここまでの歴史 2022年4月の DALL-E 2、7月の Midjourney、8月の Stable Diffusion オープンソース公開が「画像生成元年」。当初は人物の手が崩れる、文字が描けないなど課題山積みでしたが、2023〜2024年で急速に改善。 2025年4月 OpenAI が GPT-4o ネイティブ画像生成を発表し DALL-E 3 を実質置き換え。2025年11月に FLUX.2 シリーズ、Nano Banana Pro。2026年2月 Nano Banana 2、4月 OpenAI gpt-image-2（ChatGPT Images 2.0）、6〜7月 Midjourney V8.1 / V8.2 が出揃い、4K 級の解像度＋テキスト描画＋キャラ一貫性が業界標準ラインに。9月には GPT Image 2.5、10月には FLUX 3 Image（API）と Nano Banana 2.1 が続きました。 一方、オープンソースの元祖 Stable Diffusion は 2024年10月の 3.5 が最後で、画像モデルの更新が止まっています（「SD4」を紹介する記事は出回っていますが公式には未リリース）。 2026 TRENDS ## 2026年のトレンド 2026年のキーワードは『4K ネイティブ』『テキスト描画』『キャラ一貫性』『推論統合型』。「最初の1枚」だけでなく「キャラの顔を保ったまま別シーンを作る」「UIモック・図表の文字をきっちり描く」「考えてから描く」など、業務利用での実用性が大きく向上しました。 商用利用の権利関係も整理が進み、学習データの出所を明示するサービスや、複数モデルを1画面で切り替えられる統合サービスが定着しました。 HOW TO CHOOSE ## 選び方の軸 1 4K 級の解像度＋文字描画なら GPT Image 2.5 / Nano Banana 2.1・Pro / FLUX 3 Image 2 アート性・独自センスで選ぶなら Midjourney V8.2 3 プロンプト忠実度・キャラ一貫性なら FLUX（FLUX 3 Image・FLUX.2）/ Nano Banana Pro 4 ChatGPT 内で完結したいなら GPT Image 2.5（ChatGPT 内蔵） 5 自分の PC で自由に動かしたい・量産したいなら Stable Diffusion 3.5 か FLUX.2 [dev]（SD は年商$1M未満なら無料） 6 画像の中の文字（看板・ロゴ・図表）を自分の環境で作りたいなら Ideogram 4（ただし非商用ライセンス） USE CASES ## 用途別の使い方 ### ブログ・SNSのサムネイル 記事に合わせた挿絵やバナー、アイキャッチを量産。GPT Image 2.5 か Midjourney V8.2 で5分。 [GPT Image 2.5](https://ai-garage.jp/models/gpt-image/)[Midjourney](https://ai-garage.jp/models/midjourney/)[Nano Banana 2.1 / Pro](https://ai-garage.jp/models/nano-banana/) ### プレゼン資料の図解・素材 資料に挿し込むイラスト、写真風カット、文字入り図表。GPT Image 2.5 / Nano Banana Pro が文字描画で強い。 [GPT Image 2.5](https://ai-garage.jp/models/gpt-image/)[Nano Banana 2.1 / Pro](https://ai-garage.jp/models/nano-banana/) ### キャラクターデザイン・アート制作 オリジナルキャラの作成、画風統一、シーン展開。Midjourney V8.2 + FLUX.2 [dev] の組み合わせが2026年の王道。 [Midjourney](https://ai-garage.jp/models/midjourney/)[FLUX](https://ai-garage.jp/models/flux/)[Stable Diffusion](https://ai-garage.jp/models/stable-diffusion/) ### 文字入りのバナー・看板・図表 画像の中に読める文字を入れたいとき。GPT Image 2.5 が手軽で、自前で動かすなら Ideogram 4（非商用）。 [GPT Image 2.5](https://ai-garage.jp/models/gpt-image/)[Ideogram 4.5 / 4](https://ai-garage.jp/models/ideogram/) ### リアル写真風の合成カット 実在しない人物・風景の写真風画像。Nano Banana Pro / GPT Image 2.5 / FLUX 3 Image が4K 級。 [Nano Banana 2.1 / Pro](https://ai-garage.jp/models/nano-banana/)[GPT Image 2.5](https://ai-garage.jp/models/gpt-image/)[FLUX](https://ai-garage.jp/models/flux/) RELATED TASKS ## タスク別おすすめ このカテゴリに関連するタスクと、一押しツール 全タスク早見表 → [画像を作る イラスト・アート作品を作る オリジナルキャラ、コンセプトアート、ファンアート、装飾。 ⭐ Midjourney](https://ai-garage.jp/picks/#art-illust)[画像を作る ブログ・SNSのサムネ画像を作る 記事のアイキャッチ、Twitter/Instagram用のシェア画像。 ⭐ GPT Image 2.5](https://ai-garage.jp/picks/#sns-thumbnail)[画像を作る プレゼン資料・ドキュメント用の素材 資料に挿し込む図解、装飾アイコン、写真風カット、フラットイラスト。 ⭐ GPT Image 2.5](https://ai-garage.jp/picks/#design-asset)[画像を作る リアル写真風の画像を作る 実在しない人物、商品カット、風景。広告・素材用途。 ⭐ Nano Banana 2.1 / Pro](https://ai-garage.jp/picks/#realistic-photo) ALL MODELS ## 全6モデル一覧 このカテゴリの全モデルを比較 ### GPT Image 2.5 OpenAI はじめて度 ★★★★★ ChatGPT 内蔵の OpenAI 最新画像生成。2.5 で待ち時間は最大50%短縮、くり返し編集でも細部が崩れにくくなった。 - ◎ ChatGPT / API どちらからでも呼べる - ◎ 2026-09-08 の GPT Image 2.5 で待ち時間が最大50%短縮。API は速さ重視の gpt-image-2.5-flare と精密編集向けの gpt-image-2.5-sunburst の2モデルで、トークン単価は GPT Image 2 と同じ - ◎ 最大 3840×2160（4K 相当）出力で、文字・図表・UIモックの描画精度は現行トップクラス - ◎ 推論モデルを画像生成に統合、生成前に構造を「考えてから描く」 - ◎ 日本語・中国語・韓国語・ヒンディーなどの多言語テキスト描画が大幅強化 - ◎ 2026-08-20 のアップデートで PNG / WebP の透過背景出力にプレビュー対応（JPEG は非対応） - △ GPT Image 2 / 2.5 の生成はやや高コスト（推論統合のため。2.5 のトークン単価は 2 と同じ） - △ 旧世代の画像モデルは API から順に提供終了の予定：gpt-image-1 は 2026-10-23、gpt-image-1-mini / gpt-image-1.5 / chatgpt-image-latest は 2026-12-01（いずれも移行先は gpt-image-2.5-sunburst か gpt-image-2.5-flare。2026-10-09 時点の公式 deprecations ページ） - △ 4K 出力は長辺 3840px・総画素 約829万までで、1:1 の正方形は約 2880×2880 が上限。4096×4096 は API 仕様上生成できない（2026-08 時点） 料金 ChatGPT は無料プランを含む全プランで追加料金なし。API は Flare・Sunburst とも100万トークンあたり画像出力 $30・画像入力 $8（GPT Image 2 と同額） 💡別途ツール不要。ChatGPT に「○○の画像作って」と頼むだけ。文字入りスライドや図表もキレイ。 公式サイトを見る → ### Nano Banana 2.1 / Pro Google はじめて度 ★★★★☆ Gemini 内蔵の画像生成。2026年10月に Nano Banana 2.1 が登場し、Lite（最速）・2.1（バランス）・Pro（推論型・高品質）の三段構成に。 - ◎ Nano Banana 2.1（2026-10-06 に Gemini API で一般提供、モデルID gemini-nano-banana-2.1）：Nano Banana 2 の改良版。画質・指示どおりに描く力・やり取りを重ねてもキャラの見た目を保つ力・文字描画が上がり、1:8 や 8:1 のような極端な横長・縦長にも対応（1K / 2K / 4K） - ◎ Nano Banana Pro = Gemini 3 Pro Image：推論型、品質最優先 - ◎ Nano Banana 2 Lite（2026-06 追加）：約4秒生成・1枚 約$0.034（1K）の最速モデル（1K の単価は 2.1 と同じ） - ◎ 最大5キャラ＋14オブジェクトの一貫性 - ◎ テキスト描画＆翻訳が大幅強化（日本語含む） - ◎ Google Pics（Nano Banana を土台にした Google Workspace の画像作成・編集ツール、入口は pics.new。発表ではモデルのバージョン表記なし）：2026-09-01 米国時間から Google AI Pro / Ultra 契約者と大半の Workspace ビジネス顧客へ数週間かけて展開。Docs / Slides との連携は同日から、Drive は発表時点で数週間以内の予定 - △ Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image、モデルID gemini-3.1-flash-image）は 2026-10-06 に非推奨となり、移行先は Nano Banana 2.1。停止日はまだ発表されていない（2026-10-09 時点の Gemini API 非推奨ページ） - △ Nano Banana 2.1 は API の入力単価が100万トークンあたり $1.50 と Nano Banana 2（$0.50）の3倍。画像出力の単価が半分（$30）になったので、1枚あたりの料金は下がる - △ Google のモデルカードでは、2.1 は Gemini アプリ・Google AI Studio・検索の AI モード・Google Flow などでも提供されるとしている。ただし Gemini アプリでどのプランが使えるか、既定のモデルになったかは、2026-10-09 時点で公式の案内が見当たらない - △ Google Pics の対象は Workspace の Business Standard / Plus、Enterprise Standard / Plus、Google AI Pro / Ultra、Google AI Pro for Education、AI Expanded Access（Workspace Updates、2026-09-01）。Scheduled Release ドメインでの展開は 2026-09-15 から 料金 Gemini に同梱。API は従量課金で、1枚あたりの目安は Nano Banana 2.1 が 1K $0.0336・2K $0.0504・4K $0.113、Lite 約$0.034（1K）、Pro 約$0.134（1K・2K）〜$0.24（4K）（2026-10-09 時点の Gemini API 価格表）。非推奨になった Nano Banana 2 は約$0.067（1K）〜$0.151（4K） 💡リアル系・写真風はトップクラス。Pro は「考えてから描く」推論型で構図指定にも強い。 公式サイトを見る → ### FLUX Black Forest Labs はじめて度 ★★★☆☆ SD 開発者発の次世代画像 AI。2026年10月に画像版の FLUX 3 Image が API で登場し、重みを配る FLUX.2 と二本立てに。 - ◎ プロンプト追従性が業界最高クラス - ◎ FLUX 3 Image（2026-10-01 に BFL API で提供開始）：生成と編集を1つの窓口でこなし、参照画像は最大10枚、プロンプトの中で枠（バウンディングボックス）を指定して配置を決められる。出力は最大4K（約1,600万画素） - ◎ FLUX.2 は最大4MP 出力、参照画像10枚までのキャラ・スタイル一貫性 - ◎ JSON ベースで細かい制御が可能 - ◎ FLUX.2 の API 版は [max]（最高品質）/ [pro]（速度重視）/ [flex]（精密制御）の3段構成、[dev] と [klein] は重み公開 - ◎ FLUX.2 [klein] は軽量で高速。4B 版は Apache 2.0 で商用利用も可、RTX 3090/4070 クラスの GPU（VRAM 約13GB）で動く - ◎ FLUX 3（2026-07 発表）は画像・動画・音声を単一モデルで扱うマルチモーダル基盤へ進化中（動画が 2026-08、画像が 2026-10 に API で提供開始） - ◎ FLUX 3 Video は 2026-08-04 に初期版が一般提供（GA）へ。テキスト・画像からの動画生成を BFL API と一部パートナー経由で利用できる。2026-08-20 には動画を最大 4K まで高解像度化する専用ツール「FLUX Upscale」（倍率 1.5x / 2x / 3x、HD 入力ならおよそ 1080p / 2K / 4K）も追加。2026-09-10 からは FLUX 3 Video 自体も 2K 相当（2560×1440）と 4K 相当（3840×2176）を直接出力できる（1秒 $0.40 / $0.80） - △ FLUX 3 Image は API での提供（2026-10-01）。重みが公開されるかや、API 以外で使えるかは、2026-10-09 時点で公式の案内が見当たらない。自分の PC で動かせるのは今も FLUX.2 [dev] / [klein] - △ オープンウェイトのうち商用利用まで自由なのは FLUX.2 [klein] 4B（Apache 2.0）だけ。[dev] と [klein] 9B は非商用ライセンスで、生成画像そのものは商用に使えるが、モデルを組み込んだ商用サービスを自前で動かすには別途 Self-Hosted Commercial License が必要 料金 API は従量課金。FLUX 3 Image は1枚 $0.048（1K）・$0.100（2K）・$0.607（4K）（2026-10 時点の BFL 公式）。FLUX.2 [dev] / [klein] は重みを無料ダウンロードできるが、商用まで自由なのは [klein] 4B（Apache 2.0）のみ 💡Midjourney よりプロンプトに忠実な画像を作るならこれ。API で使うなら FLUX 3 Image、自分の PC で動かすなら FLUX.2。 公式サイトを見る → ### Midjourney Midjourney はじめて度 ★★★☆☆ アート性で群を抜く画像生成 AI。V8.2 で美学・画質・パーソナライズをさらに強化。 - ◎ イラスト・アート系のクオリティが他を寄せ付けない - ◎ プロンプトの個性が強く反映される - ◎ V8 世代で生成速度が約5倍に、--hd 指定で 2K ネイティブ出力。V8.2（2026-07）で美学とパーソナライズをさらに強化 - ◎ V8.2 Edit Model（2026-08-27 から全ユーザーにテスト公開）：文章で指示して画像を編集、参照画像を最大4枚まとめて使った生成（omni-reference の後継）、画像の一部だけ描き直す（インペイント）・絵の外側を描き足して広げる（アウトペイント）に対応。Discord では --edit で呼び出す - ◎ 2026-09-24 からインペイント・アウトペイントも Edit Model 方式に変わり、選んだ部分だけが描き変わるようになった - ◎ V7 の sref / ムードボードも後方互換で使える - ◎ Web版でブラウザ完結、Draft Mode で低解像度24枚の高速ラフ出しも - △ 新しい「Thinking Mode」（生成をもう一度「考えて」やり直し、指示の正確さ・文字・画面のまとまりを良くする機能）は、2026-10-08 時点で試験サイト alpha.midjourney.com だけのテスト。正式に提供するかは決まっていない 料金 月10ドル〜（Basic / Standard / Pro / Mega の4プラン、年払い20%オフ） 💡「映える絵」を作りたいときの第一選択。アート寄りで他社と差別化。 公式サイトを見る → ### Ideogram 4.5 / 4 Ideogram はじめて度 ★★☆☆☆ 画像の中の「文字」に強い画像AI。看板・ロゴ・図表づくりが得意。最新の 4.5 は何度直しても崩れにくい編集が売りで、ひとつ前の 4 は重みも公開。 - ◎ 画像内のテキスト描画がとにかく強い（看板・ロゴ・複数行の文字） - ◎ Ideogram 4.5：公式が「最も精密な編集モデル」とうたう最新版。編集を重ねるたびに起きがちな画素のずれ・色の変化・質感の乱れを抑え、細部を保ったまま直し続けられる。API にも 4.5 の生成と精密編集（Precise Edit）がある - ◎ Ideogram 4 は重みが公開されていて、自分の GPU でも動かせる（9.3B） - ◎ JSON 形式のプロンプトで、構図・配色・タイポグラフィまで細かく指定できる - ◎ 座標（バウンディングボックス）で被写体の置き場所を明示できる - ◎ Ideogram 4 は最大 2048×2048、アスペクト比も自由に選べる - △ 公式が重みの公開を明言しているのは Ideogram 4 まで。最新の 4.5 は Ideogram の Web サービスと API で使う版で、重みの公開は案内されていない（2026-10-09 時点） - △ 公開されている重みのライセンスは「Ideogram 4 Non-Commercial」で、商用利用は不可（Hugging Face も承諾が必要な gated 公開） - △ JSON プロンプト前提の設計なので、ふつうの文章プロンプトだけだと持ち味が出にくい 料金 Ideogram 4 の重みは無料でダウンロードできるが非商用ライセンス。最新の 4.5 は Ideogram の Web サービス（別途プランあり）と API で使う 💡Stable Diffusion の画像モデルが 2024年10月で止まっているいま、「自分で動かせる現役の画像モデル」を探すならここ（Ideogram 4。ただし商用利用は不可）。編集を何度も重ねたいなら Web 版・API の 4.5。 公式サイトを見る → ### Stable Diffusion Stability AI はじめて度 ★★☆☆☆ オープンソース画像生成の元祖。画像モデルの最新は今も Stable Diffusion 3.5 で、Stability AI の新作は音声・企業向けに軸足を移している。 - ◎ 完全オープンウェイトで、自分の PC やサーバーで動かせる - ◎ 派生モデル・LoRA・拡張機能のエコシステムが最大規模 - ◎ ローカル実行なら画像も指示文も外部に出ない - ◎ SD 3.5 は Large（81億パラメータ）/ Large Turbo / Medium（25億パラメータ）の3構成 - ◎ Medium は VRAM 9.9GB の一般的なコンシューマ GPU でも動く - △ 商用ライセンスは年商100万ドル未満まで無料、超えると Enterprise 契約が必要 - △ 画像モデルの最終リリースは 2024-10 の SD 3.5（2026-08-30 に公式ニュース一覧で再確認。以降の画像モデルは出ていない）。2026 年の新作は Stable Audio 3.0（音声）と Brand Studio（企業向け）で、絵づくりの水準では FLUX.2 や Nano Banana 2 に見劣りする場面が増えた - △ 会社の軸足は音楽・ゲーム・エンタメ向けへ移っている。2026-08-25 に総額7,600万ドルのシリーズ B を発表（累計調達 2億3,200万ドル）し、Electronic Arts・Sony Music Group・Universal Music Group・Warner Music Group・AMD Ventures などが出資した - △ 「Stable Diffusion 4」「SD4 Ultra」を紹介する記事がネット上にあるが、Stability AI 公式ニュースにも公式 Hugging Face にも存在しない（2026-08-22 時点で未リリース） 料金 Community License は無料（年商100万ドル未満。SD 3.5 一式・SDXL Turbo・Stable Audio 3.0・Stable Fast 3D が対象）。Enterprise はカスタム価格で要問合せ（2026-08 時点） 💡自分の PC で自由に画像を量産したい人向け。最新の絵づくりを求めるなら FLUX（FLUX 3 Image / FLUX.2）や Nano Banana 2.1 のほうが強い。 公式サイトを見る → CAVEATS ## 気をつけること △ 著作権・肖像権に注意。実在人物・既存キャラを生成するのは原則NG △ 学習データに含まれる作家・作品の影響が出ることがある。商用利用は要慎重 △ ハルシネーションは画像にも存在。手の指、文字、解剖学的整合性は要チェック △ プロンプト次第で品質が乱高下。良いプロンプトの共有・テンプレ化が現場の鍵 RELATED TERMS ## 関連用語 [Diffusion Model（拡散モデル） 画像生成AIの主流アルゴリズム。](https://ai-garage.jp/glossary/#diffusion)[マルチモーダル 文章・画像・音声などを同時に扱えるAI。](https://ai-garage.jp/glossary/#multimodal)[LoRA 巨大モデルに「アドオン」を貼って軽く微調整する手法。](https://ai-garage.jp/glossary/#lora)[AIと著作権 学習データと出力物、両面で議論が続く論点。](https://ai-garage.jp/glossary/#copyright)[ディープフェイク AIで作った本物そっくりの偽動画・偽音声。](https://ai-garage.jp/glossary/#deepfake) OTHER CATEGORIES ## 他のカテゴリも見る [💬 チャットAI ブラウザを開いてアカウント作るだけで使える、いちばん身近なAI。質問に答えてもらう、文章を書いてもらう、相談する……全部このカテゴリ。](https://ai-garage.jp/categories/chat/)[⌨️ コーディングAI AIにプログラミングを手伝わせる、最も生産性が爆上がりするジャンル。エンジニアから「コード書けない人」まで、関わり方は人それぞれ。](https://ai-garage.jp/categories/coding/)[🎬 動画生成AI テキストや画像から、AI が動画を作ってくれる新ジャンル。Sora 2 撤退後は Gemini Omni Flash / Seedance 2.5 / Kling / Veo 3.1 / Runway Gen-4.5 が主役。](https://ai-garage.jp/categories/video/)[🎵 音声・音楽AI 音声合成・音声クローン・音楽生成、ナレーション、文字起こし、リアルタイム翻訳。耳に届くものすべてがAIの守備範囲に。](https://ai-garage.jp/categories/audio/)[🔍 検索AI ウェブを横断検索して、根拠つきで答えるタイプのAI。ChatGPTのウソが気になる人にとっての救世主。](https://ai-garage.jp/categories/search/)[📚 リサーチAI 数十本の論文や数百ページの資料を読ませて、深く考えさせるタイプのAI。学習・研究・調査の革命。](https://ai-garage.jp/categories/research/)[🧩 オープンソース 重みが公開されていて、自分のPCやサーバーで動かせるAI。データを外に出したくない、コストを抑えたい人向け。](https://ai-garage.jp/categories/opensource/)